职责:
1、从事SEM为主的研究、分析、规划,对SEM整体效果负责;
2、领导SEM团队进行关键词策略制定,竞价策略制定和SEM预算建议;
3、研究和监控竞争对手SEM的做法和变化及时提出调整方案;
4、负责SEM的API系统运维和方案制定;
5、定期和搜索引擎媒体进行沟通,了解其产品变化,并灵活运用与推广方案中。
任职资格:
任职要求:
1、整合解决方案的能力:根据公司发展,进行基于搜索引擎的营销解决方案整合,善于利用SEM手段配合其它内容营销;
2、SEM专业知识:熟悉搜索引擎运作模式和数据管理模式,负责管理与搜索引擎的数据API等合作。
3、数据挖掘:根据数据报告制定关键词策略优化和投放策略的优化。
4、执行力:在有限时间内高质量完成任务的能力
5、沟通能力;对内对外多方面沟通协调的能力
金融银行战略企业管理SAP金融银行战略企业管理SEM(Strategic Enterprise Management)包括三个部分:(1)财务会计(FI)、管理会计和成本控制(CO);(2)业务信息仓库和法定报表(BW);(3)金融利润、风险及策略分析器(PA,RA,SA)。会计系统提供全面的、灵活多样的会计凭证和科目管理,并可于业务支持等模块无缝集成。其中,管理会计模块包括功能强大的成本分析和控制手段,例如流行的基于作业的成本计算和成本中心会计,贯彻全面成本管理的思想(TCM:全行、全员、全程成本管理)。利用数据仓库技术,金融企业可以把财务、客户、市场等全部信息进行过滤、加工和整合,并集中存放在业务信息仓库。然后利用OLAP等工具进行分析性浏览及生成各种报表,包括供内部管理使用的和供外部法定要求的报表。法定要求的报表的内容和格式既支持BIS等国际标准,又可以按本地法规灵活调整。更深层次的分析需要数据挖掘技术(Data Mining)和金融学模型,例如RA(Risk Analyzer),PA(Profit Analyzer)和SA(Strategy Analyzer)。首先,我们可以从数据获取、数据存取、数据清洗、数据挖掘分析、数据可视化、数据报告等几个方面入手。具体涵盖以下技能:
1、Linux操作系统、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、 防火墙、Shell编程等。
2、Java 开发,掌握多线程、掌握并发包下的队列、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理、了解JMS。
3、Zookeeper分布式协调服务、Zookeeper集群的安装部署、Zookeeper数据结构、命令。
4、Hadoop 、Hive、HBase、Scala、Spark 、Sqoop、Flume、Oozie、Hue等大数据生态系统知识和技能。
6、Excel、Mysql、Python等数据采集,数据存取分析挖掘工具和技术。
7、Tableau、FineBI、Qlikview等可视化应用能力。
关于大数据挖掘工程师应具备哪些技能,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
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