简单来说,搜索引擎营销就是基于搜索引擎平台的网络营销,利用人们对搜索引擎的依赖和使用习惯,在人们检索信息的时候将信息传递给目标用户。搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息,并通过点击进入网页,进一步了解所需要的信息。
常用函数公式:1、LEN函数:用于统计一个数据或者一个词出现的次数
使用公式:=LEN(数据),需要进行统计的关键词,主要作用就是计算关键词出现的次数
2、countif函数:统计一个区域的数据中符合一个条件的总数量
使用公式:=countif(区域,条件) 需要注意符号是英文状态,除了字母,都要加一下双引号。
3、vlookup函数:纵向查找
使用公式:=vlookup(G:G,A:B,2) G:G相同的一列,A:B查找范围,2是查找的第几列
如果没有相同值,可以自己创造一个相同值。
4、sumif函数:条件求和
使用公式:=sumif(C:C,”>20”,B:B)
C列条件大于20,b列的和,注意符号使用英文状态下,除了字母都要添加双引号
5、sumifs函数:多条件求和
使用公式:=sumifs(B:B,C:C,”>80”,D:D,”>80”)
注意先写要求和的区域,再写条件
常用的sem数据分析函数,各位小伙伴们学会了吗?可以多多操作,牢牢记住公式,让自己的工作更加轻松,事半功倍。
不是空的,赋值的时候出错了,我改了一点,不知道对你有用没。。% clearclose all
I=imread('1.jpg')%读入原始jpg格式图像
figure
plot(1,1)
imshow(I)
W=size(I,2) %得到图像高度
I1=rgb2gray(I)%将原图像转化为灰度图象
figuresubplot(221)
imshow(I1)title('灰度图像')
I2=medfilt2(I1)%滤波默认窗口为[3,3]
subplot(222)imshow(I2)title('中值滤波结果')
I3=filter2(fspecial('average',3),I1)/255%模板尺寸为3
subplot(223)imshow(I3)title('均值滤波结果')
I4=wiener2(I1,[3 3])%对图像进行二维自适应维纳滤波
subplot(224)imshow(I4)title('自适应滤波结果')
J=[I1,I2,I3,I4]%这里的矩阵为什么是空的?
for j=1:4
Ij=J(:,1+W*(j-1):W*j) %%给Ij赋值
BW1=edge(Ij,'prewitt')%边缘检测
BW2=edge(Ij,'canny')
BW3=edge(Ij,'log')
BW4=edge(Ij,'sobel')
figure
subplot(221)imshow(BW1)title('prewitt算子')
subplot(222)imshow(BW2)title('canny算子')
subplot(223)imshow(BW3)title('laplacian算子')
subplot(224)imshow(BW4)title('sobel算子')
end
figuresubplot(121)imhist(I1)title('灰度直方图')%观察灰度直方图, 灰度200处有谷,确定阈值T=200
I5=im2bw(I1,220/255)% im2bw函数需要将灰度值转换到[0,1]范围内
subplot(122)imshow(I5)title('直方图阈值分割效果')
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