各位大虾，在SPSS统计中有没有遇到交互作用不显著但是简单效应检验结果显著的情况？

有这种情况的，A年级（1、2、3）和B性别（1、2）作为自变量进行简单效应检验。其中开始你用年级A1水平上，B1和B2是否有显著性差异（A1B1、A1B2），然后A2B1、A2B2；A3B1、A3B2三个进行简单效应检验。最后判断到底是谁起主要影响。

交互作用显著而主效应不显著的情况一般比较少见，但是也是有的。这种情况就是说两个变量之间相互影响都不显著，但是两个变量交互作用显著，在这种情况下，不能单独讨论二者之间的简单影响作用，要深入讨论二者如何交互的。

扩展资料：

简单而言，与传统的回归分析不同，结构方程分析能同时处理多个因变量，并可以比较评价不同因果关系的理论模型。与传统的探索性因子分析不同，在结构方程模型中，我们可提出一个特定的因子结构，并检验它是否吻合数据。

通过结构方程多组分析，我们可了解不同组别 (如不同性别) 内各变量的关系是否保持不变，各因子的均值是否有显着差异。

国际上关于教育与心理统计的研究取得了快速的发展，结构方程模型可以说是其中发展较快，应用广泛的多元统计分析技术；在商业领域的品牌研究、顾客满意度研究等方向上也得到了广泛的应用。在我国，SEM研究方法还在管理学、经济学、医学及社会学研究等领域的应用也得到了快速的发展。

结构方程模型（SEM）是国际管理研究和其他社会科学研究中日益广泛采用的建模技术，每年的美国管理学会年会上都有专题教学和研讨。SEM越来越成为各类高层次学术刊物、高层次管理研究以及社会学和经济学等学科研究领域的必备方法。

参考资料来源：百度百科-spss

SEM漏斗式营销

一、展现量

这个展现量包括的东西比较多，当然seo是其中的一部分，我这里说的“量”的概念不单单指的是“数量”，还包括“质量”。提升展现量也就是提升你在网络上边的曝光率，无论你是采用付费广告、搜索推广还是seo或者说你用电子邮件、论坛、博客等等之类这个具体的我在［网站推广基础］ 里边罗列了很多的方法。

二、点击量

当然你的展现量增加的同时，还要考虑如何促使网民去点击，不能只是无休止的去义务的增加网络的资源，在［刺激你的点击冲动］默默勿问也提到过这个问题，无论是通过标题党来吸引点击，还是通过图片之类诱惑点击，都要考虑为后边订单做好铺垫，不能吸引过来一批没有意义的点击，可以换角度来讲事实，不能让浏览者感觉自己是被欺骗的点击，淡然做seo标题、描述也要考虑同样的效果。

三、访问量

有了点击量你把浏览者吸引了过来，不能让他一进来就出去啊，这个也是在点击量中说的可以换角度陈述事实，不能无中生有的原因，要做好网站的体验，不能只看网站IP还要看网站的PV浏览者的浏览深度，就拿个简单的列子来说，比如说你的网站打开的速度很慢，你认为浏览者会等多久来看到你的首页，或者说会等多久来看到你的一个产品，在网络［网络视频推广］中我提到过一个问题，一个真正要找产品的浏览者会在你的一个网站停留多久？会不会有时间去看你华丽的FLISH或者视频？

四、咨询量

这个已经到了“漏斗”的第四个层次了，当然大家也看到了“漏斗”越来越小，有的朋友就说了我的网站有IP有PV为什么咨询量少呢？当然你IP高PV高说明你前几个步骤做的比较好，我就不说哪些无意义的流量，我只说有效流量和意向客户，如果你的咨询量较低你考虑一下自己有没有在网站内部明显自己的优势、详细介绍自己是做什么的，或者说也是最重要的你的联系方式是否明显，是否“即时”是否在任何的页面，都能够非常容易的找到你的联系方式非常方便和客服进行沟通。网络营销本来就属于相对被动的营销，所以要想办法时刻“提醒”浏览者我是做什么产品，我在这个产品行业内的优势在哪里。

五、订单量

这个是我们最关注的问题，当咨询量有了，好这个是时候促使订单我就抛开网站来说，因为在这个时候在某种意义上来讲已经“化被动为主动”了这个时候就看客服的专业度、服务以及自己产品的真正优势和一些销售技巧来来绝对这个订单量，还有就是后期的跟踪和促使二次购物。

当然在整个“漏斗营销”的过程中也在时刻的关注这些不断变化的数字：展现量和点击量的比例、点击量和访问量的比一直到最后订单量，SEM的整个过程都是要用数字来说话的，因为这个才是最权威的表现，在这些的数字中也能够很轻松的看出在哪个环节出了问题，这样才能更有针对性的进行调整，才能更好的维护这个“漏斗”的正常形状，不会让其成为畸形。

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