1.搜索引擎成为互联网的重要应用之一:从90年代末开始,互联网上的网站与网页数量飞速增长,网民的兴趣点也从屈指可数的几家综合门户类网站分散到特色各异的中小网站去了。人们想在互联网上找到五花八门的信息,但由于人工分类编辑网站目录的方法受到时效和收录量的限
制,无法再满足人们对网上内容的检索需求,于是搜索引擎在2000年后开始大行其道。使用蜘蛛程序在互联网上自动抓取海量网页信息,索引并存储到庞大的数据库中,并通过特殊算法将相关性最好的结果瞬间呈现给搜索者,搜索引擎的便捷使其成为互联网最受欢迎的应用之一。以至于有相当多的人将浏览器的默认首页设为搜索引擎,甚至形成了将网站名称输入到搜索框中而非浏览器地址栏这样独特的网络导航习惯。
2.搜索成为人们思考行为的一部分,如火如荼的发展,网民从单纯的信息获取者演变成信息发布者,人们通过网络分享自己的知识、体验、情感或见闻,使互联网上的内容越来越丰富多彩。例如,按照统计,中国网民在百度知道平台上的问题解决率高达97.9%,这些问题涉及科技、社会、文化、商业等各个方面,尤其对人们的衣食住行等日常生活问题,几乎都能从平台获得满意的答案。截至到09年7月的4年时间内,中文互动问答平台百度知道已经累计为中国网民解决了5650多万个问题,成为人们日常生活的最佳互动问答平台。社区内容上的无所不谈使搜索引擎的收录也变得无所不包,人们发现通过搜索引擎可以找到他想要的任何信息,从新闻热点到柴米油盐,从育儿百科到MBA课程。信息的便捷获取潜移默化的改变了人们的思考行为,搜索结果页上汇集了整个互联网的智慧,谁不想在苦思冥想前“搜索一下”呢?
3.搜索成为人们消费行为的重要环节:随着对搜索引擎的依赖加深,当人们有消费需求或看到感兴趣的商品时,“搜索一下”已经是已形成的“条件反射”。以前,消费者依靠“货比三家”来对抗“买的没有卖的精”这种与商家之间的信息不对称。通过搜索引擎收集到的产品功能与使用情况弥补了消费者与推广商家间在知情权上的鸿沟,成为消费决策的重要依据。价格低的线上销售渠道也成为搜索热点,以至于出现了消费者为省钱而先到实体专卖店挑选合适型号大小货品再到网店付款下单的有趣现象。随着年轻一代消费能力的提高,从前仅限于图书音像和电子产品的网上购物正在向工作生活的各个层面迅速渗透,服装食品等日用消费品也逐渐成为网购的宠儿。在这些过程中,其实都运用了SEM。
计算SEM自由度有两种方法:1、 一种是计算数据中observed variables indicators (变量)
之间的相关系数(correlations)的个数,一般用k来表示变量的个数,其相关系数的个数则为 k X
(k–1) / 2。如你的例子中有12个变量,它们之间的相关系数应该有12 X 11 / 2 = 66。
2、另一种是计算数据所有变量之间的variance-covariance (方差-协方差) 的个数,公式为 k X (k + 1) / 2。在本例中,共有
12 X 13 /2 = 78。
3、“模型所需的信息”也有两种对应的算法。与相关系数对应的算法是模型中所需估计的parameters
(参数),包括factor loadings (因子负荷,即λ,本例中有12个)、coefficients of exogenous factors
(自变量因子对因变量因子的影响系数,即γ,本例中有2个)、 coefficients of endogenous factors
(因变量因子对因变量因子的影响系数,即в,本例中有1个),三者相加共有 12 + 2 + 1 = 15个参数需要被估计。
如果按方差-协方差计算的话,那么需要被估计的参数,除了以上的λ、γ和в以外,还需要加上每个errors
of indicators(变量的残差,即δ和ε,本例中有12个),四者相加为 12 + 2 + 1 + 12 = 27。
①Google和PageRank算法。 ②PageRank算法。 ③HITS算法。 ④ ARC算法。 主要针对关键词在文章中出现密度的原理,和一定推广手段(如:推广平台,问答,权重网站外链等),从而引导蜘蛛来爬行,并对其关键词收录,来达到自身想要的利益,但效果普通欢迎分享,转载请注明来源:夏雨云
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