怎样提高服务器的可用性

怎样提高服务器的可用性,第1张

对于一台服务器而言,一个非常重要的方面就是它的“可用性”,即所选服务器能满足长期稳定工作的要求,不能经常出问题。其实就等同于Sun所提出的可靠性(Reliability)。

因为服务器所面对的是整个网络的用户,而不是单个用户,在大中型企业中,通常要求服务器是永不中断的。在一些特殊应用领域,即使没有用户使用,有些服务器也得不间断地工作,因为它必须持续地为用户提供连接服务,而不管是在上班,还是下班,也不管是工作日,还是休息、节假日。这就是要求服务器必须具备极高的稳定性的根本原因。

一般来说专门的服务器都要7X24小时不间断地工作,特别像一些大型的网络服务器,如大公司所用服务器、网站服务器,以及提供公众服务iqdeWEB服务器等更是如此。对于这些服务器来说,也许真正工作开机的次数只有一次,那就是它刚买回全面安装配置好后投入正式使用的那一次,此后,它不间断地工作,一直到彻底报废。如果动不动就出毛病,则网络不可能保持长久正常运作。为了确保服务器具有高得“可用性”,除了要求各配件质量过关外,还可采取必要的技术和配置措施,如硬件冗余、在线诊断等。

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服务器是计算机的一种,在网络中为其它客户机提供计算或者应用服务。具体特点如下:

1、可扩展性

服务器必须具有一定的“可扩展性”,为了保持可扩展性,通常需要在服务器上具备一定的可扩展空间和冗余件(如磁盘阵列架位、PCI和内存条插槽位等)。

2、易使用性

服务器的易使用性主要体现在服务器是不是容易操作,用户导航系统是不是完善,机箱设计是不是人性化,有没有关键恢复功能,是否有操作系统备份,以及有没有足够的培训支持等方面。

3、可用性

可用性,即所选服务器能满足长期稳定工作的要求,不能经常出问题。服务器所面对的是整个网络的用户,而不是单个用户,在大中型企业中,通常要求服务器是永不中断的。为了确保服务器具有高的可用性,除了要求各配件质量过关,还可采取必要的技术和配置措施,如硬件冗余等。

4、易管理性

在服务器虽然在稳定性方面有足够保障,但也应有必要的避免出错的措施,以及时发现问题,而且出了故障也能及时得到维护。这不仅可减少服务器出错的机会,同时还可大大提高服务器维护的效率。

扩展资料:

服务器按体系架构分类:

1、非x86服务器

非x86服务器包括大型机、小型机和UNIX服务器,是使用RISC(精简指令集)或EPIC(并行指令代码)处理器,并且主要采用UNIX和其它专用操作系统的服务器,精简指令集处理器主要有IBM公司的POWER和PowerPC处理器,SUN与富士通公司合作研发的SPARC处理器等。

2、x86服务器

x86服务器,即通常所讲的PC服务器,它是基于PC机体系结构,使用Intel或其它兼容x86指令集的处理器芯片和Windows操作系统的服务器。价格便宜、兼容性好、稳定性较差、安全性不算太高,主要用在中小企业和非关键业务中。

