sem要学习什么内容？

sem要学习什么内容？

（1）学习搭建账户

分词——导入客户端——创意撰写——匹配URL

基于行业的调研、公司、产品和用户的调研，获取关键词并使用分词工具对关键词进行细分。分词主要遵循以下原则：

结构相同（字数相近、词性相同）

意思相近（同义词、近义词）

句式相同（疑问、陈述、否定）

四类计划必备（品牌词、竞品词、产品词、通用词）

（2）学习落地页设计

落地页的设计要求是吸引网民的关注让客户下单，接下来介绍产品，然后描述用户需求痛点，接着介绍产品迎合用户需求，最后呼吁用户购买。

（3）学习数据分析

数据分析需要使用三个表：关键词报告表、客户咨询表、账户结构表。

数据分析需要掌握四个公式：vlookup、countif、hour、iferror、sum。

（4）SEM方案

SEM方案主要包括以下内容：前期调研、投放策略、投放执行和效果预估四部分内容。

（5）信息流

信息流板块主要了解和学习今日头条、广点通等信息流平台的特点和操作流程。

学习基础知识

①百度推广官方书籍或教程

所谓万变不离其宗，打好基础是根本，所以先把百度推广官方书籍完整的系统的阅读一遍，对百度竞价有系统的认识，知道百度竞价是什么，能解决哪些问题，账户搭建的基本原则是什么，展现机制等等，合上虎贲或者教程之后，如果你还能知道百度竞价是什么，那说明你知道了百度竞价。

②了解百度全商业产品知识

我们知道SEM的全称是“搜索引擎营销”，所以了解百度其他产品也是很重要的，虽然目前sem主要的研究对象是竞价体系，但是如果想成为一个完整的semer，你不仅仅需要知道百度竞价，你还需要知道其他推广产品。第一可以提升自己的格局，第二可以了解竞争对手的推广产品!

③注册百度竞价账户

有了基础理论知识，那接下来就是需要把理论融入实操了啊，注册一个空的百度凤巢账户，这样可以帮助你了解和深入sem体系。可以自己尝试用自己学到的知识，针对某一个行业，某一个具体的投放需求，搭建一个完整的账户。

深度提升

①学会百度统计或者其他统计工具的安装

账户层级的投放和数据报告，反映了我们在搜索结果页的优化结果，但是对于竞价推广而言，它的作用范围是搜索结果页层级，着陆页层级和咨询转化层级。所以对页面数据的监控就显得尤为重要，可以反应出流量质量如何，页面质量怎么样，服务器性能如何，客户需求点等等信息。

②数据分析(分析流量)

对账户的理论知识和账户操作及功能有了全面的认识之后，那操作账户基本是没有问题了，但是我们操作账户的目的是给企业带来利益，所以你下一步需要学会如何去分析流量，优化流量，在有限的预算内给企业带来更多更好的流量。

③研究营销漏斗模型

sem是一个系统营销过程，必然遵循营销漏斗模型，账户层级的投放和优化只是营销漏斗模型的开端，还需要了解营销漏斗模型在页面阶段与转化阶段的影响因素和相应的数据反馈。

求职

有了上面的理论知识后，对于找工作，基本来说可以实现了，sem的普遍需求较大，企业对sem的认知度不高，所以在没有经验的时候，对薪资不要期望太高，找一个小企业，专职的去实操一下，从头到尾对自己学到的理论知识进行验证和优化，去总结自己的优化方法和行业投放技巧。在实操过程中，不断的去学习和提升，了解竞价本质、数据分析技巧、seo优化基础知识、网站布局和优化技巧等相关知识，进而再去挑选自己适合的工作!

1、自学。自学sem比较困难。因为没有账户给你操作，你根本不了解账户是个什么样子，在网上找的一些视频教程、资料基本都只要截图，而且很多东西已经过时了，已经更新了很多次了。所以最多的都是学到一点基础知识、理论知识、创意的写法之类。

2、去培训机构学习。选择培训机构学习的话可以系统的、全面的学习到sem的知识，但相对的就要承担学费，而且现在的培训行业普遍学费颇高。因此根据个人情况而定。选择培训机构的时候，建议尽量选择品牌大、师资力量强的学校如华信智原之类。这类机构教学环境好，师资力量强，并且是线下面授教学。学习效果好。有问题可以随时问老师。可以及时得到解决。

记得我刚接触SEM的时候，听说这玩意每点一下就扣几块钱，别提自己投广告时心里多没底了，每天就盯着那么几百个关键词，天天查排名，看实时点击单价~~呵呵，所以我一直想，要是一个新人直接进入医疗行业那不得鸭梨山大了，一个点击就几十块，还好多恶意点击呼~但也是在那个时候，因为花钱鸭梨大，所以疯狂看书、不会就找各种人问、跟帐户内每一个细节问题较真，这样下来，打下了一个比较不错的基础，所以就我说，开始学习SEM时只需了解最基本的概念，然后直接上手去操作就好了，关注操作中遇到的每个问题，要彻底解决，同时在操作中关注下图中的几个数据点，每个数据点都有相应的优化维度，需要通过不断进行A/B测试来优化。具体的方法就不详细写了，不过建议初学者在测试时，最好做到在外界环境恒定的情况下，在同一时间内对单一变量进行测试，同时，测试时多选样本或建立多个测试组，这样才测试出的结果才更具通用性。有很强测试经验的童鞋可以选用交叉测试的方法，当然也需要测试准备充分，且有足够的数据量积累，小公司测试还是建议单变量测试。

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