结构方程模型适配度指标

结构方程模型适配度指标：

1、x2值：显著性概率值p>0.05（未达显著水平），x2使用样本数为100至200。

2、GFI值：>0.90。

3、AGFI值：>0.90。

4、RMR值：<0.05。

绍结构方程模型

（SEM）的概念与Amos G raphics窗口界面的基本操作；后半部以各种实例介绍Amos G raphics在各种SEM模型中的应用。全书采用AMOS图像界面，完全没有复杂的SEM理论推导和语法，最大的特点就是对利用AMOS进行结构方程模型各种分析的每一个步骤都有详细的讲解和图示。

关键词分类的话 主要看你是什么行业的词 通常都有，品牌词，产品词，人群词，用户疑问词，竞品词等。主要还是根据不同行业进来拓展分类。 提高匹配精准度在账户里，进入到关键词层级里面设置匹配模式，选择精确就可以了.更精准的推广在于对目标人群的投放，这样转化率才会高。如果解决了您的问题 请采纳哦！

说到SEM推广，相信大家对账户结构是有一定程度了解的。下面通过一个张简单的结构图来看一下SEM推广会涉及到哪些数据指标呢？

1.关键词

关键词也可以称作是用户搜索词。用户通过把自己在脑海中构建出来的相关词输入搜索框，然后点击搜索，寻找自己需要的内容的一个过程，即用户完成了一次相关搜索。那么在这个过程

中，SEMER要做的工作就是如何选取跟用户匹配度较高的关键词，以及关注用户搜索词。

2.创意

创意是指网民搜索触发您的推广结果时，展现在网民面前的推广内容，包括标题、描述，以及访问URL和显示URL。

3.展现、排名、关键词质量度

这个目前对于SEMER来说，可以操作的空间很小。就是出价，出价，出价……

4.点击

点击就是用户在搜索结果列表页，根据自己比较满意的标题和描述，点击进入网站

5.点击价格

点击价格是指您为网民的点击访问所支付的实际推广费用。竞争对手较多的关键词出价会相对较高。

点击价格=下一名的最高出价x 下一句的质量度÷关键词质量度+0.01

上述都是一些基础的数据指标，下面给大家介绍一下高阶数据指标。

1.转化

网站访问用户完成你所期待的网站行为

2.转化成本

转化成本=投入资金/转化个数

3.投资回报率

投资回报率（ROI）是竞价帐户的投入产出比，用于衡量帐户投放是否盈利。

上述每一个数据指标，均能发映出推广的效果。SEMER的任务就是关注这些数据，找到问题并解决问题，实现利益的最大化。

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