教育培训机构要如何做好推广工作？

教育行业在互联网中的竞争度还是比较高的，随着互联网+教育普及，竞争度会越来越高，搜索竞价的成本也会更高，想要在互联网推广教育类的网站或者项目，就需要选择正确的推广方法，建议以下几种方法可以考虑：

教育培训机构推广技巧一：社交平台推广

教育类项目有着特定的人群，比如，是高中生，大学生，白领人群等等，人群属性相对比较精准，这样就把人群进行分类，人群正确分类之后，就可以明确地找到这类人群的喜好，比如社交平台。

此时，就可以在用户常去的社交平台进行KOL树立，把自己的人设做好，进行网站引流，或者直接引流，这个周期会比较长，因为涉及到人设的树立，但，一但坚持树立起来，就是可持续的推广方法，可以类比，小红书种草。

教育培训机构推广技巧二：搜索引擎推广SEO/SEM

SEO和SEM这两种方法是老生常谈的方法，SEO是一种免费的关键词排名推广，虽然这两种方法都需要专业的人来做，但SEO如果想要做好，也是需要投入一定的人力和物力的，虽然现在SEO推出几种新的概念，但最终还是SEO手法。

对于教育行业，本身的竞争力度比较大，所以，做seo时最好不要行做行业大词，做精准的长尾词䨱盖是一种非常好的解决方法。

而SEM这种营销方法，仁者见仁，智者见智。如果没有账户操作经验，并且没有在这个行业中做过三年以上，做起来，消费比较大，账户优化会比较粗造，心理承受压力就会大。投入产出比不高。

教育培训机构推广技巧三：自媒体/短视频推广

自媒体和短视频是目前是非常流行的推广方式，教育行业也是比较适合这种方式推广的，因为，课程的内容是可以持续更新的，这样就解决掉了内容原创的问题。

坚持做短视频，分析其用户喜好，改进课程的表达方式，也许会在短视频领域分一部分流量。

总结：

教育行业想要单纯通过网站获取流量，难度是有的，但也是可以克服的；在做网站的同时，也要放眼其他的营销方法，新颖的营销方法，毕竟，人在哪里，市场就在哪里。

创业不易，祝君一切安好。

他不是一个团队，他是一个人，他更似一个团队。从产品选择、寻找货源、百度开户、仿制页面、在线客服、物流发货、二次回访，所有的事情他一人操刀。他可以月入2万、3万，生意好的时候甚至5万，10万，是普通工薪族十倍百倍收入、但他却自称为屌丝。没人给他脸色，也没人给他喝来斥去，他来去自由，但他却恨不得一天24小时端坐电脑前，对，一间房、一台电脑、N台手机，这就是他每天的工作环境。早上8点开工，晚上24点睡觉，多少个日日夜夜，从早到晚，他不停的盯着账户、不停的打电话发微信聊天、又不停的窃喜、不停的发货。 

—————————— 一个百度竞价暴利产品屌丝的自白

什么是暴利？商品值多少钱又有什么标尺？一瓶水小卖铺可以1元，到了长城景点却又是5元、10元，因为只有这里卖。一个普通的貔貅，进货价十几元，因为你只是把它当一个貔貅卖，假如你说它是灵宝，它是大师加持、名寺开光、招财、辟邪、转运，它却可以卖几百上千。

（百度竞价推广展现页面）

（商家包装产品销售价格）

（阿里巴巴货源渠道价格）

一份简单的虚拟教程、电子书，成本可以忽略不计，包装一下，又可以卖几百元，而且可以打着套餐卖，DVD光盘版、U盘版、移动硬盘版、甚至是网盘版。

（百度竞价推广展现页面）

（商家推广教程展示页面价格）

（闲鱼买卖二手教程资料价格）

所以：

1、商品的价值多少在于它给它需要的人群提供了什么，而不是它真实的价值。

2、互联网的模式归根结底就是流量的买卖、流量的变现。不论是搜索引擎广告、还是信息流或者其他渠道，不论是卖实物还是虚拟，不论是商品还是服务。

回到故事的开头，可以想象一下，一个没有资金、没有人脉、没有资源的屌丝如何靠一个人走上年赚百万的路，这一点也不夸张，通过互联网来销售产品或者服务，假如一件产品标价398元，一单利润200元，一天成交10单，每天利润2000，一个月就是6万，一年就是72万，而这是一个人操作的程度，假使你选择的产品是客单价几千元呢？假使你用赚了的钱不断的扩充团队呢？形成规模化呢？这种场景是不是很熟悉呢？

