说明服务器实际压力,能承受的最大并发访问数,既取决于业务并发用户数,还取决于用户的业务场景,这些可以通过对服务器日志的分析得到。
一般只需要分析出典型业务(用户常用,最关注的业务操作)
给出一个估算业务并发用户数的公式(测试人员一般只关心业务并发用户数)
C=nL/T
C^=C+3×(C的平方根)
C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务并发用户数的峰值。
假设OA系统有1000用户,每天400个用户发访问,每个登录到退出平均时间2小时,在1天时间内用户只在8小时内使用该系统。
C=400×2/8=100
C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130
另外,如果知道平均每个用户发出的请求数u,则系统吞吐量可以估算为u×C
精确估算,还要考虑用户业务操作存在一定的时间集中性(比如上班后1小时内是OA系统高峰期),采用公式计算仍然会存在偏差。
285-104-1346
你说的100-200人是指总用户数还是并发访问数,如果说是总用户数的话,那并发数应该很小,那就不需要多大的带宽,如果是并发数的话,那这样算就行了,假设每个网页大小平均为30K,要求每个网页在两秒中之内打开,这样,每个网页的传输速度必须大于等于15k/s,同时有200个用户访问,则总的速度必须大于等于15k/s*200=3000k/s,所以带宽必须大于等于3M,如果要求更严格一点,要求网页必须在一秒钟之内打开,则带宽必须大于等于30k/s*200=6000k/s,即6M并发数(Concurrency):同时处理的请求数。
吞吐量(Throughput):单位时间内处理请求的数量。
带宽(Band Width):单位时间内可以传输的数量。
吞吐量和带宽的区别?
带宽=高速公路最大可通行的车数;吞吐量=某时刻实际通行的车数。
吞吐量和并发数的区别是?
看到一个形象的比喻,还是高速公路的通行状况。
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