0基础入行，新手该如何学习SEM

学习基础知识

①百度推广官方书籍或教程

所谓万变不离其宗，打好基础是根本，所以先把百度推广官方书籍完整的系统的阅读一遍，对百度竞价有系统的认识，知道百度竞价是什么，能解决哪些问题，账户搭建的基本原则是什么，展现机制等等，合上虎贲或者教程之后，如果你还能知道百度竞价是什么，那说明你知道了百度竞价。

②了解百度全商业产品知识

我们知道SEM的全称是“搜索引擎营销”，所以了解百度其他产品也是很重要的，虽然目前sem主要的研究对象是竞价体系，但是如果想成为一个完整的semer，你不仅仅需要知道百度竞价，你还需要知道其他推广产品。第一可以提升自己的格局，第二可以了解竞争对手的推广产品!

③注册百度竞价账户

有了基础理论知识，那接下来就是需要把理论融入实操了啊，注册一个空的百度凤巢账户，这样可以帮助你了解和深入sem体系。可以自己尝试用自己学到的知识，针对某一个行业，某一个具体的投放需求，搭建一个完整的账户。

深度提升

①学会百度统计或者其他统计工具的安装

账户层级的投放和数据报告，反映了我们在搜索结果页的优化结果，但是对于竞价推广而言，它的作用范围是搜索结果页层级，着陆页层级和咨询转化层级。所以对页面数据的监控就显得尤为重要，可以反应出流量质量如何，页面质量怎么样，服务器性能如何，客户需求点等等信息。

②数据分析(分析流量)

对账户的理论知识和账户操作及功能有了全面的认识之后，那操作账户基本是没有问题了，但是我们操作账户的目的是给企业带来利益，所以你下一步需要学会如何去分析流量，优化流量，在有限的预算内给企业带来更多更好的流量。

③研究营销漏斗模型

sem是一个系统营销过程，必然遵循营销漏斗模型，账户层级的投放和优化只是营销漏斗模型的开端，还需要了解营销漏斗模型在页面阶段与转化阶段的影响因素和相应的数据反馈。

求职

有了上面的理论知识后，对于找工作，基本来说可以实现了，sem的普遍需求较大，企业对sem的认知度不高，所以在没有经验的时候，对薪资不要期望太高，找一个小企业，专职的去实操一下，从头到尾对自己学到的理论知识进行验证和优化，去总结自己的优化方法和行业投放技巧。在实操过程中，不断的去学习和提升，了解竞价本质、数据分析技巧、seo优化基础知识、网站布局和优化技巧等相关知识，进而再去挑选自己适合的工作!

SEO主要是为了关键词的排名、网站的流量、网站的结构、搜索引擎中页面收录的数据。

]SEM是通过SEO技术基础上扩展为搜索引擎中所带来的商业价值，策划有效的网络营销方案，包括一系列的网站运营策略分析，并进行实施，营销效果进行检测。

搜索引擎营销(SEM)服务主要方式

从营销的角度出发，为客户制定及实施符合其需求的SEM策略方案，从而提高网站的高效流量与转化率，获得更多的潜在客户关注。

1、竞价排名，顾名思义就是网站付费后才能被搜索引擎收录，付费越高者排名越靠前竞价排名服务，是由客户为自己的网页购买关键字排名，按点击计费的一种服务。客户可以通过调整每次点击付费价格，控制自己在特定关键字搜索结果中的排名，并可以通过设定不同的关键词捕捉到不同类型的的目标访问者。

而在国内最流行的点击付费搜索引擎有百度，雅虎和Google。值得一提的是即使是做了PPC (Pay Per Click，按照点击收费)付费广告和竞价排名，最好也应该对网站进行搜索引擎优化设计，并将网站登录到各大免费的搜索引擎中。

2、购买关键词广告，即在搜索结果页面显示广告内容，实现高级定位投放，用户可以根据需要更换关键词，相当于在不同页面轮换投放广告。

3、搜索引擎优化(SEO)，就是通过对网站优化设计，使得网站在搜索结果中靠前。搜索引擎优化(SEO)又包括网站内容优化、关键词优化、外部链接优化、内部链接优化、代码优化、图片优化、搜索引擎登录等。

4、PPC( Pay Per call，按照有效通话收费 )，比如：“TMTW来电付费”，就是根据有效电话的数量进行收费，购买竞价广告也被称做PPC。

目前，SEM正处于发展阶段，它将成为今后专业网站乃至电子商务发展的必经之路。 搜索引擎营销(SEM)流程

你的吃穿住行，都会产生数据。

企业内部的每一步动作，都会存在数据。有些数据随着时间流逝，淹没在烦躁的社会中去了，有些数据，被我们耸耸肩，甩掉在脑后。然而，从来就没有人意识到，这些被我们忽略的，都是财富，而且是需要长期积累的财富。

选择好的数据指标

      

好的数据指标通常有两个基本特征，一是数据指标与目标的相关程度，用来衡量目标的期望值；二是数据指标的准确性与稳定性，以长期稳定的准确的反应目标结果。

除此之外，好的数据指标还应该包括以下特征。首先是易获取，易理解。其次是适应性强，适合不同的运营活动，适合横向与纵向的对比，且与业务的相关性比较密切。除此之外，指标的可持续性也非常重要，而且持续性表现在，口径的统一以及长期可用上。虽然说不同的阶段所关注的指标不一样，但这些指标都要满足上述特点。

数据运营指标体系的搭建套路

业界搭建数据指标体系的套路通常包括两种，一种是以精益数据分析为代表的第一指标法，通过寻找关键指标，然后利用杜邦分析法通过拆解第一关键指标的方式，围绕第一关键指标搭建运营数据指标体系；另一种是根据业务衍变过程（逻辑）构成的海盗数据指标框架：AARRR，与AARRR相近的还有类似于PRAPA,AMAT等数据指标框架。

上述两种套路，最终都殊路同归，最终指向业务核心诉求：收益。而最终将收益拆分，对不同影响因素冠以不同的套路的过程，就是数据指标体系搭建的过程。以B2C电商为例，将目标收益拆分为由客流量、转化率、客单价、购买频率和毛利润率以及成本等指标，随后又将这些核心指标根据影响因素拆分为比如SEM、EDM等单位影响模块，最终由核心指标和影响模块指标构成了完整的数据运营体系。

立体化的数据指标体系

      

核心指标，影响因素和发展阶段将数据指标变的立体化。由核心指标与影响模块构成的数据模块，伴随着业务发展阶段的变化而变化，最终形成立体化的数据指标体系。

      

数据指标体系的立体化可以从四维空间的角度去理解，首先的立体化是核心数据指标以及对应因素影响因素所构成的二维数据指标系，随着业务的发展以及人员分工的细分，并在此基础上引入了岗位层级关注度，至此二维数据指标系由二维转变为三维，最终形成一个一个的数据指标模块。其次，随着时间的推移的，业务发展阶段不同关注的核心指标不同，最终形成数据指标模块的动态衍变，最终将数据指标模块衍变为立体化的数据指标体系。

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