我们数据中心有一些之前采购的服务器,是否可以通过利旧的方式来运行 Nutanix 超融合系统?

我们数据中心有一些之前采购的服务器,是否可以通过利旧的方式来运行 Nutanix 超融合系统?,第1张

已有设备如何利用?

服务器可以利旧,但要注意兼容性列表和稳定性。

如上介绍,超融合完全基于 x86 、ARM等架构的通用服务器构建,所以用户已有服务器是可以用来构建超融合系统。但需要注意以下几点:

1.需要保证服务器以及配件都要严格符合厂商的兼容性列表要求。一般来说,服务器改造成超融合节点还需要加配 SSD、万兆网卡等配件;

2. 一个集群中的硬件尽可能地保持配置统一,否则低配置节点会影响整体集群的性能

3.尽管超融合的分布式存储有副本保证可靠性,但一般来说超过3年的设备不建议使用,一方面陈旧设备的使用会提升多个设备同时出现故障的概率,影响整体的稳定性;另一方面,老旧设备配件的后续采购也是一大问题。

SAN存储不能用在资源池中,但可以构建冗余的系统

由于超融合系统通过分布式存储软件和 x86 、ARM等架构的通用服务器构建了存储池,所以原有的 SAN 存储和光纤交换机都不需要整合在新系统中。在 SmartX 的客户中,部分用户会将产品用在核心生产业务中,并同时使用原有的存储构建一个冗余的系统。冗余的方式可以采用应用层面的负载均衡和冗余,也可以采用类似 Oracle Data Guard 做数据库层面的冗余(以上方式都需要增加部分服务器),从而在超融合副本等技术的保护之下,再上一层保险。既增加了业务的可靠性,又利用了原有的设备。

企业网络改造是对现有资源重新配置并增加功能的过程,怎样合理地保护现有投资是在网络改造前必须考虑的问题。

企业网络在经过几年的使用后,在性能、吞吐量、稳定性方面往往不能满足业务的使用需求,如今能同时传输语音、数据及视频的网络已是大势所趋,所以很多企业需要对现有网络进行升级改造,改造之初应从实际需求的角度出发,考虑在网络升级改造时怎样合理地保护现有投资。

盲目的改造不仅会浪费企业资源,还会对现有的工作造成影响,所以企业在网络改造之前首先需要对现有网络环境以及改造目的进行分析,现有网络环境包括企业原有的线路情况、网络设备以及服务器等情况IT人员要弄清网络升级改造的原因是由于现有网络带宽不够还是应用不合理。

企业只有进行了全面的资源分析,才能确定合理的改造方案。但是任何一种升级和改造方案都不应该完全抛弃原有的资源,要尽可能地保护现有投资,网络改造主要应该从以下几个方面考虑。

线路的利用及改造

线路设备指企业原有的综合布线,包括光纤、双绞线、信息模块等,线路是网络升级改造工程中最有重新利用价值的基础设施,目前中小企业普遍的基本要求是千兆主干、百兆到桌面甚至千兆到桌面,这就要求企业原来的骨干线路能够承载千兆的能力。

企业局域网的线路分为主干部分和用户接入部分,交换机间的级联一般称为骨干部分,这部分对网络的影响较大,而且线路相对较少,一般分布在机房或者配线间内,楼层较多的层间都有配线井相通,改造相对容易。而用户接入线路大多数都在装修过程中已经暗埋在墙内,若对线路部分进行重建将破坏原有办公环境的装修,成本很高,而且影响现有环境,这是很多企业都无法接受的。

最近几年建设的企业局域网布线系统一般都采用超五类双绞线,它具有千兆升级能力,两端的超五类信息模块也有千兆能力,主干多采用多模光纤,也具备千兆能力,改造时只需对网络设备进行考虑,即可建成全千兆的局域网。

局域网建成较早的企业,主干线路和用户接入线路可能都采用的是五类双绞线,这种情况下可以考虑只更换主干线路,保留目前的用户接入线路,建成千兆主干,百兆到桌面的局域网。在提高企业网络环境的情况下,避免对办公室进行开墙打洞的破坏。

