- 静态页面处理
- GET/POST/PUT/DELETE请求
- 支持返回JSON
- 支持路由方法
- 支持自定义过滤器
- 服务器返回数据支持gzip压缩
- 支持Component变量自动注入
- 支持Component自动扫描
- GET/POST支持查询参数，POST支持body数据
- 注解支持
- Component
- WebFilter
- RequestMapping
- Autowired
- RequestBody
- RequestParam
new RestApplicationServer().run(new RestConfiguration {
StaticFileConfigurations = new List<StaticFileConfiguration>() {
new StaticFileConfiguration("/e", "E:\\"),
new StaticFileConfiguration("/f", "F:\\")
}
})
// 将 http://xxxxx.com/e/xxxxx 映射到本地磁盘文件 E：\\xxxxx
// 将 http://xxxxx.com/f/xxxxx 映射到本地磁盘文件 F：\\xxxxx
1.添加Controller
[Component("PersonController")]
public class PersonController
{
[Autowired]
public PersonService personService
private ILogger logger = LoggerFactory.GetLogger()
[RequestMapping("GET","/api/person/list")]
public List<Person>GetPersonList()
{
return personService.GetPersonList()
}
[RequestMapping("GET", "/api/person")]
public Person GetPerson([RequestParam("id")]int id)
{
logger.Debug("id:"+id)
return personService.GetPerson((int)id)
}
[RequestMapping("POST", "/api/person")]
public string Create([RequestBody] Person person)
{
logger.Info("person:" + person.ToString())
return "ok"
}
}
2.添加Service
[Component("PersonService")]
public class PersonService
{
private ILogger logger = new ConsoleLogger()
public List<Person>GetPersonList() {
return TestData.PersonList
}
public Person GetPerson(int id)
{
return TestData.PersonList.Find(x =>x.id == id)
}
public void Create(Person person)
{
logger.Debug(person.ToString())
}
}
3.启动服务
controller和service上增加Component注解后，服务启动时会进行自动扫描
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
new RestApplicationServer().run()
}
}
1. 添加一个计算接口处理耗时的filter
[WebFilter(1, "/")]
public class StopWacthFilter : IFilter
{
public void Filter(HttpRequest request,ref HttpResponse response, ProcessChain chain, int nextIndex)
{
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch()
stopwatch.Start()
chain.doFilter(request,ref response, nextIndex)
stopwatch.Stop()
Console.WriteLine(request.Method + " "+request.Path+ ", 耗时："+(stopwatch.ElapsedMilliseconds).ToString()+"ms")
}
}
自定义filter上增加WebFilter注解后，服务启动时会进行自动扫描
项目地址： https://github.com/13401095975/RestServer
javax.ws.rs.ext.Providers 是JAX-RS 2.0定义的一种辅助接口，其实现类用于辅助REST框架完成过滤和读写拦截的功能，可以使用@Provider 注解标注这些类。Providers接口一共定义了四个方法，分别用来获取MessageBodyReader，MessageBodyWriter，ExceptionMapper，ContextResolver
Jersey 之所以支持那么多中响应实体的传输格式，是因为其底层实体Providers具备的对不同格式的处理能力。Jersey内部提供了丰富的MessageBodyReader和MessageBodyWriter 接口的实现类，用于处理不同格式的表述
如上图，请求流程中存在三种角色，分别是：用户，REST客户端和REST服务器，请求始于请求的发送，止于调用Resonse的readEntity()方法
（1）.用户请求提交数据，客户端接收请求，进入第一个扩展点：客户端请求过滤器 ClientRequestFilter 的filter()方法
（2）.请求处理过滤完毕后，流程进入第二个扩展点：客户端写拦截器WriterInterceptor实现类的aroundWriterTo() 方法，实现对客户端序列化操作的拦截
（3）.客户端消息体写处理器MessageBodyWriter 执行序列化，流程从客户端过渡到服务器端
（4）.服务器接收请求，流程进入第三个扩展点：服务器前置请求过滤器ContainerRequestFilter实现类 的filter()方法
（5）.过滤器处理完毕后，服务器根据请求匹配资源方法，如果匹配到相应的资源方法，流程进入第四个扩展点：服务器后置请求过滤器ContainerRequestFilter 实现类 的filter() 方法
（6）.后置请求过滤器处理完毕后，力促进入第五个扩展点：服务器读拦截器ReaderInterceptor实现类 的aroundReadFrom() 方法，拦截服务器端反序列化操作
（7）.服务器消息体读处理器MessageBodyReader 完成对客户端数据流的反序列化，服务器执行匹配的资源方法
（8）.REST请求资源的处理完毕后，流程进入第六个扩展点：服务器响应过滤器 ContainerResponseFilter 实现类 的filter() 方法
（9）.过滤器处理完毕后，流程进入第七个扩展点：服务器写拦截器WriterInterceptor实现类 的aroundWriterTo() 方法，实现对服务器端序列化到客户端这个操作的拦截
（10）.服务器消息体写处理器MessageBodyWriter 执行序列化，流程返回到客户端一侧
（11）.客户端接收响应，流程进入第八个扩展点：客户端响应过滤器ClientResponseFilter 实现类 的filter() 方法
（12）.过滤处理完毕后，客户端响应实例response 返回到用户一侧，用户执行response.readEntity(),流程进入第九个扩展点：客户端拦截器ReaderInterceptor实现类 的aroundReadFrom() 方法，对客户端反序列化进行拦截
（13）.客服端消息体读处理器MessageBodyReader 执行反序列化，将Java类型的对象最终作为readENtity()方法的返回值
JAX-RS-2.0定义的4种过滤器扩展点接口，供开发者实现其业务逻辑，按请求处理流程的先后顺序为：客户端请求过滤器（ClientRequestFilter） ------->服务端请求过滤器（ContainerRequestFilter）-------->服务端响应过滤器（ContainerResponseFilter）——>客户端响应过滤器（ClientResponseFilter）
ClientRequestFilter
ClientResponseFilter
ContainerRequestFilter
ContainerResponseFilter
Jersey 内部实现了几个典型应用的拦截器，他们是成对出现的
ReaderInterceptor
WriterInterceptor
编码解码拦截器（ContentEncoder）
优先级的定义使用注解 @Priority ,优先级的值是一个整数值，对于ContainerReauest，PreMatchContainerRequest，ClientRequest 和读写拦截器 采用升序策略，数值越小，优先级越高；对于ContainerResponse和ClientResponse采用降序策略，数值越大，优先级越高
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