sem的账户层级

SEM账户结构大致分为四个层级：账户、推广计划、推广单元、关键词与创意。

1、账户状态

正常生效：推广信息可以正常展现的状态

其他。

2、账户预算

账户预算的作用是设置当日/周的最大消费额度，如果账户消费到达所设置的预算，则账户会下线。

3、推广地域

设置推广信息能在哪些地方展现，精确到直辖市和省及省以下的二级城市。

4、关键词/创意激活时长

当推广顾问给企业提交关键词或创意时，需要企业激活，可设置立即激活、24小时、72小时，在激活时长到期时，系统将自动激活这些关键词/创意。

5、精确匹配扩展

a、高级精确匹配功能：使广告主获得与精确匹配关键词意图高度一致的流量，如“鲜花价格”匹配到“鲜花价钱”。

b、启用精确匹配扩展功能：功能启用后，设置的关键词中包含地域词时，位于该地域（按IP地址来判断）的网民搜索除去地域词以外的部分，也可能展现推广结果。例如，设置了“厦门英语培训”（精确匹配），启用此功能后，位于厦门的网民搜索“英语培训”时也会看到推广结果。

6、动态创意设置

动态创意有多种样式：子链、标签子链、热点直达、动态标题、推荐标题列表、推荐标题摘要。这些样式是系统从推广网站中抓取与网民意图相关的信息自动生成，简而言之，如果你在搜索自己广告时发现陌生的创意内容，如果未设置闪投样式的话，就是动态创意影响的。

如果对动态创意的设置做了更改，切记点击“更新动态创意”，更改才会生效。

7、搜索合作网络

当用户在百度的搜索合作伙伴的网页上产生主动检索的行为时，客户的推广结果将有机会展现。相当于百度的扩展广告位。

出价设置有两种方式：系统推荐（默认）和自定义出价比例。自定义出价比例的范围是0.7-10，搜索合作网络的最终出价=关键词出价*自定义出价比例。

通常建议将系数设置为最低的0.7。

8、目标客户追投

系统会自动识别出目标客户群体，并针对该群体通过扩匹配模式来获取流量。目前此功能只对短语匹配关键词生效。换言之，就是当系统根据网民的搜索行为，认定网民是该推广账户的潜在客户，当该网民搜索与账户设置关键词相关度不高的词时，也会展现该账户的广告。出价以关键词自身出价为准。

9、好词快投

这个产品的逻辑是，先通过你现有的关键词和创意，来判断你是什么行业、有什么业务，然后给你生成一个动态词包。动态词包里就包含了同行投放的词，从你网站上挖掘的词，以及你做SEO布局的词等。

然后你可以对这个动态词包设置出价以及消费上限，词包里的词就会以你的出价为依据去进行正常的竞价展现，相当于新建立了一条由系统自动选择关键词的计划。

SEM账户结构大致分为四个层级：账户、推广计划、推广单元、关键词与创意。本文账户结构以百度推广为例，其他推广渠道在命名上略有区别，但每个层级的功能大体相似。

1、计划状态

有效：表示推广计划当前可正常推广

暂停推广：表示推广计划设置了暂停，此时推广计划内的关键词和创意不会再搜索结果中出现。

处于暂停时段：表示推广计划设置了“推广时段管理”且当前处于暂停推广时段之内，此时推广计划内的关键词和创意不会再搜索结果中展现

账户预算不足：表示账户当日已达到预算。

推广计划预算不足：表示推广计划在当日的消费已经达到了预算。

2、预算

推广计划也可以设定预算，与账户预算不同的是，推广计划的预算是只管该计划的，可设置也可不设置。

如果推广账户和推广计划同时设置了预算，那么以数值小的优先。举个栗子，账户预算设置为200，计划A预算设置为100，那么计划A的消费达到100元后，计划A就会下线，计划A中的物料当天不会再展现（除非提高计划A的预算）；如果账户预算设置为100，计划A设置为200，而账户消耗达到100以后，整个账户，包括计划A，都会下线。

3、设备

如今推广账户的主要流量战场都转移到了移动端，大部分企业是PC端与移动端同时推广，有的企业甚至仅推广移动端。

百度推出了两种后台，一种是PC和移动广告都可以投放的，一种是仅投移动广告。

此处我们用第一种后台作为讲解，更具有普适性，这种后台中关键词出价都是针对PC端的，移动端的出价要通过移动出价比例来控制。移动设备出价=关键词出价×其他出价系数/比例×移动设备出价比例，如果仅推PC端，可将移动出价比例调节成最低的0.1 。

另外，建立计划时可以建立仅移动计划，仅移动计划中，移动出价比例设置不生效。

4、推广地域

计划地域可以使用账户地域设置，也可以单独设置

5、推广时段

推广时段的设置可以规定推广信息在一天之内“哪些时段可以展现，哪些时段暂停推广”，也可以设置一周内哪几天推广。

推广时段的设置是以“小时”为单位，也就是说可以设置8-12点投放，但不能设置8：30-12点投放。

推广时段处还有一个设置是溢价系数，可以为高峰时段设置大于1的溢价系数，空闲时段设置小于1的溢价系数，更加灵活地控制关键词出价。

6、否定关键词

否定关键词，顾名思义，当网民的搜索词包括否定关键词时，不会出现企业的推广信息。其中分为两类：否定关键词与精确否定关键词。否定关键词是指当网民搜索词中包括这个词时，推广信息不展现，而精确否定关键词是指，网民的搜索词和这个词一模一样的时候，推广信息不展现。

