本文介绍NGINX缓存机制，配置和参数说明。
如图所示，nginx缓存，可以在一定程度上，减少源服务器的处理请求压力。因为静态文件（比如css，js， 图片）中，很多都是不经常更新的。nginx使用proxy_cache将用户的请求缓存到本地一个目录。下一个相同请求可以直接调取缓存文件，就不用去请求服务器了。毕竟，IO密集型服务的处理是nginx的强项。
Nginx的缓存加速功能是由proxy_cache（用于反向代理和静态缓存）和fastcgi_cache（PHP动态缓存）两个功能模块完成。
Nginx缓存特点：
先上个例子：
因为我是在一台服务器上做试验，所以用了两个端口 80 和 90 进行模拟两台服务器之间的交互。
接下来讲一下配置项：
这里我设置了 图片 、 css 、 js 静态资源进行缓存。
当用户输入 http://wangxiaokai.vip 域名时，解析得到 ip:port 的访问地址。 port 默认为80。所以页面请求会被当前server截取到，进行请求处理。
当解析到上述文件名结尾的静态资源，会到缓存区获取静态资源。
如果获取到对应资源，则直接返回数据。
如果获取不到，则将请求转发给 proxy_pass 指向的地址进行处理。
这里直接处理 90 端口接受到的请求，到服务器本地目录 /mnt/blog 下抓取资源进行响应。
细心的读者应该发现，我在第二段例子里，留了个彩蛋 add_header wall "hey!guys!give me a star." 。
add_header 是用于在报头设置自定义的信息。
所以，如果缓存有效的话，那么静态资源返回的报头，一定会带上这个信息。
（1）Nginx系列教程（3）nginx缓存服务器上的静态文件
https://yq.aliyun.com/articles/752967
（2）proxy_cache
nginx 反向代理之 proxy_cache https://www.cnblogs.com/yyxianren/p/10832172.html
（3）Nginx使用upstream负载均衡和proxy_cache缓存实现反向代理
https://blog.51cto.com/13770206/2163952
Windows下的Memcache安装1. 下载memcache的windows稳定版，解压放某个盘下面，比如在c:\memcached
2. 在终端（也即cmd命令界面）下输入 c:\memcached\memcached.exe -d install－－安装memcached成为服务，这样才能正常运行，否则运行失败！
3. 再输入： c:\memcached\memcached.exe -d start－－启动memcached的。
以后memcached将作为windows的一个服务每次开机时自动启动。这样服务器端已经安装完毕了。
Linux下的安装：
1.下载memcached和libevent，放到 /tmp 目录下
# cd /tmp
# wget http://www.danga.com/memcached/dist/memcached-1.2.0.tar.gz
# wget http://www.monkey.org/~provos/libevent-1.2.tar.gz
2.先安装libevent：
# tar zxvf libevent-1.2.tar.gz
# cd libevent-1.2
# ./configure –prefix=/usr
# make
# make install
3.测试libevent是否安装成功：
# ls -al /usr/lib | grep libevent
lrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1 ->libevent-1.2.so.1.0.3
-rwxr-xr-x 1 root root 263546 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1.0.3
-rw-r–r– 1 root root 454156 11?? 12 17:38 libevent.a
-rwxr-xr-x 1 root root 811 11?? 12 17:38 libevent.la
lrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent.so ->libevent-1.2.so.1.0.3
4.安装memcached，同时需要安装中指定libevent的安装位置：
# cd /tmp
# tar zxvf memcached-1.2.0.tar.gz
# cd memcached-1.2.0
# ./configure –with-libevent=/usr
# make
# make install
如果中间出现报错，请仔细检查错误信息，按照错误信息来配置或者增加相应的库或者路径。
安装完成后会把memcached放到 /usr/local/bin/memcached ，
5.测试是否成功安装memcached：
# ls -al /usr/local/bin/mem*
-rwxr-xr-x 1 root root 137986 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached
-rwxr-xr-x 1 root root 140179 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached-debug
memcached的基本设置：
1.启动Memcache的服务器端：
# /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.200 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid
-d选项是启动一个守护进程，
-m是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB，这里是10MB，
-u是运行Memcache的用户，这里是root，
-l是监听的服务器IP地址，如果有多个地址的话，这里指定了服务器的IP地址192.168.0.200，
-p是设置Memcache监听的端口，这里设置了12000，最好是1024以上的端口，
-c选项是最大运行的并发连接数，默认是1024，这里设置了256，按照你服务器的负载量来设定，
-P是设置保存Memcache的pid文件，这里是保存在 /tmp/memcached.pid，
2.如果要结束Memcache进程，执行：
# kill `cat /tmp/memcached.pid`
也可以启动多个守护进程，不过端口不能重复。
3.重启apache，service httpd restart
java的客户端连接程序：
将java_memcached-release_1.6.zip解压后的目录中的java_memcached-release_2.0.jar文件复制到java项目的lib目录下。
package utils.cache
import java.util.Date
import com.danga.MemCached.MemCachedClient
import com.danga.MemCached.SockIOPool
/**
* 使用memcached的缓存实用类.