没错，在互联网没形成规模前，大量的广告主利用的是电视渠道，通过“主持人”不断的声嘶力竭的表演、煽情夸大的宣传，引导到电话下单，货到付款。而通常买下一个小型地方频道的热点广告时间也就是几十万，而这几十万的投入给他带来的回报是几百万上千万。

当电视广告被整顿后，他们又找到了新的热土，那就是百度，随着互联网信息的泛滥，想找到自己想要的信息，无论是产品还是服务，搜索这一关对于大多数人来说不得不过，不论是早期的个人站长通过SEO，还是后来的百度竞价单页，都是为了截取流量来变现。

阅读到此，我想说下写这篇文章的理由，作为一个从业八年多的互联网人员，有必要来深度复盘下这样一个流程，也就是作为一个普通人，如何辨别广告，对于没接触过这个行业的人，是否可以打开一个你所不知道的财富大门，自己去复制这条暴利之路，当然申明一下，君子爱财，取之有道，少一点骗术，多一点真货，这样不管你标价多少，都是心之无愧的。无论你是企业老板、还是公司的推广负责人、个人站长网络推广人员、甚至是不满意现有工作的求职人员或者想兼职网赚追求财富的小屌丝，都有必要来了解一下。

因为见多了网上所谓大咖蜻蜓点水似的叙述，千篇一律抄袭复制，只能说骗骗小白，交点所谓的智商税。

百度竞价暴利产品操作流程

一：产品选择

这个行业本身就是靠广告投放来获取客户，我们的成本就是广告费、物流费以及产品的费用（自己的人员工资和其他细节没算）。一般情况下各行业产品的点击成交率都要上百，也就是一百多次点击才能带来一个成交。就拿刚才说的貔貅项目来说，平均点击单价也得差不多1元，也就是广告费差不多就是100左右（优化好坏另说），如果这个产品的客单价达不到300元，基本上也没什么利润，必须做到ROI（投入产出比）达到1：3才有的玩，总结了一下产品选择应该要满足以下5点最好。

➤1、商品利润必须超过150元

按照点击成交的转化率以及单次点击价格，扣除掉广告费、物流费、产品费，单个商品利润不超过150元没什么意义去玩。

➤2、商品总价最好不要超过2千

这点是针对一些货到付款的产品而言，淘宝购物尽人皆知，为什么还有人不在淘宝上购物，要去百度搜索，因为国内仍然有太多人不会上网，不会用支付，甚至知道也被这种营销型的独家产品页面给吸引，货到了，心里踏实，接着付款，身边哪来的那么多现金给快递员呢？单价定的太高流失率也高。

➤3、售后简单或者没有售后

售后越是繁琐的项目牵扯到的精力就越多，会投入更多的人力财力物力。

➤4、最好是独家产品

独家产品才好定价格，同样是一个包，普通包和LV包价值相差十万八千里，买LV包买的是面子，买的是品牌附加值，没有品牌就OEM贴牌。淘宝是一个公开的大卖场，所有商品的价格都是透明的，商场的商品价格也是透明的，所以去找一些商场少见，淘宝不能卖的产品。

➤5、有用且合法

不管怎么样，你卖出的东西对于你的用户人群必须提供价值，可以卖高价，但是必须提供其他的附加值。

这里给大家汇总了一些选品的思路，自己可以去延伸一下或者搜索一下图中的关键词，可以观摩分析下广告展现、广告页面、客服聊天等等，先热热场。

二：如何选择产品

模仿同行、模仿竞争对手、在你完全没有思路的情况下、勇敢的去“抄袭”你的前辈们，哪里有广告，哪里就有你的老师。

➤1、淘宝或者阿里巴巴

这里只是举一个最大的电商平台，一个是C2C万能某宝，一个是无奇不有的货源渠道，只有你想不到，没有你买不到。

➤2、百度搜索或者百度网盟等类似广告平台

百度是最大的搜索引擎，网盟又集合了千万媒体和个人站长，是一个广告的大平台，如今随着自媒体新媒体的出现，又出现了诸如公众号、微博、今日头条这些移动端媒体，自己去仔细观察下到底有多少广告。

