结构方程模型,CFA,路径分析,潜变量调节模型这几个是什么关系

结构方程模型,CFA,路径分析,潜变量调节模型这几个是什么关系,第1张

SEM就是输入相关矩阵或协方差矩阵,结合1个或多个构想的可能模型,统计软件(如Mplus、Lisrel)帮你算出拟合指数,输出各路径参数、拟合指数等,可以用于修正和比较模型。想了解SEM推荐侯杰泰老师的《结构方程模型及其应用》(现在不再版,只有影印版) 。CFA也是SEM(结构方程模型)的一种,但不是完整SEM;路径分析也是SEM的一个特例,但前者是对显变量,后者对潜变量。实际上SEM是很多统计方法(如t检验、方差分析、回归分析等)的特例,而SEM具有更准确的误差估计和信度指标。因为CFA可以检验量表结构,所以往往先做CFA,如果拟合不好,说明量表信效度不高,就难以做之后的分析。中介和调节检验有不同的方法,可以基于SEM对潜变量做分析,也可以化潜为显做层次回归(用SPSS)。要了解中介和调节,推荐温忠麟老师的文章,比如05年发在《心理学报》上的《调节效应与中介效应的比较和应用》,温忠麟老师的书《调节效应与中介效应分析》。看到你的标签里有“家庭关系”,你是做发展教育方向的吧!你所说的这些:SEM、中介调节都是统计前沿,发展教育也用得很多,但建议先多阅读文章和书,了解了原理再使用。

结构方程模型实证要多久:

结构方程模型实证要1个半小时。

结构方程模型(SEM)=因子分析(测量模型)+路径分析(结构模型)

在社会科学领域很多概念比如智商、自尊等,是不可以直接观测的,称为潜变量。这些概念只能通过多个指标来测量,通过这些观测指标利用因子分析技术得到潜变量,这个过程是测量部分(模型)。

有时,我们需要构建多个潜变量之间的关系,此时要用到路径分析,这个部分就称为结构模型。


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