千岛湖底阿里云服务器有多大

阿里云服务器放在千岛湖湖底的原因为：因为服务器在运行时会产生大量的热量，为了维护高温对于服务器产生的损害。阿里云设在千岛湖的数据中心正式启用。位于淳安县清溪新城珍珠半岛广场，占地面积约30000平方米，可容纳万台服务器，是目前省内单体建设规模最大的数据中心。

中心的建立将满足阿里在云计算和大数据方面的应用需求，尤其将承载今年“双11”当天的数据计算任务。阿里云在全国，包括北京、青岛、杭州、上海、广州、深圳都有数据中心。该数据中心以低碳、节能、环保、生态为主题。

扩展资料：

阿里云服务器介绍如下：千岛湖地区年平均气温17℃，其常年恒定的深层湖水水温，足以让数据中心90%的时间都不用依赖湖水之外的制冷能源，制冷能耗节省超过8成。具体操作为，经过过滤去除杂质的深层湖水，通过全封闭的管道流经数据中心各楼层，帮助服务器降温。再流经2.5公里的青溪新城中轴溪，作为城市景观呈现，最终回到千岛湖。此外，数据中心还广泛地采用光伏太阳能。

全球的互联网公司里最重要的莫过于它们的服务器，一旦服务器发生故障后果不堪设想，在我们的认知里这些公司的服务器一定是放在非常重要的地方。但其实全球很多公司的服务器存放的地方，可能令网友们大吃一惊， 例如微软的服务器是放在大海里，阿里巴巴将自家服务器放在了著名景区千岛湖的湖底，苹果的服务器则是放在了我国贵州，腾讯、华为同样将服务器放在贵州大山里。

2014年微软开始着手将服务器放置于水下的计划 ，同年开始在海里做投放实验，他们将300台电脑的服务器，放置进一个重约十七吨的密封舱内，该密封舱是全钢制的。而且密封舱内同时还装载着100多个传感器，岸上的工作人员随时可以通过这些传感器感知到水压和温度，便于及时发现并处理特殊情况，一切就绪后微软的团队将这个密封舱投入加州海岸的近海区。

第一次试验结束后，为证明海底数据中心是可行的， 2019年微软又进行了第二次海底数据试验， 这次的实验规模更大，装载的电脑服务器更多，一共有864台电脑服务器，相比较第一次的钢制密封罐，这次试用的密封设备更像一艘小型潜艇，它的长度超过十米，而这次的实验周期为期五年。

同样将服务器放在水里的还有阿里巴巴，阿里将自家服务器藏在了千岛湖里面，去过 旅游 的游客应该有听导游介绍过吧。服务器在运行过程中会散发大量热气，此时必须做好散热，不然可能会有烧坏的风险。而为了保护环境，减少碳排放，阿里便将服务器放在了湖底。千岛湖地区平均温度在18摄氏度左右，湖水更是能让数据中心节省8成以上的制冷能源。如此以来一年便可减少1万吨的碳排放

华为也有类似储存服务器的举动，与微软将服务器放进海下不同的是， 华为是将服务器存放在山洞里 。2017年时候华为在贵州贵安新区的七星湖数据中心，开始着手建立自己的服务器中心， 据悉，该数据中心第一期项目就已经有40万平方米，可以存放服务器约为60万个，华为在这里共存放了170多个的服务器。 这样大规模的项目几乎将一座山掏空，未来可能还会继续扩大规模。

为什么这些互联网公司，会将这么重要的服务器放在这些看似“不靠谱”的地方呢？特别服务器还非常怕水，微软不怕服务器进水吗？其实原因很简单，服务器怕水同样怕热，普通电脑机房的温度就会让人受不了，何况是这些互联网公司的数据中心。所以散热一直是让这些 科技 公司头疼的问题，特别是夏天，为这么庞大的服务器组织冷散热也是一笔很大的支出。

据相关数据表明，如华为微软这种大型互联网公司，每天为数据中心散热所需要的电力成本，就占所有成本的20%以上，其中又有40%以上是用于制冷消耗。 全球的互联网为公司的数据中心，每年用在为服务器散热的电量，是全球每年用电的2%。 这个数据已经非常庞大了，相当于一些国家一年的用电量了。所以如何更加节能减排为服务器散热，是许多互联网公司都在积极寻求的，微软使用的“水冷”就是一个很好的解决方案。

据微软表示将水下数据中心放进海底105天后，他们发现这个密封舱的温度会随着海水的流动而消散，目前效果还算不错，但密封舱附近的海水会有少许上升，约为正常海水温度的千分之一。不过要是大规模使用这种方式可能还有些困难，毕竟微软的数据中心可不止几百台电脑，而且放进海底维护起来可能也有诸多不便。

像华为选择把服务器存放在山洞中的方案，维护起来就更方便一点，唯一问题就是前期挖隧道需要一些投入。而且贵州气温受山地影响，常年温度都维持在20多度不冷不热，而且夏天的夜晚山里温度非常低，山洞内的温度就要更低一些。 另外，贵州的用电非常便宜，一度电仅0.35元左右，而且在贵州的水力发电非常成熟，可以减少火力发电的污染。

不仅是华为，例如苹果，腾讯也在这个地区有自己的数据中心，就连国家大数据中心也是在这个地方。这里存放着全球一半以上的国家管理数据，同时贵州也是全球最大的数据中心。另外，如亚马逊，360等公司，他们将数据中心存放于宁夏地区，目的也很简单，就是利用当地的自然气候达到为服务器降温的目的。