➤3、电视购物、杂志报纸、广播

之所以把这些渠道分为一体，相当于是传统渠道，尤其是电视购物，当你打开电视后，尤其是地方卫视出现“主持人”卖命吆喝，底部出现400电话提示抢购时间所剩无几时，你可以回头搜一下百度是否已经有类似产品的广告了，答案是100%有。

➤4、阿里指数、百度新闻、自媒体派单

阿里指数，一个集合千万买家卖家的商品大平台，从这里你可以看到各行业的产品搜索指数，去观察一下哪个行业哪个产品指数突然上升了。

百度新闻搜索“淘宝禁”，为何在百度新闻搜，为何要搜淘宝禁，因为淘宝是一个交易价格透明的大卖场，如果你没有OEM贴牌，那就从这里找一找一些合规的产品吧。

作为近年最火爆的自媒体新媒体，去查看下你所关注的公众号、头条号，在为你提供信息服务的时候，他们是如何变现的？打赏、付费订阅、平台广告分成？好吧，这都是毛毛雨，是否有接单引流到其他变现？自己仔细观察。

三：开户

知道了选产品的原则和渠道以及货源等方面的知识，也就是你已经下定决心你要卖什么，下一步是什么？怎么卖？对。得引流，得找到客户群体，搜索引擎推广绕不开的话题，但是就是这样一个推广开户的环节道道也不少。

➤1、正规户

拿百度来说，一般是5600起开，其中包含600的服务费以及5000的账户费。没有返点，消费多了每个月系统会自带一点优惠券可以领领，这种户最稳定。

➤2、框架户

针对一些大公司大买家，年投放额度会达到千万甚至上亿，那这样和百度或者代理商谈的话就有一定的返点，但一般会有一定保证金，以投放额度的10%。比如一家公司年投放额度1千万，会拿到百度官方返点，但是自身可能只消费了700万，还剩下300万消费不完，这样会扣掉保证金的，那么也只能选择吸纳一些散户进来凑齐消耗掉这些剩余，这些散户也会拿到一定的返点，这种户也是稳定。

➤3、端口户

很多个人操作暴利产品拿的就是这些户，可能个人没有公司资质，或者不太符合官方的行业产品范围，会选择代理商开这样的户，返点高但不太稳定。

还有其他的克隆户、跳转户就不详细说了，寻找开户的渠道可以百度官方、可以找当地代理商、也可以去万能的某宝、或者万能的某群。

四、推广

当户开完后，下一步就是如何来搭建这种户，这里可能涉及到一些专业知识，包含投放策略、关键词选取、账户搭建、数据分析等等，感兴趣的可以移步本人的小密圈：君子爱财，有关投放的问题可以向我提问，另外这个圈子也是一个集合各行业网赚大牛，企业高管、大站站长、创业者的知识社区，在这个圈子里会获得各种网赚、营销运营方面的知识，也能认识不同行业的大牛。有什么疑问，想获得一些网赚思路可以加入

五：页面

你的页面是干什么的？你的页面提供哪些服务？你的页面是针对哪些人群？别人为什么要选择你的产品？别人为什么要相信你？别人为什么选择你而不选择其他产品？这些都要靠页面来表现，起初你不会做，不会写文案，不会搞卖点，那就完全模仿，只是仿站，改下你的联系方式即可。一个淘宝仿站几十元即可，去买一个已备案的域名几十元，买一个服务器空间便宜的几十元贵的也就几百元一年。不会自己弄就找万能的某宝一应俱全。

六：客服

你就是一个人，当网站做完，推广户正常开启的时候，等着用户来咨询下单，刚开始你不知道如何回答，那也是去找同行，还是那句话，同行永远是最好的老师，你把你想好的问题汇总发给竞争对手，经常聊经常问，你的用户问你什么问题，你可以把同样的问题抛给你的竞争对手，这样久而久之就可以总结自己的一套话术。当然自己肯专研，也会根据不同的用户，归纳自己的一套打法。

