高io适合什么场景

高IO型实例：适用于对磁盘读写和时延要求高的 I/O 密集型应用场景，如云数据库 MongoDB、群集化数据库等。    

选择合适的配置很重要，配置低了带不动业务会造成客户损失，配置选得太高服务器贵造成性能浪费，对自身需求清晰、选择适合自己的配置才是最优解。

入门配置：适用于起步阶段的个人网站。如：个人博客等小型网站。

基础配置：适合有一定访问量的网站或应用。如：较大型企业官网、小型电商网站。

普及配置：适合常使用云计算等一定计算量的需求。如：门户网站、SaaS 软件、小型 App。

专业配置：适用于并发要求较高的应用及适合对云服务器网络及计算性能有一定要求的应用场景。如：大型门户、电商网站、游戏 App。

个人网站之类的需求 1核1G – 1核2G 这个范围就够用了，企业级还需按场景细分服务器实例类型。

具体场景实例类型选择:

需求场景很多，每个业务的侧重点不一样，所以云服务器也衍生出很多变型。目前市场上各个厂商的实例类型多种多样，叫法可能不一样，但都大同小异。

下面内容是摘抄于云盒子科技的文章，云盒子也是搭建私有云的好选择。

一、长久的成本考量

从账面上看，通常私有云初期造价总比公有云高。但统计数据表明，企业自建私有云比租用公有云所节约的成本比人们想象的还要多。

451研究公司在纽约进行的对150位具有决策权的IT领导人的一项调查中，

41%的受访者表示每个虚拟机运行在私有云基础架构比公有云成本更低。9%的受访者表示，私有云运行负载比公有云节省了至少50%的费用。

随着企业数据量的并不断膨胀，公有云成本的增长速度也是惊人的，最典型的例子是：

Clearsense 公司在2015年首次开始使用AWS的云服务，每月的账单为2万美元。这个数字很快地翻了一番，达到每月4万美元。 Clearsense公司首席技术官Jimmy Hurff预测，到2017年底，该公司每月将花费12万美元。

Hurff指出，

每月的费用为12万美元，我们甚至可以用这些费用建立一个很好的数据中心。

二、数据的安全性和自主性

谈到云存储的数据安全性，企业自建私有云占有相当大优势。数据企业掌控管理，安全要做到哪个级别，完全由自己决定。

而在公有云架构下，从原理上说，云服务商可以访问到所有的数据。公有云数据的隐私安全性一方面依赖于云服务商的信任可靠度，另一方面，用户可以先自行做加密处理，再依托给云服务商。

“公有云上数据泄露只是一张批文的事！这要不考虑公有云管理本身的漏洞，因为企业不知道公有云的有权管理员都是哪些人。”

百度网友如是说。

即使不考虑建设成本及数据安全，某些场合中中国国情和企业所面临的政治风险也让自建政企私有云成为刚需。

“政务内网和政务外网之间物理隔离，政务外网与互联网之间逻辑隔离。”

是源于《国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见》对政务数据的安全需求。

在这样的硬性要求下，包含国家保密局、机要局、公安、检察院、法院等政府部门以及央企单位的内网必须是自建私有云。

三、企业管理合规性

对大中型企业来说，云服务器服务质量或许还没达到自建管理的服务水平，因此对于云服务器这种服务形式，还是有所保留的。

中大型企业的IT部门，主要靠管理吃饭。当选择了云服务器，也等于把一部分IT管理职能依托给云服务商，这时候会出现两个问题：

IT部门的被云服务商“挤出”的闲置人员如何分配；

云服务商在解决问题的速度和方式上，是否达到企业的管理水平。

目前云服务的售后服务体系并没有主流硬件厂商强大，硬件的RAS主要还是x86级别的，安全可靠性并不高。

四、云服务器的IO瓶颈

由于基于虚拟化技术，目前国内云主机的磁盘IO性能堪忧，不能满足大型企业工作负载要求。以阿里云为例，普通存储随机读写速度在4MB/s，连续读写在100MB/s。而如果自建云服务器，磁盘性能会比云主机强很多。因此，当企业需要的服务类型是高IO型，那么云主机将造成性能瓶颈。

五、固定资产问题

这个问题虽然小众，但也困扰不少公司。财务上固定资产投资可以抵扣税款，公有云属于服务类，无法抵扣，这里产生的财务差距很客观，到了不得不重视的程度。

cpu/带宽使用正常，磁盘IO占用过高，建议你检查服务器当时时间点是否有读写进程任务导致（Windows服务器任务管理器—性能—资源监控器—磁盘查看磁盘活动进程和磁盘读写，Linux服务器可以通过top，iostat等命令查看），你也可以检查数据库日志检查你的数据库是否存在慢查询、死锁、全表扫描导致，或者你可以通过使用云监控监控进程的磁盘IO读写。如果遇到问题你可以通过阿里云的售后支持-提交工单咨询。

---