具体步骤如下:
首先创建项目文件和setup文件。
目录文件结构如下:
project/
simpletest/
__init__.py
test.py
setup.py
假设项目文件只有一个simpletest包,里面有一个test.py文件。
创建的setup.py文件格式大致如下,其中,install_requires字段可以列出依赖的包信息,用户使用pip或easy_install安装时会自动下载依赖的包。详细的格式参考文档。
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name = 'simpletest',
version = '0.0.1',
keywords = ('simple', 'test'),
description = 'just a simple test',
license = 'MIT License',
install_requires = ['simplejson>=1.1'],
author = 'yjx',
author_email = 'not@all.com',
packages = find_packages(),
platforms = 'any',
)
然后将代码打包。
打包只需要执行python
setup.py xxx命令即可,其中xxx是打包格式的选项,如下:
# 以下所有生成文件将在当前路径下 dist 目录中
python setup.py bdist_egg # 生成easy_install支持的格式
python setup.py sdist # 生成pip支持的格式,下文以此为例
发布到pypi。
发布到pypi首先需要注册一个账号,然后进行如下两步:
注册package。输入python setup.py register。
上传文件。输入python setup.py sdist upload。
安装测试
上传成功后,就可以使用pip来下载安装了。
另外,pypi还有一个测试服务器,可以在这个测试服务器上做测试,测试的时候需要给命令指定额外的"-r"或"-i"选项,如python
setup.py register -r "",python
setup.py sdist upload -r "",pip
install -i "" simpletest。
发布到测试服务器的时候,建议在linux或cygwin中发布,如果是在windows中,参考文档,需要生成.pypirc文件
本教程基于python3.x, 是针对初学者的一系列python入门教程,在知乎上常有人问我计算机该怎么学,如何自学编程,笔者也是通过自学编程而进入IT这一行业的,回顾入行的这几年,从音视频流媒体辗转到人工智能深度学习,机器视觉,我是下了不少苦心的,对于如何学习有自己的一套理论和实践方法,很多人自言学编程不得其门,把学不会归咎于天分,其实芸芸众生,智力无别,你现在所看到的是技术大牛们一个个超凡绝顶(然知此绝顶非彼绝顶),看不到的是曾经的他们,也在每个昼夜里用心苦学。再者学一门技术,需要勤学刻苦,是需要讲究方法和基础的,方法对了就事半功倍,所谓的天才也无不是建立在扎实的基础之上。在windows中安装python
首先打开python官网https://www.python.org/,点击页面downloads导航按钮,下载windows最新的基于web安装的安装器,右键以管理员身份运行 安装包,会出现如下界面:
将Add Python 3.7 to PATH 进行勾选,勾选此项的目的在于将python解释器加入系统环境变量,则在后续的python开发中可直接在windows 命令行中执行python脚本。所谓的环境变量是系统运行环境的一系列参数,比如这里的系统环境变量是PATH,PATH保存了与路径相关的参数,系统在路径查找中,会对PATH保存的路径进行搜索。
点击install Now按钮执行python的安装
打开windows命令行界面(按windows键输入cmd命令),输入python -V,出现python版本的相关输出,即表示安装成功。
在Linux系统中安装python
笔者的系统是CentOS, Linux系统默认有安装python,但是其版本是2.x,在这里笔者以源码安装的形式来安装python 3.X。首先进入python源码包页面 点击下载最新的gzip格式的python源码包,上传到服务器然后进行解压,解压后的目录结构如下图所示:
Linux中的configure与make
configure是Linux中的脚本配置工具,用来对源码的当前安装环境进行检测,若检测无误,会在当前目录生成一个供源码编译的Makefile脚本文件。
make是Linux系统下的编译安装工具,用来解释执行makefile文件中的脚本命令,编译命令。
现在我们开始编译安装python
(1) 在当前目录执行./configure(2) 输入 make &&sudo make install
若无指定安装目录,python会被默认安装在/usr/local目录中, 读者可以执行./configure --prefix=“你自定义的安装目录”来配置安装路径。安装完毕以后进入/usr/local/bin目录,输入 “python3.x -V” (这里的python3.x为你所安装的python版本),若出现与python版本的相关输出,即表示安装成功。
为安装的python设置软链接
安装的python可以以绝对路径的方式来执行,每次敲一大段路径来执行python未免麻烦,通常我们会给安装的python设置软链接,这里的软链接类似于windows的快捷方式。
输入以下命令来给python设置软链接,笔者安装的版本是python3.7, pip是python的包管理工具,会在教程的后续章节中进行详细讲解。
ln -s /usr/bin/python3 /usr/local/bin/python3.7 # 表示设置python3 为 /usr/local/bin/python3.7的快捷方式ln -s /usr/bin/pip3 /usr/local/bin/pip3.7 # 表示设置pip3 为 /usr/local/bin/pip3.7的快捷方式
使用源码安装的形式,安装到不同的目录即可。调用时候指定目录就可以了。/usr/local/python3/bin/python test.py
/usr/local/python2.7/bin/python test.py
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