die 边缘lg profile 的sem 什么意思

sem

abbr. semen (Latin=seed) （拉丁语）种子semester 半年seminal 种子的...

[例句]The surface structure of films were examined using sem.

利用扫描电镜观察了薄膜的表面结构。

    结构方程模型(SEM)包括连续潜变量之间的回归模型(Bollen, 1989Browne &Arminger, 1995Joreskog &Sorbom, 1979)。也就是说，这些潜变量是连续的。这里需要注意的是：1. 潜变量(latent variables)是与观察变量(Observed variables)相对的，可通过数据分析观察；2. 观察变量可以是连续的(continuous)、删失的(censored)、二进制的(binary)、有序的(ordinal)、无序的(nominal)、计数的(counts)，或者是这些类别的组合形式。

    SEM有两个部分：一个测量模型(measurement model)和一个结构模型(structural model)。

     测量模型 相当于一个多元回归模型(multivariate regression model)，用于描述一组可观察的因变量和一组连续潜变量之间的关系。在此，这一组可观察的因变量被称为因子指标(factor indicators)，这一组连续潜变量被称为因子(factors)。

    如何描述它们之间的关系？可以通过以下方式：

1. 若因子指标是连续的，用线性回归方程(linear regression equations)；

2. 若因子指标是删失的，用删失回归或膨胀删失回归方程(censored normal or censored-inflated normal regression equations)；

3. 若因子指标是有序的类别变量，用profit或logistic回归方程(probit or logistic regression equations)；

4. 若因子指标是无序的类别变量，用多元logistic回归方程(multinomial logistic regression equations)；

5. 若因子指标是计数的，用Poisson或零膨胀Poisson回归方程(Poisson or zero-inflated Poisson regression equations)。

     结构模型 则在一个多元回归方程中描述了三种变量关系：

1. 因子之间的关系；

2. 观察变量之间的关系；

3. 因子和不作为因子指标的观察变量之间的关系。

    同样，这些变量有不同的种类，所以要根据它们的类别来选择合适的方程进行分析：

1. 若因子为因变量，及可观察的因变量是连续的，用线性回归方程(linear regression equations)；

2. 若可观察的因变量是删失的，用删失回归或膨胀删失回归方程(censored normal or censored-inflated normal regression equations)；

3. 若可观察的因变量是二进制的或者是有序的类别变量，用profit或logistic回归方程(probit or logistic regression equations)；

4. 若可观察的因变量是无序的类别变量，用多元logistic回归方程(multinomial logistic regression equations)；

5. 若可观察的因变量是计数的，用Poisson或零膨胀Poisson回归方程(Poisson or zero-inflated Poisson regression equations)。

    在回归中，有序的类别变量可通过建立比例优势(proportional odds)模型进行说明；最大似然估计和加权最小二乘估计(maximum likelihood and weighted least squares estimators)都是可用的。

    以下特殊功能也可以通过SEM实现：

1. 单个或多组分析(Single or multiple group analysis)；

2. 缺失值(Missing data)；

3. 复杂的调查数据(Complex survey data)；

4. 使用最大似然估计分析潜变量的交互和非线性因子(Latent variable interactions and non-linear factor analysis using maximum likelihood)；

5. 随机斜率(Random slopes)；

6. 限制线性和非线性参数(Linear and non-linear parameter constraints)；

7. 包括特定路径的间接作用(Indirect effects including specific paths)；

8. 对所有输出结果的类型进行最大似然估计(Maximum likelihood estimation for all outcome types)；

9. bootstrap标准误差和置信区间(Bootstrap standard errors and confidence intervals)；

10. 相等参数的Wald卡方检验(Wald chi-square test of parameter equalities)。

    以上功能也适用于CFA和MIMIC。

SEO（Search Engine Optimization）利用搜索引擎的规则提高网站在有关搜索引擎内的自然排名。目的是：为网站提供生态式的自我营销解决方案，让其在行业内占据领先地位，获得品牌收益；SEO包含站外SEO和站内SEO两方面；为了从搜索引擎中获得更多的免费流量，从网站结构、内容建设方案、用户互动传播、页面等角度进行合理规划，还会使搜索引擎中显示的网站相关信息对用户来说更具有吸引力。

SEM（Search Engine Marketing ）就是搜索引擎营销，就是根据用户使用搜索引擎的方式利用用户检索信息的机会尽可能将营销信息传递给目标用户。SEM还可以通过对网站内部调整优化及站外优化，使网站满足搜索引擎收录排名需求，在搜索引擎中关键词排名提高，从而把精准用户带到网站，获得免费流量，产生直接销售或品牌推广。

SEM和SEO的区别

SEO(Search Engine Optimization)：汉译为搜索引擎优化。是一种方式：利用搜索引擎的规则提高网站在有关搜索引擎内的自然排名。

SEM和SEO的不同之处

1、SEM需要付费给搜索引擎，SEO则不需要。

2、SEM和SEO的优化手段不同，SEM主要是针对账号结构、创意、点击价格等来优化。SEO主要是通过优化网站的内容和外链，来获取在搜索引擎上的排名。

3、SEM需要比较多的广告费，SEO对技术的要求比较高。

SEM和SEO相同之处

1、都是围绕搜索引擎的营销手段，通过搜索引擎来获得用户。

2、SEM的排名通常在SEO的前面，SEM的排名也有在搜索结果页的底部和右侧的，但是在这两个地方的用户的点击量很少。

SEM和SEO各有侧重点，个人或者企业可以根据自身的情况来选择其中的一种营销方式，也可以两种都选择。

SEM和SEO哪个好

竞争非常低的产品和竞争非常高的产品适合做SEM。

1、竞争非常低的产品做SEM比较好，因为这些产品很少有人关注，你做了SEM，你就能排名第一，可以花最少的资金得到最靠前的排名。

2、竞争非常高的产品做SEM比较好，因为竞争高的产品优化难度也很高，如果做SEO，不可能做好，只能通过SEM付费广告来获取排名。

3、竞争度适中的目标关键词适合SEO，这些关键词具有一定的百度指数，有一定的市场需求，而且优化难度也不大。

总结：能用SEO解决的问题，肯定用SEO，毕竟SEM需要付费，如果SEO不能解决的问题，再用SEM，并不是说SEM不好，而是SEO更加节省费用，而且可以长期保持网站排名。

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