*/
public class MemCached
{
// 创建全局的唯一实例
protected static MemCachedClient mcc = new MemCachedClient()
protected static MemCached memCached = new MemCached()
// 设置与缓存服务器的连接池
static {
// 服务器列表和其权重
String[] servers = {"127.0.0.1:11211"}
Integer[] weights = {3}
// 获取socke连接池的实例对象
SockIOPool sockIOPool = SockIOPool.getInstance()
// 设置服务器信息
sockIOPool.setServers( servers )
sockIOPool.setWeights( weights )
// 设置初始连接数、最小和最大连接数以及最大处理时间
sockIOPool.setInitConn( 5 )
sockIOPool.setMinConn( 5 )
sockIOPool.setMaxConn( 250 )
sockIOPool.setMaxIdle( 1000 * 60 * 60 * 6 )
// 设置主线程的睡眠时间
sockIOPool.setMaintSleep( 30 )
// 设置TCP的参数，连接超时等
sockIOPool.setNagle( false )
sockIOPool.setSocketTO( 3000 )
sockIOPool.setSocketConnectTO( 0 )
//sockIOPool.setFailover(bFailover)
//sockIOPool.setAliveCheck(bAliveCheck)
// 初始化连接池
sockIOPool.initialize()
// 压缩设置，超过指定大小（单位为K）的数据都会被压缩
if (memCachedClient == null)
{
mcc = new MemCachedClient(sPoolName)
mcc.setCompressEnable(true)
mcc.setCompressThreshold(4096)
mcc.setPrimitiveAsString(true)
}
}
/*
<h3>基于Spring的配置，如下：</h3>
<pre>
<bean id="memCachedService" class="com.ms.memcached.MemCachedServiceImpl">
<constructor-arg index="0" value="${memcached.pool.name}" />
<constructor-arg index="1" value="${memcached.pool.servers}" />
<constructor-arg index="2" value="${memcached.pool.initConn}" />
<constructor-arg index="3" value="${memcached.pool.maxConn}" />
<constructor-arg index="4" value="${memcached.pool.minConn}" />
<constructor-arg index="5" value="${memcached.pool.socketTO}" />
<constructor-arg index="6" value="${memcached.pool.maintSleep}" />
<constructor-arg index="7" value="${memcached.pool.nagle}" />
<constructor-arg index="8" value="${memcached.pool.failover}" />
<constructor-arg index="9" value="${memcached.pool.aliveCheck}" />
</bean>
</pre>
<h3>利用com.MS.cache.properties来设置参数，如下：</h3>
<pre>
memcached.pool.name = MS
memcached.pool.servers = 192.168.9.132:12000,192.168.9.133:12000
memcached.pool.initConn = 128
memcached.pool.maxConn = 1024
memcached.pool.minConn = 20
memcached.pool.socketTO = 3000
memcached.pool.maintSleep = 30
memcached.pool.nagle = false
memcached.pool.failover = true
memcached.pool.aliveCheck = true
</pre>
*/
/**
* 保护型构造方法，不允许实例化！
*/
protected MemCached()
{
}
/**
* 获取唯一实例.
*/
public static MemCached getInstance()
{
return memCached
}
/**
* 添加一个指定的值到缓存中.
