HPC 顾名思义就是高性能计算 (HIGH performance computing) ,以计算为目的,使用很多的处理器进行计算,或使用多台计算机集群的一个计算系统和环境。因为现在很多上层的应用软件,单台服务器节点计算能力是不能满足上层系统的需要。在进行复杂研究项目时通常需要使用大量的计算资源快速获得结果,高性能计算( HPC )能够为中到大型计算问题带来显著的性能提升。
HPC 应用科学研究、气象预报、仿真实验、生物制药、基因测序、图像处理等行业都涉及高性能计算集群来解决大型计算问题,管理节点对计算任务进行分解,交给不同的计算节点完成计算。不同业务场景下,因数据处理量、计算任务关联关系等不同,对计算能力、存储效率、网络带宽及时延要求有各自侧重。
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TCO (Total Cost of Ownership ),即总拥有成本,包括产品采购到后期使用、维护的成本。这是一种公司经常采用的技术评价标准。
总所有成本TCO (Total cost of ownership)是一种公司经常采用的技术评价标准,它的核心思想是在一定时间范围内所拥有的包括置业成本(acquisition cost)和每年总成本在内的总体成本。在某些情况下,这一总体成本是一个为获得可比较的现行开支而对3到5年时间范围内的成本进行平均的值。
扩展资料:
优点
TCO 的突出优点是:在某个项目购进的初期人们对其将来可能要投入的成本尚未清楚的时候,提供了一种强有力的成本估算方法。然而, 由于这种估算方法只看重成本,所以对于完全仰赖TCO 而言,将使这样的公司最终采取将开支减到最少的策略,而不再考虑如何最大限度获得回报的策略。
为此,这些公司可能购买成本最低廉的应用软件,而很少选择那些能对公司的最低要求产生最大影响的应用软件。
在绝大多数情形下, 计算总所有成本是一个需要持续努力的过程,它既需要考虑技术方面的因素,又要能兼顾到非技术方面的因素。想要对相关的应用软件的持续成本有个完全的了解,最好通过至少 3 年左右的时间范围来计算TCO。
包括软件和硬件成本在内的各项成本加上真正上马该软件前准备工作中的咨询和有关支持成本都是在计算TCO时要考虑在内的。而真正上马该软件后,随后几年的维护、升级成本以及培训用户和IT支持方面的成本也是必须要考虑的。
参考资料来源:百度百科-TCO
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