网络设备的利用

网络设备的端口速率决定着企业局域网的带宽,目前需要进行网络改造的企业局域网大多采用的是百兆交换机,而网络要实现千兆主干的目标,核心交换机的端口一定要支持千兆速率。以前的百兆快速以太网交换机只能作为局部的工作组交换机来使用,可以把它们规划在网络的末端,在用户接入密度较高的工作组办公区使用。如果这样的快速以太网交换机具有千兆扩展槽,可以购买千兆端口模块卡安装,使它能与新增的千兆核心交换机相连,实现千兆主干,否则只能按照百兆主干的方式使用。

网络要实现千兆主干,新增的核心交换机必须是千兆交换机,即十/百/千兆自适应的千兆交换机,利用端口自适应,利旧(旧的可利用设备)的百兆快速以太网交换机还可以匹配百兆速率而具有利用价值。

如果局域网内的节点数较多,使用智能的交换机是值得的,因为智能交换机着眼于在三层及以上考虑包信息的优先级以及流量,这取决于相关的用户和应用程序。与普通的二层交换机相比而言,对于网络和业务来说,使用这种交换机使得网络交换效率更好,而且出现崩溃的次数也要少得多,由此可以获得更大的性能收益。

在网络改造的过程中,路由器和防火墙设计也是很关键的,很多老的路由器可能还是采用的RJ45接口,如果要升级,可能需要选购昂贵的接口模块,而且这些设备对于今天的宽带接入方式并不是很方便,大多都没有利旧的必要。思科、华为在宽带接入网关及防火墙产品方面有很好的产品可以选择,升级旧设备的费用有可能和采用新设备的费用相差无几,而且旧设备在稳定性、扩展性方面远不如新设备,所以升级的方式不如直接采用新产品。

另外,光纤收发器由于大多采用百兆端口速率,因此带宽升级到千兆后已经不能利旧使用,需要更换新设备。

服务器等其他设备的利用

服务器是网络服务的提供者,它的性能匮乏会直接影响到企业的业务,所以网络改造中对服务器的升级是必要的。一般来说,企业对服务器升级主要需要考虑以下几方面因素: CPU、内存、存储系统、网卡等。

首先,要打造千兆网络必须将百兆网卡更换为千兆网卡。CPU的升级只能是增加CPU数量或者更换频率更高的CPU,内存的升级主要是增加内存容量,当然每个服务器都有一个支持最大内存容量的限制,CPU和内存升级的时候要注意比例的适当搭配,通常的比例是1:2或者1:4等。所有的硬件升级都要求服务器主板支持升级后的硬件,如果服务器已经没有升级的空间,可以考虑更换为新的服务器,更换下来的服务器可以通过集群的方法连接起来使用,或者将利旧的服务器供稳定性、处理能力要求不高的业务使用,例如作为备份服务器、日志服务器、测试服务器等。一些对安全要求不高的中小企业,由于经济所限不能购买硬件防火墙,可以采取利旧的PCServer+软件防火墙的方式来使用,即节约了成本,又提高了企业网络的安全性。

存储系统的升级在企业中比较常见,很多企业目前的存储系统可能主要是一块普通的IDE硬盘,数据安全风险很大。但是随着企业业务的发展,会对数据越来越重视,例如数据库文件等,如果这些数据丢失恐怕企业将受到致命打击,所以这时对存储系统进行升级就成为至关重要的事。原来是一块硬盘的服务器可以通过多加一个硬盘做成RAID1方式来保护数据安全如果企业经费容许还可以采用SCSI硬盘建立RAID5方式,保证数据的安全。原来没有购置磁带的可以考虑新增磁带来定期备份企业的重要数据。

目前的网络技术发展迅速,千兆到桌面已经成为发展的趋势,企业网络进行千兆改造的时候首先需要对服务器的网卡、光纤收发器进行更新,从百兆升级到千兆其次需要更换核心交换机为千兆交换机,将利旧的百兆交换机移到网络末端使用网络升级改造过程中最具利用价值的是基础的布线系统,尤其是用户接入端的线缆,因为改造这部分线缆不但会增加工程难度,而且对公司的正常工作影响较大,所以不建议用户改造基础布线系统。

