关于用amos做验证性因子分析(效度)的步骤有哪些?

关于用amos做验证性因子分析(效度)的步骤有哪些?,第1张

在之前的回答中我们已经了解了这种分析是用来对测量模型进行验证的。这个地方有点绕,因为在国内的教材也好,老师讲课也好,使用CFA虽然是针对测量模型进行的分析,但是其具体指向的是结构效度这一概念。在SEM里,我们是对测量模型(常见为CFA)和结构模型(常见为路径分析、中介效应分析等)二者进行拟合的判断。

这里又是测量又是结构的,很容易让人产生混乱,以至于在分析选择及处理上总是纠缠不清,同样另一位答主也在这点上有些搅。这里我们再明确一下CFA的用法:验证性因素分析是通过SEM的方法(仅仅是通过方法,其实和SEM本质上还是有区别的)对测量模型的拟合进行验证,以确认测量的结构效度的分析方法。

题目中的两种做法区别到底在哪?我们可以发现其实题目中的方法,即潜变量共变的方法是标准的CFA的做法。我们之前提到,CFA只对测量模型进行验证,那么在测量模型中,维度/因素间的关系我们是假设其相互对立的,或者不假设关系。基于此,通过前人研究做的假设放到一个CFA中进行关系的拟合判断事实上是并不符合CFA仅针对测量模型进行分析的条件的。

除了在方法1的基础上进行了维度潜变量拟合的验证外,又验证了一个假设的结构模型。这是典型的潜变量SEM的做法,或者说是进行结构模型分析。这是SEM的标准做法,但并不是CFA的标准做法。

可能因为路径没设置好,路径如果不对的话,分析数据是跑不出来的。

SPSS AMOS 21.0是一款使用结构方程式,探索变量间的关系的软件。轻松地进行结构方程建模(SEM)。快速创建模型以检验变量之间的相互影响及其原因。比普通最小二乘回归和探索性因子分析更进一步。使用Amos 21.0进一步改进您的分析。无论您评估程序,还是开发行为态度模型,您都有可能遇到传统分析技术无能为力的情况。使用 Amos21.0,让您比单独使用因子分析或回归分析能获得更精确、丰富的综合分析结果,Amos21.0 在构建方程式模型过程中的每一步骤均能提供图形环境,只要在 Amos 的调色板工具和模型评估中以鼠标轻点绘图工具便能指定或更换模型。通过快速的模型建立来检验您的变量是如何互相影响以及为何会发生此影响。

结构方程模型(SEM)是一种多元分析技术,它包含标准的方法,并在标准方法的基础上进行了扩展。这些方法包括回归技术、因子分析、方差分析和相关分析。Amos21.0让SEM变得容易。它拥有的直观的拖放式绘图工具,让您快速地以演示级路径图定制模型而无需编程。


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