CPU就代表了云服务器的运算能力，如果网站流量较大，如果网站流量较大，动态页面比较多，建议选择2核以上CPU，而且目前的云计算厂商提供云服务器的配置还可以随时增加，也就是当你觉得业务量增长了，需要更强的运算能力了，那么就可以直接在官网上进行资源扩充。
内存是数据的中转站，也是决定网站打开速度的重要因素，内存越大，可用缓存越大，打开速度也就越快。根据你网站的规模选择合适配置的空间，假如是一般的个人博客，或者企业展示网站类，就可以选小一点的，若是商城类，新闻类就要相对大一点的空间，针对于各种应用场景，需要采取不同规格的配置，总之，最适合的才是最好的。
硬盘是存储数据的地方，硬盘的大小要根据网站的数据大小决定，在选择时应该考虑到剩余空间。另外硬盘的I/O读取速度直接决定文件读取的快慢，云服务器硬盘的读取速度比其他网站快很多，一般情况下都够用。
根据网站的性质选择合适的带宽，看你的网站类型、结构和访问量等指标或者预计，一般新的网站，图片不多，也做了处理的，有2M足够了。带宽只要真实，不用多，够用，合适就好；或者，先选择2M，不够再加，这样比较稳妥。如果是普通的网站。比如文字网站，图片网站，论坛等，占用的带宽非常小。5000的访问量可能也占用不到2M的带宽。如果是视频，下载等为主的网站。可能几百个人同时在线都需要占用10M以上的带宽。
操作系统的选择和个人的熟悉情况和网站具体情况有关，对哪种操作系统比较了解就选择哪种操作系统，另外windows系统对asp程序支持较好，不过占用内存较多，而Linux系统对PHP程序比较友好，更省内存，并且有的程序可能只支持某个操作系统。现在比较主流的云服务器，像阿里云的ECS就提供的各个版本的操作系统的镜像，还能非常便捷地获取由云市场提供的各种应用软件的镜像和工具等，甚至可以实现免安装和一键部署。
线路的选择对于我们来说有的时候十分纠结。如果我们是针对于本地用户，那么我们本来可以选择单线路的服务器，但是双线服务器的优势一般在于双IP，并且对于一个城市来说，宽带有电信、网通不同的。
地区，即云服务器所在地区，最好选择在你目标用户所在的区域内，这样网站等打开速度更快。最好选择的云服务提供商有能力在多地部署数据中心，这样可以提供更好的容灾性还能帮助降低访问网站的网络时延。
最后总结：云服务器的配置选择，和网站或应用的类型、访问量、数据量大小、程序质量等因素有关，建议和网站或应用的开发技术人员沟通，选择最适合自己业务场景的配置。 如果没有技术人员可提供建议，不妨参考云服务器厂商提供的配置方案，像1核1GB 1M的入门型适用于个人网站初始阶段；1核 2GB 1M的基础型适合流量适中的网站应用，或简单开发环境、代码存储库等。另外，像阿里云还有专门针对网站、电商、游戏、移动app等不同行业的解决方案供参考。
相信在未来，更多的网站会选择上云，云服务器的作用和价值也会更大地显现出来。
云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。
选云服务器配置，看这三个维度
云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。
维度一：类型
云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。
通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。
vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。
通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。
如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。
比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。
图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。
在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。
维度二：代别
云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。
数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。
同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。
新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。
维度三：实例大小
云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。
在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。
大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台8*4=32vCPU的机器。
如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。
在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。
云服务器的命名规则
云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：
当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。
比如，分解r5.4xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。
当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：
比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。
在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。
如何验证机型配置与期望相匹配？
在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5a.xlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：
https://www.wy.cn/computing/wcloud/all?utm_source=wemedia
云服务器是什么?简单地说，云服务器就是虚拟的物理服务器。
云服务器又叫云计算服务器或云主机，使用了云计算技术，整合了数据中心三大核心要素：计算、网络与存储。云服务器基于集群服务器技术，是一种类似VPS服务器的虚拟化技术，虚拟出多个类似独立服务器的部分，具有很高的安全稳定性。
云服务器有什么优点?灵活性
服务器的硬件配置可以根据需要(不同时期的网络配置)灵活配置与扩展，如CPU、内存、SSD数据盘。
高性能
服务环境采用高端服务器进行部署，同时采用集中的管理与监控，确保业务稳定可靠。 更强的主机性能，总体性能远高于VPS，强于部分独立服务器。
方便性
对于一些中小型的企业来说，随着业务的不断扩大，可能后期需要进行扩容和升级等操作，使用云主机，在后期就不需要对软硬件进行相应的升级操作。
数据安全性
云主机有一个数据备份功能，就算是硬件出现了问题，数据也不会受到影响或者是出现丢失的情况。使用这种主机只需要后期的正常维护和运维就行了，而且这个是服务商在维护的。
稳定性
常见虚拟主机是很多个用户同时使用的'一台机器，这样如果一个网站被攻击，其他的网站也会受到影响，这样空间的稳定性就会大大降低。使用云服务器就不会出现这种情况，更可靠。
方便性
如果是原来使用的配置太低了，在不重装系统的情况下可以升级CPU、内存和硬盘等，这样就不会影响之前的使用。
网络安全性
服务器最怕出现故障，网站的运营就会不能正常进行，云产品一般是不会出现这种情况的，就算是网站的运营出现了问题也会自动转移到其他的机器上，黑客攻击也会很困难。
低成本
支持月付、年付，灵活计费方式，无需押金，按需弹性扩容，只需为使用的存储能力、计算能力与资源支付费用，需要多大就买多大，不会造成资源的浪费。
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