七：发货

很多的产品选择是货到付款，为什么会产生这么一种行为有其历史原因，当初互联网和网络支付都没有成熟，选择百度进行购买商品或者服务的人群大多对互联网也不够熟悉，货到付款可以增加成单率，但是这其中的门道也很多，包括同行的恶意下单导致退单，还有物流的吃单，以及正常用户的退货款。在物流发货这块由于政策改变由过往的代发货或者代发平台，到支付宝COD，淘宝COD，一直演变到现如今的自己少量存货发货，不过现在普遍的做法是引流到微信，通过竞价+微信+OEM贴牌的方式进行运作，OEM贴牌可以阿里巴巴运作，毕竟这个产品的品牌是你自己的，也是正规的运作，面膜、包包如此多的品牌，是不是原材料都可以一样？只是换了一个牌子，或者你可以指定厂家选择样品进行生产，OEM贴自己的品牌，这样就可以自主定价，通过竞价引流到微信进行沉淀，毕竟有些产品是不可能一次性成交的，久而久之的朋友圈内容沉淀，粉丝沉淀也是可以成交的，至于朋友圈的打造也是初步可以去学习你的同行老师，或者采用定金+后付款的方式减少成单率，这个跟话术好坏有关，至于物流的货到付款可以去跟快递商谈，比如顺风也是支持这个的。

八：追销

赚钱的目标有两个，一是你能赚多少，是月入几千还是月入几万几十万？二是你能赚多久，是一个月一年还是持续不断？追销保证的是数据的有效利用，有些产品属于消耗品，一次成交可能利润低，但二次三次重复购买利润就大，这就需要你的产品或者服务必须得保证口碑，为什么这么多公司打广告做品牌，只有品牌效应，口碑效应生意才能长久。

九：团队化运营

一个人永远是单打独斗，且不说这样整个流程是否耗费你的精力让你退而却步，我们从赚钱的三个等级也能分辨一二，最低层级当然是打工，无论你是农民还是高级白领，出卖的永远只是个人的时间和体力脑力，增长指数有限；第二层级就是创业，个体老板还是公司企业主，靠团队的集体努力达到一定规模，有风险也有回报，但增长指数已经是上一个层级；最高层级就是投资，用钱生钱的思维，比如近一两年的房地产炒房客。说这些只是告诉一个大家的思维模式，个人能力永远有个极限，当你靠个人已经累计到一定的资金，且看到通过百度竞价可以盈利，那就可以大胆的规模化、公司化。不断的增加广告投放，优化你的各个层级，优化你的页面、你的产品、一个产品盈利再来一个产品，优化你的销售团队，优化你的账户细节等等。

如下：

1. 大数据应用案例之：医疗行业

1）Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。

在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。

它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。

2）大数据配合乔布斯癌症治疗

乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。为此，他支付了高达几十万美元的费用。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文档。医生按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的生命。

2. 大数据应用案例之：能源行业

1）智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。

通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。

因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。

2）丹麦的维斯塔斯风能系统(Vestas Wind Systems)运用大数据，系统依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，分析出应该在哪里设置涡轮发电机，事实上这是风能领域的重大挑战。在一个风电场20多年的运营过程中，准确的定位能帮助工厂实现能源产出的最大化。

为了锁定最理想的位置，Vestas分析了来自各方面的信息：风力和天气数据、湍流度、地形图、公司遍及全球的2.5万多个受控涡轮机组发回的传感器数据。这样一套信息处理体系赋予了公司独特的竞争优势，帮助其客户实现投资回报的最大化。

3. 大数据应用案例之：通信行业—通过大数据分析挽回核心客户

法国电信-Orange集团旗下的波兰电信公司Telekomunikacja Polska是波兰最大的语音和宽带固网供应商，希望有效的途径来准确预测并解决客户流失问题。

他们决定进行客户细分，方法是构建一张“社交图谱”- 分析客户数百万个电话的数据记录，特别关注 “谁给谁打了电话”以及“打电话的频率”两个方面。“社交图谱”把公司用户分成几大类，如：“联网型”、“桥梁型”、“领导型”以及“跟随型”。

