SEM数据分析工具的数据展现方式有哪些？

1.

填写昨天的数据报表，统计展现量、点击量、总消费、cpc，询盘量

2.

查看搜索词报告，跟业务高度相关的添加为新词，无关的否次或者精否

3.

列出昨天消费前10

的关键词，咨询的关键词，进行对比

4.

根据第四步，分析关键词为什么消费多，但是没有咨询

SEM是Search Engine Marketing的缩写，中文意思是搜索引擎营销。SEM是一种新的网络营销形式。SEM所做的就是全面而有效的利用搜索引擎来进行网络营销和推广。SEM追求最高的性价比，以最小的投入，在搜索引擎中获最大的访问量并产生商业价值。

现在随着互联网的深入生活，方便人们的生活，例如现在大家都普遍使用的B2C网站，还有网上缴费等等，很多都运用了SEM。 SEM可以在搜索引擎中进行品牌的维护，将品牌的负面信息尽可能少的呈现在搜索用户面前，可以预防竞争对手在网络上恶意的诬陷。

同时可以在进行正面和商业信息的推广，进而达到品牌推广的目标。 目标层次原理 搜索引擎营销可分为四个层次，可分别简单描述为：存在层、表现层、关注层和转化层。 第一层是搜索引擎营销的存在层，其目标是在主要的搜索引擎/分类目录中获得被收录的机会，这是搜索引擎营销的基础之一，第二个基础是通过竞价排名方式出现在搜索引擎中，离开这两个层次，搜索引擎营销的其他目标也就不可能实现。

搜索引擎登录包括免费登录、付费登录、搜索引擎关键词广告等形式。存在层的含义就是让网站中尽可能多的网页获得被搜索引擎收录（而不仅仅是网站首页），也就是为增加网页的搜索引擎可见性。 第二层的目标则是在被搜索引擎收录的基础上尽可能获得好的排名，即在搜索结果中有良好的表现，因而可称为表现层。

因为用户关心的只是搜索结果中靠前的少量内容，如果利用主要的关键词检索时网站在搜索结果中的排名靠后，那么还有必要利用关键词广告、竞价广告等形式作为补充手段来实现这一目标。同样，如果在分类目录中的位置不理想，则需要同时考虑在分类目录中利用付费等方式获得排名靠前。

第三层的目标则直接表现为网站访问量指标方面，也就是通过搜索结果点击率的增加来达到提高网站访问量的目的。由于只有受到用户关注，经过用户选择后的信息才可能被点击，因此可称为关注层。从搜索引擎的实际情况来看，仅仅做到被搜索引擎收录并且在搜索结果中排名靠前是不够的，这样并不一定能增加用户的点击率，更不能保证将访问者转化为顾客。

要通过搜索引擎营销实现访问量增加的目标，则需要从整体上进行网站优化设计，并充分利用关键词广告等有价值的搜索引擎营销专业服务。 第四层的目标，即通过访问量的增加转化为企业最终实现收益的提高，可称为转化层。

转化层是前面三个目标层次的进一步提升，是各种搜索引擎方法所实现效果的集中体现，但并不是搜索引擎营销的直接效果。从各种搜索引擎策略到产生收益，期间的中间效果表现为网站访问量的增加，网站的收益是由访问量转化所形成的，从访问量转化为收益则是由网站的功能、服务、产品等多种因素共同作用而决定的。

因此，第四个目标在搜索引擎营销中属于战略层次的目标。其他三个层次的目标则属于策略范畴，具有可操作性和可控制性的特征，实现这些基本目标是搜索引擎营销的主要任务。目前搜索营销，逐步被人们认识和运用。

营销效果账户层级

包括账户投入产出数据、同期账户效果预测以及地域层级投放产出效果、投放时段的数据分析。

账户投入产出数据很好理解，账户的一个整体的消费产出数据，包括消费、点击、点击率以及转化数据。

环比账户效果预测，这个需要一段时间的数据积累，至少半年的数据对比分析，做出下个月的产出预测制定投放计划。

地域层级的投放产出数据，这个也很容易理解，就是针对不同的投放地域，分析地域的投放产出效果的对比，以此决定不同地域之间的投放比重，把钱花在最有效果的地方。

投放时段这个也很好理解，就是通过不同时段的投入产出数据，来对不同时段投放做出优化调整。

账户内层级数据分析

包括账户内的关键词、创意等等。

首先说一下重中之重：关键词数据。平时我们的分析的最多的也是关键词数据，因为他直接联系着账户的转化数据，而与关键词密切相关的又有出价、质量度、点击率，所以这也是很多新手朋友容易产生困惑的地方。最直接判定关键词效果的数据就是有效咨询数据，这时我们可以从有效咨询数据中判定出哪些关键词消费高效果好，哪些关键词消费高效果差，哪些关键词消费低效果好等等。

其实这些情况在我们Adsemer的ASK技术问答平台已经分析的很透彻了这里就不细说，这里我们只做一个思路的梳理，ok，从咨询数据反推出关键词的各种效果，而此时的关键词或许不是我们的真实的“关键词”，因为当我们为关键词使用各种匹配模式的时候，隐藏在关键词下面的无数个真实的为匹配模式所触发的搜索词，我们可以用EXCEL的一个vlookup函数把关键词语其对应的搜索词数据关联起来，这时候就明朗了，真正产生效果和效果差的搜索词就一览无遗了。此时我们根据不同的关键词的情况对出价、匹配模式做针对的调整。

再说一下创意的数据分析调整，限于篇幅这个就不细说了，大致的意思是积累了一定的数据之后，我们可以给做一个创意的数据分析，提炼创意中的核心特征词，分别对比分析两个要素组合的数据，包括展现、点击、点击率，然后通过数据相加权筛选出表现最好的特征词，重点去突出这类特征词。说到这里可能有一部分朋友不好理解，不过没关系这两天我会针对这个创意的数据测试写一篇详细的讲解文章，大家看了就明白了，大家可以关注我的空间和Adsemer技术博客、也可以加我QQ将会得到更新通知。

着陆页的数据分析

关于着陆页的数据分析一般涉及到的是页面的AB测试、跳出率、页面停留时间等等，打个比方我们做“如何开网店”这个关键词，通过这个关键词进入页面A停留时间和跳出率分别为1分钟和90%，此时跳出率较高，停留时间较短，此时我们就要考虑这个页面与这个关键词的相关性，可以将这个关键词定位到页面B再去测试，然后对比数据，最终确定哪个页面与关键词的相关性更高，来确定使用哪个页面。

一个关键词可能会触犯很多相关的搜索词，而定位到着陆页后，这个着陆页面的信息是否与搜索词相关，能不能满足搜索者的需求这点是至关重要的，直接决定着最终的转化效果，所以着陆页的数据分析也是必须要做的。

还有一点就是竞争对手的分析，这个是建立在自身账户数据分析已经很好把握的情况下，针对竞争对手的数据分析回头也是单独做出一篇详细的文章来介绍比较好，空间和博客会第一时间更新吧。今天没有说太多细节的东西，只是一个思路的梳理，其实数据分析本身就是一个由粗到细的过程，我们时刻要记得我们数据分析的目的是什么，分析后我们能得到什么？

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