如何计算 pooled SEM

当各处理组重复数不等（非均衡数据）时，SEM要表示为“pooled SEM”

论文中pooled SEM如何计算？

【文献3】

在SPSS分析中：

（1）当重复数不等（非均衡数据）时，SEM即是S SPSS“选项-描述性统计”输出结果中的“标准 误差”的平均值（因各处理组不相等）。如【例2】，Pooled SEM=(1.388+1.267+1.267+1.388)/4=1.328  

在SAS分析中：

（2）当重复数不等（非均衡数据）时，SEM即是SAS“最小二乘均值”输出结果中的“标准误差”的平均值（因各处理组不相等）  

【例2】 4种饲料对仔猪增重的影响

group    gain（kg）  

1    47    47    44    42    42  

2    33    39    41    33    34    35  

3    23    25    23    29    28    20  

4    28    24    25    20    23  

SPSS输出结果：

只截取的一部分，内容很长，可以去原文章看一下，SD、SE、SEM、Pooled SEM的计算

Spss统计量值在输出日志里面可以找出的描述统计量；

spss统计量值步骤：

1、首先，导入测试数据。依次点击 文件 - 数据。

2、然后在弹出的“打开数据”对话框中点击需要导入的数据（此处注意，如图所示打开的是excel数据，需要在图示的文件类型红框内选择Excel）。

3、数据导进Excel后，依次点击 分析 - 描述统计 - 描述 。

4、在弹出的“描述性”对话框内把需要描述统计的变量从左侧拖往右侧。

5、然后单击图示的“选项”，在弹出的“描述：选项”对话框内，勾选需要的选项。比如，勾选了“均值”、“标准差”、“最大值”。

6、最后点击继续，即可在输出日志里面看懂需要的描述统计量。

SPSS是一款专业的数据分析软件，在数据分析方面的应用十分广泛。当我们使用SPSS对数据进行回归分析时，一般会输出一个系数表，那么该如何从表格中得到我们需要的信息呢？下面会详细地介绍SPSS系数表怎么看，SPSS系数表各个值代表什么，搞明白这两个问题对于分析数据具有很大的帮助。

一、SPSS系数表怎么看

以学生的语文成绩和数学成绩为案例，使用SPSS进行线性回归分析。

1、首先找到菜单栏中的“分析”，在列表中找到“回归”一栏，在它的选项中找到“线性”并单击。

图1 线性回归分析

2、弹出线性回归的窗口，将数学成绩设置为因变量，语文成绩设置为自变量，点击确认进行分析。

图2 线性回归窗口

3、得到的结果是四个表格，系数表是最后一个表格，观察最后的一列的“显著性”，它决定了两个变量之间是否具有显著的显著关系，它的值小于0.05，满足检验条件，因此可以知道两个变量具有较大的相关性。

图3 输出结果

二、SPSS系数表各个值代表什么

除了显著性这个结果，系数表中还有四个值，那么它们代表什么意思呢？下面逐一进行介绍。

1、第一栏的数值 B代表每个自变量在回归方程中的系数，其中Beta是进行标准化后的系数，“显著性”就是显著性检验的结果，当这个值小于0.05时，说明自变量对因变量有比较显著的影响。

图4 系数表

2、“标准错误”指样本统计量的标准差，而t的数值表示的是对回归参数的显著性检验值，这两个值一般不会使用。

三、SPSS绘制散点图

对于这个案例，经过上面的线性回归分析，可以看到自变量对于因变量具有较为显著的影响，如果我们想要更直观地观察两个变量的直接关系，可以绘制散点图。下面介绍如何使用SPSS绘制散点图。

1、找到菜单栏中的“图形”，在列表中找到最后一项“旧对话框”，单击“散点图/点图”。

图5 绘制散点图

2、选择简单散点图，单击确认即可。

图6 简单散点图

3、将Y轴变量设置为数学成绩，X轴变量设置为语文成绩，单击确认，即可输出散点图。

---