* @param key
* @param value
*/
//新增指定key的缓存内容，但不覆盖已存在的内容。
public boolean add(String key, Object value)
{
return mcc.add(key, value)
}
//expiry过期时间
public boolean add(String key, Object value, Date expiry)
{
return mcc.add(key, value, expiry)
}
//新增或覆盖指定Key的缓存内容
public boolean set(String key, Object value)
{
return mcc.set(key, value)
}
//lExpiry过期时间
public boolean set(String key, Object value, long lExpiry)
{
return mcc.set(key, value, new Date(lExpiry))
}
//根据指定的Key获取缓存内容
public boolean get(String key)
{
return mcc.get(key)
}
//根据指定Key更新缓存内容
public boolean replace(String key, Object value)
{
return mcc.replace(key, value)
}
//lExpiry 指定的时间
public boolean replace(String key, Object value, long lExpiry)
{
return mcc.replace(key, value, new Date(lExpiry))
}
//根据指定Key删除缓存内容
public boolean delete(String key, Object value)
{
return mcc.delete(key, value)
}
//根据指定Key在指定时间后删除缓存内容
public boolean delete(String key, Object value, long lExpiry)
{
return mcc.delete(key, value, new Date(lExpiry))
}
//检测Cache中当前Key是否存在
public boolean exists(String key)
{
return mcc.exists(key)
}
//根据指定一批Key批量获取缓存内容。
/*
* @param sKeys 指定的一批Key。
* @return Object[oValue]
*/
public Object[] getMultiArray(String[] sKeys) throws ServiceException
{
return memCachedClient.getMultiArray(sKeys)
}
/**
* 根据指定一批Key批量获取缓存内容。
*
* @param sKeys 指定的一批Key。
* @return Map<sKey, oValue>
*/
public Map<String, Object>getMulti(String[] sKeys) throws ServiceException
{
return memCachedClient.getMulti(sKeys)
}
public static void main(String[] args)
{
MemCached memCached= MemCached.getInstance()
memCached.add("hello", 234)
System.out.print("get value : " + memCached.get("hello"))
}
}
那么我们就可以通过简单的像main方法中操作的一样存入一个变量，然后再取出进行查看，我们可以看到先调用了add，然后再进行get，我们运行一次 后，234这个值已经被我们存入了memcached的缓存中的了，我们将main方法中红色的那一行注释掉后，我们再运行还是可以看到get到的 value也是234，即缓存中我们已经存在了数据了。
对基本的数据我们可以操作，对于普通的POJO而言，如果要进行存储的话，那么比如让其实现java.io.Serializable接口，因为 memcached是一个分布式的缓存服务器，多台服务器间进行数据共享需要将对象序列化的，所以必须实现该接口，否则会报错的。
Entity
/**
* 获取当前实体的缓存Id
*
* @return
*/
public String getCacheId()
{
return getCacheId(this.getClass(), sBreedId)
}
get
public Breed getBreedById(String sBreedId) throws ServiceException
{
Breed breed = (Breed)memCachedService.get(getCacheId(Breed.class, sBreedId))
if(breed == null)
{
breed = service.get("breed.getBreedById", sBreedId)
if(breed != null)
{
memCachedService.set(breed.getBreedId(), breed)
}
}
return breed
}
save
memCachedService.set(spider.getCacheId(), breed)
update
memCachedService.replace(spider.getCacheId(), breed)
remove
memCachedService.delete(getCacheId(Spider.class, IbreedId))
或
memCachedService.delete(breed.getCacheId())
listAll
public List listAll() throws ServiceException
{
List breeds = new ArrayList ()
List breedIds = (List)memCachedService.get(getKeyByMap("Breed", null))
if(ObjectUtils.isEmpty(breedIds))
{
breeds = service.list("breed.getAllBreed", null)
if (!ObjectUtils.isEmpty(breeds))
{
breedIds = new ArrayList()
for (Breed breed : breeds)
{
breedIds.add(breed.getBreedId())
}
memCachedService.set(getKeyByMap("Breed", null), breedIds)
}
}
else
{
for (String sBreedId : breedIds)
{
Breed breed = getBreedById(sBreedId)
if (breed != null)
{
breeds.add(breed)
}
}
}
return breeds
}
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