以下都是企业用的BI数据分析工具,你看下把!
国外BI:SAS BI、IBM的cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Power-BI、Informatica、Arcplan、QlikView、Tableau等等;
国内BI:海致BDP、smartbi、用友华表、帆软、润乾报表,新型BI有永洪科技等。
国外BI:
1、Qracle BIEE
BIEE 现在oracle下是最强力的bi分析工具,最早进入中国,支持简单方便的集群,前端及中后端设计功能强大,前端开发灵活易用,只要开发公司投入足够强力的技术人员,工程期规划合理,基本上可以实现从上层到中下层的所有的需求,界面还算美观,不过弱点就是说做一些中国式的报表工量较大,还有一些不足的地方,但是oracle不断的发展和升级,产品正在变得越来越好。其他方面是实施建议找一个真的很负责任的公司和实施团队实施 。
2、SAP
SAP BO公司收购的一款BI工具,产品运作模式是结合SAP的ERP系统,所以整合其他数据库或系统并不占优势,属于重型BI,使用要求较高,升级困难。无功无过,在BI产品不具特色,同SAP一样,与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。
3、Qlik
Qlikview的主要特点是开发和使用简单,但是和Tableau 、FineBI相比,操作性能差一些,总的来说,它可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。Qlikview通过AQL架构提供灵活、强大的分析能力时,AQL架构改变了需要OLAP立方体的需求。Qlikview的缺陷也很明显,受限于用户数(也就是说价格)和设计报表的复杂程度,只能用于少数几个管理层人员,广大的中层干部的报表问题其实没有解决。
4、Tableau
定位是一款数据可视化工具,可视化功能很强大,对计算机的硬件要求较高,部署较复杂,目前移动端只支持IOS系统。操作简单,用户只需要简单配置,拖拖拽拽,就可以做出数据分析。整体来看,工具挺不错的,成本低,可以快速上手;功能挺强大的,可视化效果真心不错,也有数据钻取、动态的功能效果,Tableau虽然具备强悍的分析功能,但是数据抓取功能很弱,数据处理能力差,需要实现准备好数据,所以可以认为是面向数据分析师的前端工具。另外Tabluea真心不便宜,最便宜的一年要999刀。
国内BI:
1、BDP商业数据平台
BDP商业数据平台旨在帮助企业快速完成多数据整合,建立统一数据口径,支持自助式数据准备(ETL),并提供灵活、易用、高效可视化探索式分析能力,帮助企业构建贴合自身业务的企业洞察,并将数据决策快速覆盖各层员工及应用场景。BDP可以灵活接入与同步多种数据源,包括各类数据库连接、OpenAPI以及各种SaaS平台API,满足企业多种多样的业务场景、亿行数据秒反应,快速实现数据清洗、整合、加载,通过拖拽即可可视化分析,支持近数据地图、漏斗图、旭日图、饼图、柱状图、折线图、词云、雷达等30种图表类型,让数据更加直观、美观。
BDP商业数据平台为企业提供的核心价值在于用直观、多维、实时的方式展示和分析数据,并可在APP实时查看和分享,全面激活企业内部数据,用数据驱动业绩,适应快速变化的市场。海致帮助各类型企业迅速搭建贴合业务的数据分析平台,目前服务的客户涵盖互联网、零售快消、物流、O2O、教育SEM等多个行业。
(信息来自BDP官网)
2、FineBI
FineBI是几年前帆软公司推出的,在国内口碑和发展还行。通过傻瓜式操作,用户只需在Dashboard中简单拖拽操作,便能制作出丰富多样的数据可视化信息,进行数据钻取、联动和过滤等操作,自由分析数据。FineBI面向企业IT部门、业务人员,提供企业级管控下的业务人员自助式数据分析,向下帮助IT做好数据管控,向上充分利用底层数据,支撑前端业务数据应用。数据分析功能全面实用,但中规中矩,没有那么多突出亮点。帆软旗下的自助性BI产品,轻量化的BI工具,部署方便,走多维分析方向。后期采用jar包升级换代,维护方便,最具性价比。
3、永洪
永洪利用sql处理数据,不支持程序接口,实施交由第三方外包。永洪的技术主要分为大数据和可视化两点。在大数据方面,通过列存储、分布式计算、内存计算、分布式通讯等技术,永洪自主研发了高性能的大数据计算引擎,作为分析用的数据集市,可实现百亿级数据在秒级时间内完成计算。在可视化方面,永洪将复杂的多维分析功能隐藏在背后,在前端通过点击和拖拽的简单可视化操作实现各种复杂的分析过程。
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我了解到的BI产品有BDO个人版,永洪BI,FineBI这些,大部分好像都在天津有分公司吧,以下我就 讲下我自己对这些产品的了解~1、BDP商业数据平台