参考资料来源:百度百科-服务器

参照此表,您可以估算出服务器在繁忙时段的平均扩展系数,并且还可以为 Server_Transinfo_Range 设定合理的数值,以此得到一个比较理想的服务器可用性指标。以下内容节选自 Domino Administrator 6.5.1 帮助文档。集群中的每个服务器都定期判断自己的工作负载,判断将基于服务器最近处理请求的响应时间作出。系统用 0 到 100 之间的数字表示工作负载,其中 0 表示服务器负载过重100 表示服务器负载很轻。这个数值称为服务器的可用性指标。随响应时间增加,服务器可用性指标减小。服务器的可用性指标约等于仍然可用的总服务器容量百分比。例如,如果服务器的可用性指标为 65,则仍然有 65% 的服务器容量可用。尽管企业中的服务器功率和资源可能不同,但每台服务器上的服务器可用性指标都代表同一件事 -- 仍然可用的服务器容量。服务器可用性指标基于扩展系数生成,用于指示服务器上的当前工作负载。扩展系数是由特定类型事件的响应时间与服务器曾经完成此类事务的最短时间之比决定的。例如,如果服务器当前执行“打开数据库”事务的平均时间为 12 毫秒,而服务器曾经执行“打开数据库”事务的最短时间为 3 毫秒,则“打开数据库”事务的扩展系数为 4(当前时间 12 毫秒除以最快时间 3 毫秒)。换言之,扩展系数决定完成当前事务所花的时间是在最佳条件下所花时间的多少倍。IBM(R) Domino(TM) 将每种事务的最短时间存储在内存和 LOADMON.NCF 文件中,服务器每次启动时都会读取该时间。服务器关机时,Domino 会用最新信息更新 LOADMON.NCF 文件。为确定当前的扩展系数,Domino 会在指定的时间段内跟踪最常用的几种 Domino 事务类型。缺省情况下,Domino 会在 5 个时间段内跟踪这些事务,每段时间为 15 秒。然后,Domino 就可以确定完成每种事务平均要花的时间,并用该时间除以它曾经完成每种同类事务所花的最短时间。这样就可确定每种事件的扩展系数。为确定整个服务器的扩展系数,Domino 会取所有类型事务的扩展系数的平均值,并对最常用的事务类型给予较大的加权数。当服务器繁忙时,对服务器添加更多负载会显著地影响服务器的性能和可用性。因此,向繁忙的服务器中添加负载也比向不繁忙的服务器中添加负载要更快地增大扩展系数。因为各个服务器的速度、容量和处理能力各不相同,能够处理的工作负载也不尽相同。所以,两个不同服务器的扩展系数相同并不一定意味着二者能够承担相当的工作负载。例如,对于一个在空闲状态下执行事务都需要花费很长时间的小型服务器来说,扩展系数 40 可能表示用户需要等待若干秒才能得到响应。而对于一个处理速度非常快的超大型服务器来说,扩展系数 400 可能表示用户只需等待不到一秒的时间就能得到响应。注意:下表中的值是根据扩展系数 64 生成的,该值表示服务器处于满负载状态。 扩展系数可用性指标 1<nozeros>100<nozeros>2<nozeros>83<nozeros>4<nozeros>67<nozeros>8<nozeros>50<nozeros>16<nozeros>33<nozeros>32<nozeros>17<nozeros>64<nozeros>0<nozeros>注意:扩展系数和可用性指标仅用于度量服务器响应时间,该时间通常只是客户机经历的响应时间的一小部分。例如,客户机和服务器之间的网络响应时间通常占客户机经历的响应时间的很大部分。更改表示服务器处于满负载状态的扩展系数值 要有效利用 Domino 工作负载平衡,必须调整扩展系数与可用性指标之间的关系,以便服务器在达到预期的故障转移工作负载时进行故障转移。通过指定表示服务器处于满负载状态的扩展系数值,可以实现此目的。Domino 中的缺省值为 64。当扩展系数达到该值时,便可将服务器视为负载已满,可用性指标降为 0(零)。如果服务器的功能特别强大,处理速度特别快,则可提高表示服务器处于满负载状态的扩展系数值。对于一些处理速度极快的服务器来说,该值可以提高到几百或更高。如果服务器的处理速度特别慢,则可降低该值。要更改表示满负载服务器的扩展系数值,请将下面的设置添加到 NOTES.INI 文件,然后重新启动服务器。SERVER_TRANSINFO_RANGE= n 其中,值 n 表示服务器处于满负载状态的扩展系数值等于 2 的 n 次幂。 n 的缺省值为 6,这说明扩展系数值为 64,因为 2 的 6 次幂为 64如果将 SERVER_TRANSINFO_RANGE 设为 7,则满负载时的扩展系数值为 128如果将 SERVER_TRANSINFO_RANGE 设为 8,则该值为 256。要确定 SERVER_TRANSINFO_RANGE 的最优值,请执行下列操作:1. 在服务器负载过重的期间内,监控服务器的扩展系数。可以使用控制台命令“show stat server.expansionfactor”来执行此任务。另外,还可以在这些期间内监控性能统计信息。记录有关此类期间的足够多的扩展系数值,以便确定使用哪个扩展系数值来表示服务器处于满负载状态。 2. 为 SERVER_TRANSINFO_RANGE 确定一个值,以 2 为底数, 该值为指数计算而得的值,即为在步骤 1 中选择的扩展系数值。 如果更改了表示服务器处于满负载状态的扩展系数值,扩展系数与可用性指标之间的关系就会发生变化。下表列出了当 SERVER_TRANSINFO_RANGE 值为 8 时的一些扩展系数以及由之转换而来的可用性指标。因为 2 的 8 次幂为 256,所以本例中的最大扩展系数为 256。扩展系数可用性指标1<nozeros>100<nozeros>2<nozeros>88<nozeros>4<nozeros>75<nozeros>8<nozeros>63<nozeros>16<nozeros>50<nozeros>32<nozeros>38<nozeros>64<nozeros>25<nozeros>128<nozeros>13<nozeros>256<nozeros>0<nozeros>更改用于计算扩展系数的数据量 尽管不是必需的操作,但还是可以使用下列 NOTES.INI 设置来更改 Domino 收集用以配置扩展系数的数据量。 要更改 Domino 使用的数据收集时间段数,请使用 NOTES.INI 的 Server_Transinfo_Max=x 设置,其中 x 是您希望 Domino 使用的收集时段数量。 要更改每个数据收集时间段的时间长度,请使用 NOTES.INI 的 Server_Transinfo_Update_Interval=x 设置,其中 x 是每个时间段的长度(秒)。


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