• 用stata做SEM结构方程,如何看拟合优度系数如GFI,AGFI等系数?

    最好是大于0.9,甚至于大于0.95,这些拟合指标的临界值都是通过大量的数据模拟得到的,也就是说如果达不到这些指标,模型很可能就是误设模型,不过我也有看到一篇数据模拟的论文里提到当样本量小于500的时候,srmr是最合适的指标,如果小于0.

    2023-4-8
    4100
  • 评价结构方程模型的拟合优度指标有

    结构方程模型适配度指标如下:1、x2值:显著性概率值p&gt0.05(未达显著水平),x2使用样本数为100至200。2、GFI值:&gt0.90。3、AGFI值:&gt0.90。4、RMR值:&lt

    2023-4-8
    2800
  • SEM中漏斗原理、关键指标和优化措施

            SEM入门有3个多月,从一窍不通的小白到现在初级入门菜鸟,正在不断学习和积累中,也有了自己一点小小的总结和感悟。有任何不正确的地方,欢迎指正~   “漏斗原理”其实在很多领域都有涉及和应用,比如销售行业的销售漏斗。在SE

    2023-4-8
    3600
  • 用stata做SEM结构方程,如何看拟合优度系数如GFI,AGFI等系数?

    最好是大于0.9,甚至于大于0.95,这些拟合指标的临界值都是通过大量的数据模拟得到的,也就是说如果达不到这些指标,模型很可能就是误设模型,不过我也有看到一篇数据模拟的论文里提到当样本量小于500的时候,srmr是最合适的指标,如果小于0.

    2023-4-6
    2800
  • 空间计量模型

    回归分析中LM lag,LM error后面的DF value frob代表什么,哪一个是概率值?这一列(MIDF这列)读下来就是Moran's I 的均值之类的东西(MI)等于-0.17,下面是各个LM检验的自由度,(LM检验

    2023-4-5
    4800
  • 结构方程模型出现问题如何办?

    结构方程模型SEM是一种多元数据分析方法,其包括 测量模型 和 结构模型 ,类似如下图:上图中红框即为测量模型,Factor1是A1~A4共4项表示;类似还有Factor2,Factor3和Fact

    2023-4-4
    3000
  • 用stata做SEM结构方程,如何看拟合优度系数如GFI,AGFI等系数?

    最好是大于0.9,甚至于大于0.95,这些拟合指标的临界值都是通过大量的数据模拟得到的,也就是说如果达不到这些指标,模型很可能就是误设模型,不过我也有看到一篇数据模拟的论文里提到当样本量小于500的时候,srmr是最合适的指标,如果小于0.

    2023-4-4
    3800
  • 用stata做SEM结构方程,如何看拟合优度系数如GFI,AGFI等系数?

    最好是大于0.9,甚至于大于0.95,这些拟合指标的临界值都是通过大量的数据模拟得到的,也就是说如果达不到这些指标,模型很可能就是误设模型,不过我也有看到一篇数据模拟的论文里提到当样本量小于500的时候,srmr是最合适的指标,如果小于0.

    2023-4-3
    3200
  • 评价结构方程模型的拟合优度指标有

    结构方程模型适配度指标如下:1、x2值:显著性概率值p&gt0.05(未达显著水平),x2使用样本数为100至200。2、GFI值:&gt0.90。3、AGFI值:&gt0.90。4、RMR值:&lt

    2023-4-3
    3500
  • 结构方程模型出现问题如何办?

    结构方程模型SEM是一种多元数据分析方法,其包括 测量模型 和 结构模型 ,类似如下图:上图中红框即为测量模型,Factor1是A1~A4共4项表示;类似还有Factor2,Factor3和Fact

    2023-4-2
    4000
  • SEM结构方程模型是什么?

    sem 结构方程模型是社会科学研究中的一个非常好的方法。该方法在20世纪80年代就已经成熟,可惜国内了解的人并不多。“在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域,有时需处理多个原因、多个结果的关系,或者会碰到不可直接观测的变量(即潜变量),这

    2023-4-1
    3500
  • stata做slm步骤

    按照正常步骤。面数据模型的LM检验解决的是,截面数据SEM模型和SLM模型的选择问题。这部分内容比较简单,参见《高级计量经济学及Stata应用(第二版)》设定面板数据格式第二步:对主要变量做描述性分析第三步:做基准回归第四步:做中介效应。S

    2023-3-29
    4700
  • 结构方程模型出现问题如何办?

    结构方程模型SEM是一种多元数据分析方法,其包括 测量模型 和 结构模型 ,类似如下图:上图中红框即为测量模型,Factor1是A1~A4共4项表示;类似还有Factor2,Factor3和Fact

    2023-3-28
    3000
  • stata做slm步骤

    按照正常步骤。面数据模型的LM检验解决的是,截面数据SEM模型和SLM模型的选择问题。这部分内容比较简单,参见《高级计量经济学及Stata应用(第二版)》设定面板数据格式第二步:对主要变量做描述性分析第三步:做基准回归第四步:做中介效应。S

    2023-3-27
    4600
  • 统计学中“SEM”是什么意思?

    统计学中“SEM”的意思是误差。统计【tǒng jì】释义:大量数据的收集、分析、解释和表述。造句:主持和进行,由总干事指定的统计调查的有关单位进行协调。从制药行业的立场来看,患病人口统计也令其不得不加快进程。分析了太阳活动21周

    2023-3-27
    3200
  • 结构方程模型出现问题如何办?

    结构方程模型SEM是一种多元数据分析方法,其包括 测量模型 和 结构模型 ,类似如下图:上图中红框即为测量模型,Factor1是A1~A4共4项表示;类似还有Factor2,Factor3和Fact

    2023-3-26
    4300
  • 如何利用 YYModel 来解析嵌套模型

    1.先对模型嵌套分析:假设我们最初拿到的数据是一个装着省模型(provinceModel)的字典数组,里面有:省名字 NSString *province,children (城市模型 cityModel) 字典数组 在城市模型中有:城市名

    2023-3-25
    5100
  • 统计学中“SEM”是什么意思?

    统计学中“SEM”的意思是误差。统计【tǒng jì】释义:大量数据的收集、分析、解释和表述。造句:主持和进行,由总干事指定的统计调查的有关单位进行协调。从制药行业的立场来看,患病人口统计也令其不得不加快进程。分析了太阳活动21周

    2023-3-25
    4300
  • stata做slm步骤

    按照正常步骤。面数据模型的LM检验解决的是,截面数据SEM模型和SLM模型的选择问题。这部分内容比较简单,参见《高级计量经济学及Stata应用(第二版)》设定面板数据格式第二步:对主要变量做描述性分析第三步:做基准回归第四步:做中介效应。S

    2023-3-24
    4800