调查问卷的数据分析该怎么写

一、问卷类型

问卷调查分为两大类：即量表问卷和非量表问卷。

量表问卷通常更多用于学术研究，其特点在于更多的态度认知题项，体现样本人群对于某事物的态度看法态度情况等，通过对各研究变量的关系研究，找出其中内涵逻辑关系。

非量表问卷更多体现对某现状的事实情况和基本态度调研，比如样本进行网购的原因，不进行网购原因，网购平台的使用现状情况等。此类问卷更多在于分析思路的逻辑和现状情况的了解分析，以及样本的基本态度情况。

二、分析方法

从分析方法上，量表类问卷最大的特点是：非常多的量表题，而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。

非量表题其最大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等，但很少 有出现量表题（是量表题是指类似答项为“非常不同意”，“比较不同意”，“中立”，“比较同意”和 “非常同意”之类的问题）更多是使用基本频数分析和交叉分析等，同时使用图形和表格进行多样化展示。

三、分析结果

问卷数据一般使用SPSS进行分析即可，分析基础比较薄弱，可使用SPSSAU进行分析。SPSSAU分析结果生成的是“类三线表”的格式，系统会自动生成指标解读报告。

SPSSAU智能分析

四、撰写调研报告

根据问卷分析顺序将分析结果写成有逻辑性的报告，并且在结论基础上对应提出有意义有价值的建议措施等。

关于数据报告的撰写，单独从数据分析角度上看，建议以实际需求出发，比如研究差异关系，那么首先得需要知道有没有差异，接着有了差异，具体差异情况如何。有了差异或者没有差异时，对应的建议措施应该如何。按照这样的思路，相信数据研究报告的撰写并非难事。

sem做数据分析时要先对比数据，通过对比发现问题，再通过收集数据来找出问题。从计划、单元再到关键词，一步一步细化数据，最后落实到具体操作上，解决问题。

1.日消费数据分析

 这个日消费报表一般有日消费报表，周消费报表，月度消费报表组成。表中包含的内容有展现，点击，点击率，点击价格，对话数，有效对话数，对话率，留档数，留档成本等。

这个表主要是能直观地看到每天的数据变化，任何一个数据的变化都能很直观的看到，这能很好地掌控账户后台数据的变化。

2.计划，单元，关键词转化分析

 这个主要就是看计划，单元，关键词的成本分析了，找到成本最低，数量最高的计划，单元和关键词，作为后期推广在核心部分。

 而另外一部分有消费却没有留档或者成本很高又没有带来订单的，这类就需要减少消费了。

扩展资料：

sem就是基于搜索引擎平台的网络营销，利用人们对搜索引擎的依赖和使用习惯，在人们检索信息的时候将信息传递给目标用户。搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息，并通过点击进入网页，进一步了解所需要的信息。企业通过搜索引擎付费推广，让用户可以直接与公司客服进行交流、了解，实现交易。

搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息，并通过（搜索引擎）搜索点击进入网站/网页进一步了解他所需要的信息。在介绍搜索引擎策略时，一般认为，搜索引擎优化设计主要目标有2个层次：被搜索引擎收录、在搜索结果中排名靠前。这已经是常识问题，简单来说SEM所做的就是以最小的投入在搜索引擎中获最大的访问量并产生商业价值。

我们为日常的质量控制所开发了20条原则，这些也是贯穿我们项目执行中所遵循的准则：

Panel来源和身份验证阶段

1、IP与注册地址相匹配：在线问卷调查的区域性限制决定了北上广等大型城市的问卷要多于三四线小城镇。IP和地址的匹配杜绝了用户为获取更多问卷而恶意填写注册地址。

2、限制和移除多次注册：同一IP和设备（包括电脑和手机）只能注册一次。尤其是现在的手机设备，我们可以通过设备编号锁定账户，多个账户将被移除。

3、机器注册自动检测：这个就不多说了，安全的第一道防线。

4、支付宝实名认证，手机号码唯一，绑定微信的身份验证：通过支付宝，微信招募，使用支付宝实名和微信唯一的第三方方式来保证账户的唯一性和真实性。保证每个意见都来自于真实的受访者。

5、身份证号码填写和上传身份证照片的终极验证方式。

访问阶段

6、设备唯一：无论是电脑和手机，每一台设备都可以通过cookie和设备号来限制唯一性。

7、IP检查：同一个IP只能作答一次，同时不是问卷目标城市的受访者IP限制作答问卷。适合于地域限制比较强的问卷。例如我们执行的厦门当地啤酒的项目，非厦门的IP的受访者即使是收到问卷邀请也不能进入问卷参与作答。

8、人口属性的匹配：注册时填写的人口属性和问卷作答时的信息双重校验。不一致则被弹出。

9、答题时长的检测：答题时间过短很可能造成不认真看题。而有些例如概念测试，广告测试的项目答题时间过长，很可能已经忘记前面的测试内容。

10、直线题检测和打分题的拆分：针对问卷中打分题较多的情况，在编程的过程中就实现了随机拆分，每页只为最多5分选项打分。对于所有分数一直的直线结果进行检测，提示重新选择或跳出。

11、陷阱题的设置：形势很多可以是常识性的题目检测被访者是否认真看题，也可以是逻辑的检验。例如选择购买过汽车但汽车品牌和型号对不上的，则很可能不是真实的车主。

12、固定时间内部作答统一主题的问卷：根据客户的需要，排除同类的问卷。

13、巧妙的甄别题设置：例如洋酒项目的甄别题目，我们一般不是问是否喝过洋酒。而是问，是否饮用过以下哪些产品。选中洋酒的才可以继续作答。

14、标注重点：不同的字体颜色来凸显题目，让题目更容易识别和理解。尤其适用于大量重复类的询问某一个产品的多个方面的问卷。

数据清理结算

15、开放题的检查和清理：尤其是开放题比较多的问卷，懒癌患者不在少数，开放题越多不仅中途退出越多，甚至可能出现所答非所问和复制粘贴的情况。一方面我们建议减少开放题另一方面进行数据的清理。

16、逻辑检查：针对没有办法在程序中控制的逻辑错误，我们在数据处理中一并废卷。

17、数据格式检查：在编程阶段我们就会针对日期，手机号码等特定的数据格式来规定受访者的填答，数据清理阶段再次对于难以控制的数据进行二次检查。

最后重中之重

18、物质和非物质奖励并存，合适的人群和问卷给予合适的积分奖励：在日常的panel维护中我们给予会员每个问卷合理的积分奖励，例如针对高端车主的奖励会比普通网购的问卷奖励高。同时给会员物质奖励以外的诸如会员徽章，特权等非物质激励。

网络上有很多问卷调研平台，可以用乐调查来免费设计问卷

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