什么是信息流广告,信息流广告应该怎么投放

什么是信息流广告,信息流广告应该怎么投放,第1张

信息流广告是位于社交媒体用户的好友动态或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告信息流广告的形式有图片、图文、视频等,特点是算法推荐、原生体验,可以通过标签进行定向投放,根据自己的需求选择推曝光、落地页或者应用下载等等,最后的效果取决于创意+定向+竞价三个关键因素。

信息流(Feeds)广告,在2006年由Facebook首先推出。这种穿插在内容流中的广告,对用户来说体验相对较好,对广告主来说可以利用用户的标签进行精准投放,因此特别是在移动互联网时代到来后迎来了爆炸式的增长,几乎所有的互联网媒体都推出了信息流广告平台。

信息流广告的优势:1.流量庞大;2.算法领先;3.形式丰富;4.定向精准;5.用户体验好。结合大数据和AI进行精准投放,无论是品牌曝光还是获取效果都可满足需求。

根据平台的属性可分为:社交类、资讯类、视频类。

定向方式:一般有自然属性、地理属性、人群属性、自定义属性等等。

计费方式:CPC、CPM、CPA、OCPC、OCPM、OCPA。

效果评估:创意+定向+竞价。

信息流广告已经成为媒体平台流量变现的主要模式,从传统巨头到新兴力量都加入了信息流广告大战,如:腾讯、阿里、百度、网易、新浪、头条、小米、360、知乎、美柚、bilibili、快手、抖音等等。

     从目前来看,基于移动互联网的高速发展、用户的搜索习惯以及获取流量信息方式的改变。 在很长一段时间内,信息流广告,还会是广告主选择推广方式的首选。

信息流广告

      根据艾瑞咨询数据显示,信息流广告2016年、2017年、2018年增速分别为109.3%、91.5%、70.4%,预计到2020年仍将保持45%以上增长率。也就是说:信息流广告在未来的一到两年,依旧会以50%的增速发展。显然,信息流是行业发展的大势所趋。

信息流广告

1.信息流成广告主要承载模式 市场价值进一步增强

    目前互联网内容生产体系趋向成熟,而随着技术、算法和运营能力的不断提升,信息流广告的市场价值将得到进一步加强。信息流广告借助内容传播,目标定向更为精确、传播的转化效果也提升更为明显,对广告主的吸引力大,未来信息流作为广告主要承载模式的地位仍将不断巩固。

    信息流广告现阶段面临的最大挑战,在于内容及匹配精准度方面。内容的丰富性和覆盖广度,以及企业智能技术能否精准匹配用户需求和广告类型,将成为行业竞争的焦点。随着信息流广告推送更为频繁,用户容易产生抗拒心理,只有明确用户需求并精准匹配,才能提高广告转化效果,并吸引更多广告主选择。

2.移动广告市场规模超4000亿元,信息流成主流广告承载模式。

   2019年中国移动广告市场规模预计将超4000亿元,继续稳步增长。信息流依靠精准传播、高转化率的特点成为广告主要承载模式,并将不断巩固。其原生的形式使广告在不破坏用户体验的前提下为其提供有价值的信息,降低了用户对广告干扰性的感知,提升了用户信息处理的流畅性。

3.信息流广告头部市场格局明朗,行业进入生态竞争时代。

    目前中国信息流广告市场格局梯队分布明显,阿里、腾讯、字节跳动系产品占据第一梯队。头部平台利用资源优势打造生态产品矩阵,信息流广告行业竞争已上升至生态级别。其中腾讯拥有超级社交流量产品,而阿里则覆盖资讯、搜索等多个场景,展现竞争优势。

    目前信息流广告的投放行为逐渐从人工处理往结合智能技术方向发展,未来信息流广告行业对于智能技术的依赖程度将进一步提升。技术发展将赋能信息流广告实现智能投放,并深度介入到信息流广告市场全流程。而智能技术方面的专业化程度,将成为企业之间拉开市场差距的重要影响因素。

4.新闻资讯成网民浏览信息流广告最主要场景,头部梯队争相布局。

    55.6%的受访网民主要在看新闻资讯时浏览信息流广告,新闻资讯成信息流广告最主要传播场景。阿里、腾讯、百度、字节跳动等信息流广告第一梯队企业争相布局该领域,其中阿里UC资讯产品发展最为成熟,用户日均使用UC资讯产品达98分钟。

