如何做sql serer服务器集群 图

集群的类型集群分为两种类型：负载平衡和失效转移作为共享硬盘，不同于包含操作系统的硬盘控制器。

MSCS解决方案可以采用主动/被动模式工作。在同一时间集群中只有一个节点是主动的，主动服务器存储着集群内的全部资源，并不断将数据写入共享硬盘，这就是所谓的quorum驱动器。它可以在故障恢复时，将共享状态信息从一个节点转移到另一个节点。定时的发送信号会通过服务器间的专用网传递，当处于被动模式的服务器没有受到这个信号，就认为主动服务器已经失效。此时，它便开始接管集群资源，并从quorum分区上读取状态信息。

在集群中安装 SQL Server

为了在集群上安装 SQL Server ，你必须首先按以下步骤建立一个可操作的集群：

1. 在每个服务器上安装支持MSCS的Windows Server操作系统。

2. 为每个服务器建立一个"公开的"网络连接。这个连接用来接收外部查询请求。

3. 在集群的两个节点间建立一个专用网络，用来传输节点状态信号。

5. 将两个服务器。连接到共享驱动器上，并建立磁盘资源。开启集群中的一号节点（主动模式）。建立并初始化逻辑磁盘空间用来设置quorum驱动器，并建立其它的逻辑分区。

6. 通过控制面板的添加/删除程序中的Windows组件添加并配置Microsoft Cluster Service。其中包括设置集群的虚拟名称、IP地址，以及共享磁盘资源。

7. 开启二号节点（被动模式）。当二号节点在线时，回到一号节点，通过集群管理程序添加二号节点。在集群中添加二号节点非常容易，只要通过在一号节点进行简单配置就可以完成。

集群建立好后，就按照以下步骤安装SQL Server了：

1. 插入SQL Server企业版的安装光盘。如果没有启动自动安装程序，就在光盘上setup.exe。

2. 在确认计算机名界面，选择虚拟服务器并输入一个虚拟名称。

3. 建立一个运行SQL Server的服务账号。将集群中每个节点的管理权限赋给这个账号。

4. 填写IP地址、服务账号，以及共享磁盘资源等内容。

安装程序会在集群中的每个节点上安装SQL Server的复本，并在集群中建立虚拟设置。

服务器集群：

服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。

服务器负载均衡：

负载均衡 （Load Balancing） 建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。

分布式服务器：

所谓分布式资源共享服务器就是指数据和程序可以不位于一个服务器上，而是分散到多个服务器，以网络上分散分布的地理信息数据及受其影响的数据库操作为研究对象的一种理论计算模型服务器形式。分布式有利于任务在整个计算机系统上进行分配与优化，克服了传统集中式系统会导致中心主机资源紧张与响应瓶颈的缺陷，解决了网络GIS 中存在的数据异构、数据共享、运算复杂等问题，是地理信息系统技术的一大进步。

这个三种架构都是常见的服务器架构，集群的主要是IT公司在做，可以保障重要数据安全；负载均衡主要是为了分担访问量，避免临时的网络堵塞，主要用于电子商务类型的网站；分布式服务器主要是解决跨区域，多个单个节点达到高速访问的目前，一般是类似CDN的用途的话，会采用分布式服务器。

天互数据 为您解答，希望能帮到你

上一篇文章：ES的索引管理 https://www.jianshu.com/p/3cb80dcf514f

ES通常以集群方式工作，这样做不仅能够提高 ES的搜索能力还可以处理大数据搜索的能力，同时也增加了系统的容错能力及高可用，ES可以实现PB级数据的搜索。

下图是ES集群结构的示意图：

从上图总结以下概念：

1、结点

ES集群由多个服务器组成，每个服务器即为一个Node结点(该服务只部署了一个ES进程)。

2、分片

当我们的文档量很大时，由于内存和硬盘的限制，同时也为了提高ES的处理能力、容错能力及高可用能力，我们将索引分成若干分片，每个分片可以放在不同的服务器，这样就实现了多个服务器共同对外提供索引及搜索服务。

一个搜索请求过来，会分别从各各分片去查询，最后将查询到的数据合并返回给用户。

3、副本

为了提高ES的高可用同时也为了提高搜索的吞吐量，我们将分片复制一份或多份存储在其它的服务器，这样即使当前的服务器挂掉了，拥有副本的服务器照常可以提供服务。

4、主结点

一个集群中会有一个或多个主结点，主结点的作用是集群管理，比如增加节点，移除节点等，主结点挂掉后ES会重新选一个主结点。

5、结点转发

每个结点都知道其它结点的信息，我们可以对任意一个结点发起请求，接收请求的结点会转发给其它结点查询数据。

下边的例子实现创建一个2结点的集群，并且索引的分片我们设置2片，每片一个副本

主结点：master节点主要用于集群的管理及索引 比如新增结点、分片分配、索引的新增和删除等。 数据结点：data 节点上保存了数据分片，它负责索引和搜索操作。 客户端结点：client 节点仅作为请求客户端存在，client的作用也作为负载均衡器，client 节点不存数据，只是将请求均衡转发到其它结点。

通过下边两项参数来配置结点的功能：

node.master: #是否允许为主结点

node.data: #允许存储数据作为数据结点

node.ingest: #是否允许成为协调节点，

四种组合方式：

master=true，data=true：即是主结点又是数据结点

master=false，data=true：仅是数据结点

master=true，data=false：仅是主结点，不存储数据

master=false，data=false：即不是主结点也不是数据结点，此时可设置ingest为true表示它是一个客户端

解压elasticsearch-6.2.1.zip

结点1对外服务的http端口是：9200

集群管理端口是9300

配置elasticsearch.yml

结点名：xc_node_1

elasticsearch.yml内容如下

操作与节点1一样

1）使用head连上其中一个结点

上图表示两个结点已经创建成功。

2）下边创建索引库，共2个分片，每个分片一个副本

上图可以看到共有4个分片，其中两个分片是副本。

3）每个结点安装IK分词器

通过访问 GET /_cluster/health 来查看Elasticsearch 的集群健康情况。

用三种颜色来展示健康状态： green 、 yellow 或者 red 。

green：所有的主分片和副本分片都正常运行。

yellow：所有的主分片都正常运行，但有些副本分片运行不正常。

red：存在主分片运行不正常。

1）创建映射并写入文档

连接 其中任意一台结点，创建映射写入文档。

2）搜索

向其它一个结点发起搜索请求，查询全部数据。

3）关闭一个结点

ES会重新选中一个主结点（前提在配置结点时允许它可以为主结点）

此时向活的结点发起搜索请求，仍然正常。

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