每个账户中，添加否定关键词的数量有限，具体数量可看下图：

7、创意展现方式

分优选和轮替两种。优选就是系统根据创意点击情况，选择质量更高的创意进行展现，轮替则是所有创意的展现几率一样。通常建议在账户建立初期阶段，或者创意刚更新过的时候，采用轮替，等数据积累一段时间，再切换为优选。

8、个性化推荐

系统会根据浏览行为及人群属性来分析网民的个性化需求，为其推荐相关推广结果。如果你购买了与其需求相关的关键词， 你的推广内容将有机会获得展现。

这个功能建议关闭，实践结果表明，个性化推荐的流量质量不高。

1、单元状态

有效：表示推广单元当前可以推广

2、单元出价

如果对某个单元进行出价，而单元内的关键词没有进行出价，则关键词竞价时的出价以单元出价为准，如果关键词有单独设置出价，则以关键词出价为准。

当账户规模较大时，在长尾词或人群词单元，常常直接使用单元出价，便于管理。

单元出价不得低于0 。

3、否定关键词

同计划层级的否定关键词，只是单元层级的否定关键词仅作用于本单元内的关键词，而计划层级的否定关键词会作用于整个计划，包括该计划下的所有单元。

如果计划层级已经添加了否定关键词，就不需要再在单元中添加了。

单元层级否定关键词需利用起来，以防止“串词”现象，即网民搜索的明明是单元A中的关键词“厦门英语培训机构”，却匹配到了单元B中的关键词“英语培训”，大家都知道，“英语培训”属于通用词，出价很高，而“厦门英语培训机构”出价相对较低，上述情况直接导致了成本的上升，此时在单元B中添加否定词“机构”，可以有效避免这种情况。

4、分匹配模式出价系数

以原关键词出价分别乘以各匹配模式 （精确、短语、广泛） 下的系数，作为该关键词在各匹配模式下的最终出价，方便精准控制流量和转化成本。

建议尝试使用，配合否定关键词，可在有效拓宽流量的基础上保持广告精准度，控制推广成本。

例如，关键词出价为1元。精确、短语、广泛三种系数分别设置为：3、2、0.5，则当搜索词以广泛匹配模式匹配到关键词时，关键词出价位0.5元，以精确匹配模式触发关键词时，关键词出价为3元。

如果各匹配模式下的出价超过999.99，则系统自动使用999.99。

5、移动出价比例

与计划层级相同，单元层级可以单独设置移动出价比例。

6、电话追踪

即百度离线宝产品，是一款网民通过百度推广进入企业着陆页后，与企业建立咨询的一款工具，这种工具能让网民免除通信费，且有较完善的追踪功能。后期会详细为大家讲解。

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内容参考：百度营销中心，艾奇sem,徐洁东说营销等资料整理

深圳徐洁东（潮汕东东厂）商业思维＋营销工具

“徐洁东说营销”作者，集中输出营销，媒体，品牌的知识沉淀

SEM简单介绍，以下资料来源

因果关系：SEM一般用于建立因果关系模型，但是本身却并不能阐明模型的因果关系。

一般应用于：测量错误、错漏的数据、中介模型（mediation model）、差异分析。

历史：SEM 包括了 回归分析，路径分析（wright, 1921）,验证性因子分析（confirmatory factor analysis）（Joreskog, 1969）.

SEM也被称为 协方差结构模型（covariance structure modelling），协方差结构分析和因果模型。

因果关系：

究竟哪一个是“真的”？ 在被假设的因果变量中其实有一个完整的因果链。

举一个简单的例子： 吃糖果导致蛀牙。这里涉及2个变量，“吃糖果”和“蛀牙”，前者是因，后者是果。 如果上一个因果关系成立，那将会形成一个因果机制，也许会出现这样的结构：

3. 这时还有可能出现更多的潜在变量：

这里我又举另外一个例子，回归模型

在这里，回归模型并不能很好的描述出因果次序，而且也不能轻易的识别因果次序或者未测量的因子。这也是为什么在国外学术界SEM如此流行的原因。

我们在举另外一个例子“路径分析”

路径分析能让我们用于条件模型（conditional relationships），上图中的模型是一种调解型模型或者中介模型，在这里Z 是作为一个中介调节者同时调节X和Y这两个变量的关系。

在这里我们总结一下：

回归分析简单的说就是：X真的影响Y 吗？

路径分析：为什么/如何 X 会影响Y？ 是通过其他潜在变量Z 来达到的吗？例子：刷牙（X）减少蛀牙（Y）通过减少细菌的方法（Z）。------测量和测试中介变量（例如上图中的Z变量）可以帮助评估因果假设。

在这里要提一下因素模型（factor model）

在这个模型当中，各个变量有可能由于受到未被观察到的变量所影响，变得相互有内在的联系，一般来说那些变量都很复杂、混乱，而且很多变量是不能直接被观察到的。

举个例子：“保龄球俱乐部的会员卡”和“本地报纸阅读”，是被观察到的变量，而“社会资产”则是未被观察到的变量。另一个例子：“房屋立法”和“异族通婚”是被观察到的变量，而“种族偏见”是未被观察到的变量。

相互关系并不完全由被观察到的变量的因果关系所导致，而是由于那些潜在的变量而导致。

这些被观察到变量（y1--y4）也有可能由一个潜在的变量（F）所影响。

sem 结构方程模型是社会科学研究中的一个非常好的方法。该方法在20世纪80年代就已经成熟，可惜国内了解的人并不多。“在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量（即潜变量），这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题。20世纪80年代以来，结构方程模型迅速发展，弥补了传统统计方法的不足，成为多元数据分析的重要工具。 结构方程模型分析:结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。模型中既包含有可观测的显在变量，也可能包含无法直接观测的潜在变量。结构方程模型可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法，清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。

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