这样的关系数据有助电信服务供应商深入洞悉一系列问题，如：哪些人会对可能“弃用”公司服务的客户产生较大的影响?挽留最有价值客户的难度有多大?运用这一方法，公司客户流失预测模型的准确率提升了47%。

4、大数据应用案例之：零售业—大数据帮零售企业制定促销策略

北美零售商百思买在北美的销售活动非常活跃，产品总数达到3万多种，产品的价格也随地区和市场条件而异。由于产品种类繁多，成本变化比较频繁，一年之中，变化可达四次之多。

结果，每年的调价次数高达12万次。最让高管头疼的是定价促销策略。公司组成了一个11人的团队，希望透过分析消费者的购买记录和相关信息，提高定价的准确度和响应速度。

定价团队的分析围绕着三个关键维度：

1）数量：团队需要分析海量信息。他们收集了上千万的消费者的购买记录，从客户不同维度分析，了解客户对每种产品种类的最高接受能力，从而为产品定出最佳价位。

2）多样性：团队除了分析了购买记录这种结构化的数据外，他们也利用社交媒体发帖这种新型的非结构化数据。由于消费者需要在零售商专页上点赞或留言以获得优惠券，团队利用情感分析公式来分析专页上消费者的情绪，从而判断他们对于公司的促销活动是否满意，并微调促销策略。

3）速度：为了实现价值最大化，团队对数据进行实时或近似实时的处理。他们成功地根据一个消费者既往的麦片购买记录，为身处超市麦片专柜的他/她即时发送优惠券，为客户带来便利性和惊喜。

透过这一系列的活动，团队提高了定价的准确度和响应速度，为零售商新增销售额和利润数千万美元。

5、大数据应用案例之：网络营销行业（SEM）

很多企业在做SEM的过程中，都有这样的感触：每年都会花费大量的预算在SEM推广中，但是因为关键词投入产出无法可视化，常常花了很多钱却不见具体的回报。

在竞争如此激烈的SEM市场中，企业需要一个高效的数据分析工具来尽可能地帮企业优化SEM推广，例如BDP，来帮企业节省不必要的支出，提升整体的经营绩效。

企业可借助数据平台提供的网络营销整合解决方案，打通各个搜索引擎营销（SEM）、在线客服系统和CRM系统，营销竞价人员无需掌握复杂的编程技术，简单拖拽即可生成报表，观察每一个关键词的投入和产出，分析每一个页面的转化，有效降低投放成本。

通过BDP实况分析数据，可以快速洞悉对手关键词的投放时段、地域及排名，并对其进行可视化的分析，实时监控自己和竞争对手的投放情况，了解对手的投放策略，支持自定义设置数据更新的时间点、监控频次和时段，及时调整策略。知已知彼，才能百战不殆。

6、大数据应用案例之：电商行业

意料之外：胸部最大的是新疆妹子。曾经淘宝平台显示，中国女性购买最多的文胸尺码为B罩杯。B罩杯占比达41.45%，其中又以75B的销量最好，其次是A罩杯，购买占比达25.26%，C罩杯只有8.96%。

虽然淘宝数据平台不能代表一切，但是结合现实来看，这个也具有普遍的代表性，只能感慨中国女性普遍size。在文胸颜色中，黑色最为畅销，黑色绝对是百搭，每个女性必备。

从省市排名，胸部最大的是新疆妹子。这些数据都对于文胸店铺而言是很好的参考，为店铺的库存、定价、款式选择等策略都有奠定数据基础。

7、大数据应用案例之：娱乐行业

微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖。2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫•罗斯柴尔德（David Rothschild）利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话题。

今年罗斯柴尔德再接再厉，成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，继续向人们展示现代科技的神奇魔力。

总的来说，大数据的终极目标并不仅仅是改变竞争环境，而是彻底扭转整个竞争环境，带来新机遇，企业需要应势而变。企业只有认识到这一点，使用合适的数据分析产品、聪明地使用和管理数据，才能在长期竞争中成为终极赢家。

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