作为位居世界金融中心纽约的库兰特数学科学学院,一直在引领着数据分析、计算机科学、信息科学等热门领域的研究和应用。近八年来,美国的数字化企业吸引的投资上升了50%, 服务器的数据量增加了50倍,不仅商业,医学和政府等重要领域也越来越依?数据科学给我们带来的便利,因此这足以说明商业及人类生活对数据的依赖越来越强,越来越深。但目前在巨大的市场需求面前,真正的数据科研人才却显得非常不足。于是,纽大的库兰特数学科学院于2013年推出了一个新的项目Ms in Data Science, 希望可以培养出更多的“数据科学家”(data scientists)。
该项目虽然新开设,知道的人并不多,申请的人也不多,但选拔性非常高。对申请的数学背景、应用统计学和计算机背景都要求颇高,因为这个项目的目的在于探索和发展数据科学的新方法,所以本科阶段没有很好的数理、统计和计算?课程的准备,不必考虑这个项目(具体可以核对自己成绩单中的微积分、概率与统计、线性代数、C语言,C++,java的成绩是不是足够好)。比较有优势的本科专业背景有数学、统计学、物理、计算机、经济学、工程。没有一定的计算机基础课程和编程课程不适合该项目。整个项目36个学分,一半必修课,一半选修课,两年完成学位。可以选择4个学期完成,也可以选择3个学期完成,但课程设置略有区别。
MSDS提供奖学金,可以覆盖一部分学费,并延续两年。由于该项目比较新,那些有实力申库兰特数理金融的学生可以考虑拿它保底,没实力也不必勉强尝试。建议潜在申请者具备GPA3.5,数学和计算机相关课程3.5+TOEFL:100+GRE:320+。
计算机专业,纽约大学更好,纽约大学计算机专业的学子可以接触到计算机和网络安全,分布式系统和网络,计算机图形学,和网络搜索技术等研究方向,以及学科以外的研究领域,主要课程设置如下:1、体系结构、编译器和并行计算
2、系统与网络
3、理论与算法
4、人工智能
5、编程语言
6、数据库与信息系统
7、图形学与多媒体
8、人机交互
9、科学计算
近年来,计算机专业的工作机会正在面临多样化的挑战,纽约大学期望各级毕业生都有稳定的高素质。作为一个研究生,你可以在这里探索职业的多种可能,包括:应用程序员,数据库管理员,系统管理员,或分析师。纽大的计算机课程设置灵活,学校也允许你在硕士阶段调整目标和职业规划。未来,你获得的,不仅是扎实的计算机知识,还可以专攻某一技术领域,成为这一领域的专业人士。
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