摘自:http://www.cioage.com/art/200707/47449.htm

眼下,中国共计装有近2亿个视频监控摄像头,而具备AI能力的摄像头仅占其中的1%。

在高清监控摄像头数量与AI渗透率不断递增的情况下,由摄像头采集的图像、视频流数据,需要更强大的分析引擎对其进行分析、处理和训练。

以北京地铁站为例,北京1000多个地铁站中平均每站都有上百个摄像头,平均每个地铁站每天流通8到10万人较为常见。保守预估每个相机每天看见1万个人,再假设对比库中有1万个目标(对于公安数据库来说并不大),这个相机每天要回答的问题就是一亿零一万个!

显然,在当前各类安防项目中,依靠纯嵌入式智能DVR和NVR均无法满足严苛的计算要求。

面对万亿级AI安防市场,在技术落地成花的十字路口,所有的安防企业高管们都会面对一个终极命题:AI安防究竟需要一款怎样强大的服务器?

谈到安防服务器,X86无处不在,一直以来,它都是包括安防在内等多个行业的“宠儿”。

“眼下安防市场很多的管理平台,譬如流媒体服务器、转发服务器、主控服务器基本基于X86架构建设,它的最大优势是比较容易开发、上手比较快,大多工程师更擅长在X86架构上做研发。”

华泰科捷CEO傅剑辉告诉雷锋网,考虑到它表现不俗的性价比,X86服务器一直都是我们采购的首选。

由此,过去多年来,X86服务器也获得了全球顶尖服务器供货商的青睐。

遗憾的是,各科成绩均“达标”的 X86服务器,在如今大热的AI浪潮面前,却遇到了一些“偏科”难题。

傅剑辉透露,从安防用户实际使用角度考量,目前X86服务器应用在安防行业主要存在三大问题:

一、CPU负责逻辑运算的单元并不多,在多任务处理时效率低下。面对海量视频信息,传统X86服务器单纯以CPU为核心的数据中心部署已经不能很好地满足并行灵活计算、多变环境的计算需求,很难在安防企业级服务器市场有惊艳的表现。

“以前的视频数据只需存在后台,做少量分析即可,也就是说存储足够大就行;今天,很多客户都希望我们能够实时处理这些海量视频信息并反馈结果,而这就意味着系统需要同时做解码、做视频结构化、做识别、搜索等等,X86明显就不够用了。”

换句话说,X86可以类比手机里的功能机,它能够满足单一的通信处理需求,而AI融入的安防市场,更需要一台强大的智能手机,配备更强大的性能以适配 游戏 、图片处理等个性需求。

二、在行业出现算力不够的大背景下,很多厂商打出X86服务器加上若干GPU卡的组合拳,而这种为了单纯解决算力而“拼凑”出的方案大大增加了服务器的功耗和用户成本。

从行业采用情况看,如果涉及人脸识别等AI项目时,大部分厂商会采用GPU作为人像数据结构化的处理单元,特别是在X86服务器集群中,GPU更是成为唯一选择。

在某种程度上,GPU的确解决了部分算力不足的问题,却也存在两个致命硬伤。

一是功耗大,需依托X86架构服务器运行,不适用于更为广泛的AI方案开发; 二是成本高昂,比如采用GPU方案,折算单路人脸识别成本在万元以上,相较其他千元级,甚至是百元级的方案,毫无成本优势可言,这两个致命短板,也让很多企业不得不寻求新的方案。

三、由于X86更多采用的是较为开放的LinuX系统,而非封闭的AIX系统,在稳定性和可维护性上略显不足。

“未来的市场必定是数据规模和计算能力的角逐。”

浪潮商用机器有限公司产品部张琪告诉雷锋网,随着越来越多新应用的出现,传统的X86计算架构会遇到很多瓶颈,包括数据瓶颈(处理器的计算单元以多快的速度获取和交换数据)、计算瓶颈(单位空间内能集成多少计算能力)、延迟瓶颈、通信瓶颈。

