用stata做SEM结构方程，如何看拟合优度系数如GFI，AGFI等系数？

最好是大于0.9,甚至于大于0.95,这些拟合指标的临界值都是通过大量的数据模拟得到的,也就是说如果达不到这些指标,模型很可能就是误设模型,不过我也有看到一篇数据模拟的论文里提到当样本量小于500的时候,srmr是最合适的指标,如果小于0.05,可以肯定模型正确,若大于0.08,可以肯定是误设的（适用于数据正态时,偏态时大于0.11认为模型误设）,而其他的拟合指标表现不稳定,那这个时候主要参考srmr就可以,其他的指标过得去就行,如果样本量大于1000,NNFI,CFI,IFI这些指标比较合适,0.95以上可以认为模型正确,0.85以下可以断定模型错误（适用于数据偏态时,正态时0.95以下即认为误设）

你自己根据自己的的数据情况看吧,对于你提到的指标,我相信90%的文献都说是0.9以上为标准的,这个经验值还是很可信的,如果你不是正在写论文,那完全可以接受这个结果,如果你一定想要结果好,那就要么好好处理处理数据,重新做一下结构方程的分析,要么就找到相关的文献支持,以表明你用0.9以下的指标数值是合理的

如果是论文答辩或者发论文,只是0.8过一些那很可能要被答辩老师或者审稿人质疑的,接近0.9应该还勉强可以

结果应该是如下：（仅供参考）

评价多维的和相互关联的关系。

能够发现这些关系中没有察觉到的概念关系，而且能够在评价的过程中解释测量误差。同时具有联系信息技术吸纳能力:SEM能够反映模型中要素之间的相互影响吸纳能力概念作为一个重要的模型要素，难以直接度量，结构方程模型技术能够更为充分地体现其蕴含的要素信息和影响作用。

大于0.08，可以肯定是误设的（适用于数据正态时，偏态时大于0.11认为模型误设），而其他的拟合指标表现不稳定，那这个时候主要参考srmr就可以，其他的指标过得去就行，如果样本量大于1000，NNFI,CFI,IFI这些指标比较合适，0.95以上可以认为模型正确，0.85以下可以断定模型错误（适用于数据偏态时，正态时0.95以下即认为误设）

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