BDP商业数据平台旨在帮助企业快速完成多数据整合,建立统一数据口径,支持自助式数据准备(ETL),并提供灵活、易用、高效可视化探索式分析能力,帮助企业构建贴合自身业务的企业洞察,并将数据决策快速覆盖各层员工及应用场景。
BDP可以灵活接入与同步多种数据源,包括各类数据库连接、OpenAPI以及各种SaaS平台API,满足企业多种多样的业务场景、亿行数据秒反应,快速实现数据清洗、整合、加载,通过拖拽即可可视化分析,支持近30种图表类型和12种自带配色方案,让数据更加直观、美观。
BDP商业数据平台为企业提供的核心价值在于用直观、多维、实时的方式展示和分析数据,并可在APP实时查看和分享,全面激活企业内部数据,用数据驱动业绩,适应快速变化的市场。海致帮助各类型企业迅速搭建贴合业务的数据分析平台,目前服务的客户涵盖互联网、零售快消、物流、O2O、医疗/教育SEM等多个行业。
(信息来自BDP官网)
2、FineBI
FineBI是几年前帆软公司推出的,在国内口碑和发展还行。通过傻瓜式操作,用户只需在Dashboard中简单拖拽操作,便能制作出丰富多样的数据可视化信息,进行数据钻取、联动和过滤等操作,自由分析数据。FineBI面向企业IT部门、业务人员,提供企业级管控下的业务人员自助式数据分析,向下帮助IT做好数据管控,向上充分利用底层数据,支撑前端业务数据应用。数据分析功能全面实用,但中规中矩,没有那么多突出亮点。帆软旗下的自助性BI产品,轻量化的BI工具,部署方便,走多维分析方向。后期采用jar包升级换代,维护方便,最具性价比。
3、永洪BI
敏捷BI软件,产品稳定性较高。利用sql处理数据,不支持程序接口,实施交由第三方外包。永洪的技术主要分为大数据和可视化两点。在大数据方面,通过列存储、分布式计算、内存计算、分布式通讯等技术,永洪自主研发了高性能的大数据计算引擎,作为分析用的数据集市,可实现百亿级数据在秒级时间内完成计算。在可视化方面,永洪将复杂的多维分析功能隐藏在背后,在前端通过点击和拖拽的简单可视化操作实现各种复杂的分析过程。
我觉得小型电商团队要想做好数据分析,要做到这些:
1、要把所有平台的经营相关数据整合到一起,所有数据都很分散,每天都要花很多去各个看数据,浪费时间,要正确每天1分钟就能及时掌握所有动态,快速响应,及时调整策略。
2、所有的历史数据都能集中存储,因为数据是很宝贵的。
3、处理、分析数据的速度要快,要是每天花一堆时间在处理、分析数据上,那你还有什么时间去调整业绩呢。
4、还有一个,就是可以做到共享,让团队内的小伙伴都能实时了解数据动态。
分析这块举个例子,电商平台定期都要对商品销售进行分析,比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析,可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析,这里可以做的数据图表类型很多。
一、时间维度
从时间维度上来看,除了显示分析周期的数据,最常用的分析方式是同比和环比(BDP个人版也能一键选择同环比增长值或增长率),时间区间可以是年、季和月,甚至是周,不过周相对用的少。
二、商品类别、价格维度
本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析,先是商品总的数据预览,如图(图表是我在BDP个人版上制作的,且BDP也能满足上述的几个要求,实现对电商庞大数据进行更好整合、查看,让小型团队工作变得更加有效。):
这是选取8月23日的数据,可以看出,整个平台的上架的商品量还有4372万,量还比较多;商好评率为93%,是整个平台的平均值,那应该还算不错啦!本月的月销量还有12%,只有24-31日一共8天,完成剩下的12%应该问题不大,相当于这个超额完成销量啦,是不是平台近期上架了很多夏天商品,所以8月份超额完成也是正常,比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动,让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样,至于原因还是需要自己去找哈。
自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况,作为运营者应该很了解的,均价当然也要了解,均价可能直接影响到网站客单价,网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如,某个网站均价5000,那可能可以属于轻奢侈品网站了,可能主要人群是年收入过10万的女白领等等,这个依不同网站而定。
以上只是简单分析商品的某些数据,商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析,大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然,电商平台除了商品分析,还有订单数据、用户行为等分析值得探讨。
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