MySQL随机抽取数据的性能问题

在随机抽取数据，并且数据量超过1万的时候，这种写法效率太低。

写法1：

按目前各种论坛博客查到的资料，换成这种可以成倍的提升效率

写法2：

1.当数据量小于1万时，写法1与写法2在效率上没有差异。

2.当数据量大到一定程度时，写法1的性能会迅速下降。40万订单数据，随机抽取5条耗时11s。同样条件下，写法2耗费时间0.03s。

3.写法2不适用于经过一定规则生成的id为主键的表，而且取出的 数据是连续的 ，所以只能一次查询一条。但是效率上依旧完胜于写法1。

1.随机读取连续多条记录。经过实践，可以随机读取多条连续的数据记录，里头取值的一般都是主键ID来进行最大值、最小值的读取：

SELECT * FROM example_table  AS t1  JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM example_table)-(SELECT MIN(id) FROM example_table))+(SELECT MIN(id) FROM example_table)) AS id) AS t2 WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 5

2.随机多条数据。以下两种都是随机读取数据，查询数据速度、随机范围都基本相差不大

SELECT * FROM example_table WHERE id >= ((SELECT MAX(id) FROM example_table)-(SELECT MIN(id) FROM example_table)) * RAND() + (SELECT MIN(id) FROM example_table) LIMIT 5 SELECT * FROM example_table WHERE id>=(SELECT floor(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM example_table)-(SELECT MIN(id) FROM example_table)) + (SELECT MIN(id) FROM example_table))) ORDER BY id LIMIT 5

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