自己买服务器和云服务器的一样吗?为什么?

自己买服务器和云服务器的一样吗?为什么?,第1张

不一样,下面将区别进行描述:

一、自己买的服务器

(1)自己买的服务器在自己家里,或者寄存在其他地方,看得见摸得着。

(2)自己买服务器价格相对比较贵,自由具有所有权和使用权,属于硬件资产。

(3)自己买的服务器会折旧,多年之后设备老化,可能就不能使用了。

(4)自己买的服务器要做资源调整,还得继续采购内存条、硬盘等,自己安装或找工程师安装。

(5)自己买的服务器存储数据安全性相对较低,如果出现硬盘损坏等问题,可能会丢失数据。

(6)自己有机会研究服务器端的东西,或者硬件服务器设备。

二、云服务器

(1)云服务器部署在“云端”,可以看见资源信息,但是看不见实际的物理服务器。

(2)云服务器价格相对比较便宜,自己具有使用权,属于软件资产。

(3)云服务器不会折旧,就算物理服务器折旧,也是响应公司自行维护,不影响个人使用。

(4)云服务器要做资源调整,只需要支付一定费用,在线扩容。

(5)云服务器的存储数据安全性相对较高,一般不会出现服务器损坏的问题,而且云端也会有数据的备份。

(6)自己接触不到云服务器的服务器端的东西,或者云端的硬件设备。

但是,虽然云服务器相比较自己买的服务器存在很多的优点,但是不见得用户就会愿意将数据存放在云服务器上。例如银行、证券等传统行业,为了保证数据的安全性,很多都是使用自己买的服务器部署金融系统,或是使用自己买的服务器搭建企业级私有云,很少会将数据或系统部署在云服务器上。毕竟,云服务器部署在别人的机房,自己很难把控服务器端数据的安全性!

三、对此,给您建议如下:

(1)如果只是单纯的需要服务器资源,部署数据库、中间件等,建议使用云服务器。

(2)如果希望研究服务器端的东西,比如硬件结构等,建议自己买服务器。

(3)如果对数据安全绝对严格,可以自己搭建本地服务器,或者企业级私有云,同时做好数据备份。

不一样,云服务器即开即用,使用更灵活,云服务器适用于中小型网站或者APP应用,而实体服务器适用于大规模应用。而自己买的服务器还需要自己搭建,非常麻烦。

什么是云服务器?

云服务器是一种具有灵活处理能力的计算服务。它的管理模式比物理服务器简单。用户无需提前购买硬件即可创建或发布任何云服务器 。一台服务器的虚拟化能力是云服务器的十倍以上,因此资源优化的效率是显而易见的。资源池中的源主机也可以通过租赁分配给用户。对于传统的物理服务器,它只能实现20%的利用率,即使达到峰值,也只能浪费80%的资源。

云服务器有什么优势?

可扩展性比较:由于云服务器集群的规模,云服务器 可以在高峰营业时间弹性扩展服务功能。相比之下,由于采集过程的复杂性等原因,传统的物理服务器很难扩展。可用性性能:由于云服务器可以通过定义镜像方式实现系统级的卷,所以云服务器是由多个物理服务器组成的集群。除非所有物理服务器都出现故障,否则云服务器操作将受到影响。在服务器管理方面,云服务器简化了操作和维护,因为企业不需要高技术能力,也不需要为网络安全付出大量成本和精力,只需要专注于管理内部应用。

自己搭建的服务器和云服务器哪个性价比高?

首先,独立服务器价格昂贵,适合企业用户使用,而虚拟主机配置非常低,而云服务器价格低廉,未来可以独立升级。由于针对每个人的具体需求、配置和带宽需求,以及服务器所在的地区,国内外的价格也有所不同。云服务器最便宜,满足个人需求,便于后续更新!选择在云端租用服务器不仅节省了时间和精力,而且实现了更高效、更稳定的运营效果,实际成本不高于自建服务器。

可以看一些云厂商,比如阿里云/腾讯云/华为云/小鸟云/西数等等,直接去他们平台挑选,下单就行了。

现在用的服务器类型大概可以分为:云虚拟主机、云服务器、裸金属物理服务器、传统物理服务器等。

云虚拟主机:操作很简单,新手建站的首选。

云服务器:应用的范围比较大,比如搭建网站、部署APP等,弹性灵活,成本低裸

金属服务器:更灵活,更稳定,安全隔离,适合企业部署核心数据传统

物理服务器:拥有使用权和所有权,适合预算充足,能自建机房或自行维护的像个人和中小企业,其实用云虚拟主机、云服务器就够了,我就是用的小鸟云虚拟主机建站的,7/月起,如果是部署一些高性能的场景,也可以用裸金属,比较灵活。

在哪里买:云产品可以看一些云厂商,比如阿里云/腾讯云/华为云/小鸟云/西数等等,直接去他们平台挑选,下单就行了。如果是物理服务器,建议找一些名气和品牌都比较好的,比如戴尔,去官方旗舰店。

服务器是计算机的一种,它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机(如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备)提供计算或者应用服务。服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。


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