就像设计时速30码的道路难以承载均速100码的车辆通行一样,很短时间内就可造成道路拥堵甚至瘫痪。

今天来看,面对大计算、智能化场景,谁能够最先解决算力问题,又能够更好降低功耗与成本,谁就能在AI浪潮下引领鳌头。

在张琪看来,基于POWER9的高性能服务器能够很好满足AI安防时代下的高智能需求。

从AI安防实际场景所需出发,浪潮商用机器有限公司近期推出了基于POWER9服务器,搭载UltraVision视频智能分析系统的AI视觉分析智能分析解决方案(UltraVision on Power)。

AI视觉分析解决方案可以看作一个超级高效的AI大脑,它软硬结合,能够实时、准确、智能、节能地完成包括安防在内各个行业所需的复杂性数据处理工作。

“硬”,体现在POWER9架构上,它能够提供强大的图像视频的计算处理能力。相比其他处理器,POWER9支持了PCIe4.0、NVlink2.0等新一代I/O协议,能够在AI等应用中展示出更好的应用表现。

具体来看,相比X86,其单节点视频处理路数提升近3倍,达3.8倍提升深度学习框架AI模型训练效率,1.8倍更好的加速数据库性能,IO能力提升了近5倍。

另外,执行视频和图像编解码,查询搜索任务时,整机可提供单精度56TFlops和双精度28TFlops超强算力,和比X86服务器相比,单块GPU即可提供比纯CPU服务器高30倍的推理能力。

值得一提的是,该方案独有的CAPI技术,可以将延迟降低至1/36,全面加速图像处理,同时功耗降低高达30%。

1.8倍、3.8倍、3倍、5倍、30倍,看起来不大的几个数字对于安防行业来说,都是庞大数量级的提升。

这几个数字的变化,能够将各类犯罪和严重的暴力事件的防控手段从事后介入提前到事前或事中,大大减少安全事件的发生,实现公共安全从被动防御到主动防御的业务转变。

除了POWER9提供的超强算力硬核外,在软件层面,该方案还有高重UltraVision视频智能分析技术加持,如目标检测(PD)、行人重识别(RE-ID)等多项计算机视觉技术,提升目标识别准确率高达94%。

毋庸置疑,软硬结合的AI视觉分析解决方案在实际落地过程中,能够实实在在地为用户解决AI时代下的高算力与低功耗问题。

除此之外,相比其他热门方案,该方案还有两大优势不得不提。

其一、独有的利旧能力降低客户成本。

通常来说,一般的AI视频系统想要实现某些功能必须接入具备AI技术的感知摄像头,该方案在部署过程中不需要更换原有摄像头,只需要旁路接入视频采集端,即可实现AI系统;

另外,该方案还可以兼容不同品牌、不同制式的任何摄像头;可以不改变客户原服务器等硬件架构的情况下直接部署,有效降低客户部署成本。

其二、就浪潮商用机器公司本身来说,依托其在服务器领域的引领地位,拥有强大的定制化落地能力,缩短交付周期从月到天。

该方案无论是面对大数据处理、机器学习这样的AI应用,还是软件定义存储、内存数据库这一类的开源应用都会有比较好的性能表现。

毫无疑问,专为AI、云计算、大数据等新兴应用而生的AI视觉分析解决方案在客户面对严苛业务挑战时,提供了更多元化的选择。

依托这款高性能产品,用户可以更快地部署各类智能应用,缩短安防AI应用的技术迭代周期。

与此同时,性能卓越的浪潮商用机器服务器的应用不仅限于安防行业,在互联网、金融等对安全性要求高的领域,其也可以施展拳脚。

安防之外,整个 社会 正在向规模化、自动化、智能化转型升级。其中,智能化的应用方向涵盖四大方向:前端化、云端化、平台化和行业化。

在这个升级过程中,新的平台需要有新的能力做新的认知,新的认知催生新的需求和应用。

对于包括浪潮在内的 科技 公司来说,这是一次巨大的机会,同时也是一个不小的挑战,路漫漫其修远兮,必须上下而求索。雷锋网雷锋网雷锋网


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