5.5G助力市场发展 信息流广告表现形式将更丰富 

     5G商用逐渐提上日程,视频将成为未来网民在各场景获取内容的重要载体,其中短视频产品将迎来更大规模增长。短视频行业近年发展势头迅猛,各大互联网企业纷纷布局,未来5G推动下,短视频将成为内容传播的重要渠道,其覆盖的海量用户和能够承载的内容数量,促使其成为信息流广告下一个形式风口。

    技术发展逐步成熟的情况下,未来信息流广告的表现形式将更加丰富,除了移动终端,信息流广告还将结合物联网发展,渗透到如智能家居等领域。信息流广告未来与场景的结合将不断深化,通过用户所处不同位置、时间、天气等,为用户匹配各类广告内容,转化效果将更加突出。

众所周知,信息流广告用户主要有两大特点:1. 兴趣明确,诉求不明确。2. 拥有多个兴趣标签,且标签之间不冲突。

简单来说:假设,信息流广告由不同口味的糖所组成,没有人能提前知道下一颗是不是自己所感兴趣的。

所以,用户在寻找,找自己最感兴趣的那颗糖。

信息流广告也是如此。(用户不确定哪颗糖是我想吃的)

那么当流量不理想时,赵阳竞价培训来告诉你以下两点来进行思考,报名赵阳竞价培训,更有双重惊喜等你哟:

1. 定向的精度:这是用户喜欢吃的糖吗

2. 定向的有效性:用户相信我的糖就是他喜欢的口味吗?

提高定向的精度

简而言之就是:提高流量获取的精准度。(确保这则广告是用户想吃的糖)

通常,在信息流环境中,用户往往是没有很明确的诉求,所以,我们不需要通过需求标签来提高定向的精度,而是兴趣标签。

但一个兴趣标签可能被多名用户所拥有,而每名用户对于兴趣标签的需求强弱度是不同的。

我们要如何确保这颗糖是他最想吃的?即让广告与用户的需求高度匹配、高度符合。

01 兴趣+基础定向

假设,某汽车贴膜广告主,准备投放信息流,毋庸置疑地将拥有“汽车”这一兴趣标签作为主要投放人群。

但效果并不好。为什么?

因为用户喜欢车,但不代表有车,更不代表愿意花高价钱为车贴膜。

所以,单凭兴趣一个标签是不够的,还需要有用户的消费水平等。

那么,在投放过程中,我们便可在兴趣定向的基础上,根据产品受众人群的属性进一步定向,去细分流量,使其更精准。

02 兴趣和行为定向

假设某吸尘器广告主,准备投放信息流。于是,他根据“吸尘器打扫毛毯更干净”这一逻辑,锁定近期购买过毛毯的用户进行投放,

但效果并不好。为什么?

因为用户购买毛毯可能只是因为好看或者是便宜,那么便不会因此而花大价钱2k左右再买一个吸尘器。

所以,我们便可在兴趣定向的基础上,利用大数据对用户行为进行精准分类,进一步划分人群,提高精准度。

以放“吸尘器”为例,此时,我们可通过大数据了解到近期购买过智能家电的用户(买过智能家电意味着能并愿意购买这一类的产品),甚至了解他们购买的价位和款式,以此通过对用户近期行为的定向达到流量的精准度。

提高定向的有效性

在满足了流量的精度后,我们就需要思考流量的有效性。

有时转化效果差,恰恰就是因为定向的有效性低。

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上述,两条文案,你觉得哪条点击率高、转化效果好?

也许你会猜第二条,不过事实也是如此。但为什么?

其实,在信息流环境中,用户不是被需求驱动的,而是被兴趣驱动。

第一条,明确介绍了自己的服务,试图去满足用户的需求。

而第二条,通过命中用户(限定特定人群),利用好奇来吸引用户点击,极大程度摒弃了一部分垃圾流量。

用户在信息流浏览环境中,他的所有行为都是无意识的,无需求的,只会点击那些:和自身相关的以及符合人性的创意。

且,在信息流这个信息繁杂的环境中,用户注意力是不聚焦的,行为也比较随机。此时用户只是关注那些和自身相关且感兴趣的信息,而通过命中用户,不仅可以筛选部分流量,还可使用户在随机这个行为中,大幅度获取用户的注意力。

那么,我们在撰写创意时就要满足这两点,即:有效创意=命中用户+切中人性


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