射频指标

描述射频信号指标

接收灵敏度，这应该是最基本的概念之一，表征的是接收机能够在不超过一定误码率的情况下识别的最低信号强度。

讲灵敏度的时候我们常常联系到SNR（信噪比，我们一般是讲接收机的解调信噪比），我们把解调信噪比定义为不超过一定误码率的情况下解调器能够解调的信噪比门限（面试的时候经常会有人给你出题，给一串NF、Gain，再告诉你解调门限要你推灵敏度）。那么S和N分别何来？ 

S即信号Signal，或者称为有用信号；N即噪声Noise，泛指一切不带有有用信息的信号。有用信号一般是通信系统发射机发射出来，噪声的来源则是非常广泛的，最典型的就是那个著名的-174dBm/Hz——自然噪声底，要记住它是一个与通信系统类型无关的量，从某种意义上讲是从热力学推算出来的（所以它跟温度有关）；另外要注意的是它实际上是个噪声功率密度（所以有dBm/Hz这个量纲），我们接收多大带宽的信号，就会接受多大带宽的噪声——所以最终的噪声功率是用噪声功率密度对带宽积分得来。

发射功率的重要性，在于发射机的信号需要经过空间的衰落之后才能到达接收机，那么越高的发射功率意味着越远的通信距离。 

那么我们的发射信号要不要讲究SNR？譬如说，我们的发射信号SNR很差，那么到达接收机的信号SNR是不是也很差？ 

这个牵涉到刚才讲过的概念，自然噪声底。我们假设空间的衰落对信号和噪声都是效果相同的（实际上不是，信号能够通编码抵御衰落而噪声不行）而且是如同衰减器一般作用的，那么我们假设空间衰落-200dB，发射信号带宽1Hz，功率50dBm，信噪比50dB，接收机收到信号的SNR是多少？ 

接收机收到信号的功率是50-200=-150Bm（带宽1Hz），而发射机的噪声50-50=0dBm通过空间衰落，到达接收机的功率是0-200=-200dBm（带宽1Hz）？这时候这部分噪声早已被“淹没”在-174dBm/Hz的自然噪声底之下了，此时我们计算接收机入口的噪声，只需要考虑-174dBm/Hz的“基本成分”即可。 

这在通信系统的绝大部分情况下是适用的。

我们把这些项目放在一起，是因为它们表征的实际上是“发射机噪声”的一部分，只是这些噪声不是在发射信道之内，而是发射机泄漏到临近信道中去的部分，可以统称为“邻道泄漏”。 

其中ACLR和ACPR（其实是一个东西，不过一个是在终端测试中的叫法，一个是在基站测试中的叫法罢了），都是以“Adjacent Channel”命名，顾名思义，都是描述本机对其他设备的干扰。而且它们有个共同点，对干扰信号的功率计算也是以一个信道带宽为计。这种计量方法表明，这一指标的设计目的，是考量发射机泄漏的信号，对相同或相似制式的设备接收机的干扰——干扰信号以同频同带宽的模式落到接收机带内，形成对接收机接收信号的同频干扰。 

在LTE中，ACLR的测试有两种设置，EUTRA和UTRA，前者是描述LTE系统对LTE系统的干扰，后者是考虑LTE系统对UMTS系统的干扰。所以我们可以看到EUTRA ACLR的测量带宽是LTE RB的占用带宽，UTRA ACLR的测量带宽是UMTS信号的占用带宽（FDD系统3.84MHz，TDD系统1.28MHz）。换句话说，ACLR/ACPR描述的是一种“对等的”干扰：发射信号的泄漏对同样或者类似的通信系统发生的干扰。 

这一定义是有非常重要的实际意义的。实际网络中同小区邻小区还有附近小区经常会有信号泄漏过来，所以网规网优的过程实际上就是容量最大化和干扰最小化的过程，而系统本身的邻道泄漏对于邻近小区就是典型的干扰信号；从系统的另一个方向来看，拥挤人群中用户的手机也可能成为互相的干扰源。 

同样的，在通信系统的演化中，从来是以“平滑过渡”为目标，即在现有网络上升级改造进入下一代网络。那么两代甚至三代系统共存就需要考虑不同系统之间的干扰，LTE引入UTRA即是考虑了LTE在与UMTS共存的情形下对前代系统的射频干扰。

讲SEM的时候，首先要注意它是一个“带内指标”，与spurious emission区分开来，后者在广义上是包含了SEM的，但是着重看的其实是发射机工作频段之外的频谱泄漏，其引入也更多的是从EMC（电磁兼容）的角度。 

SEM是提供一个“频谱模版”，然后在测量发射机带内频谱泄漏的时候，看有没有超出模版限值的点。可以说它与ACLR有关系，但是又不相同：ACLR是考虑泄漏到邻近信道中的平均功率，所以它以信道带宽为测量带宽，它体现的是发射机在邻近信道内的“噪声底”；SEM反映的是以较小的测量带宽（往往100kHz到1MHz）捕捉在邻近频段内的超标点，体现的是“以噪声底为基础的杂散发射”。 

如果用频谱仪扫描SEM，可以看到邻信道上的杂散点会普遍的高出ACLR均值，所以如果ACLR指标本身没有余量，SEM就很容易超标。反之SEM超标并不一定意味着ACLR不良，有一种常见的现象就是有LO的杂散或者某个时钟与LO调制分量（往往带宽很窄，类似点频）串入发射机链路，这时候即便ACLR很好，SEM也可能超标。 

首先，EVM是一个矢量值，也就是说它有幅度和角度，它衡量的是“实际信号与理想信号的误差”，这个量度可以有效的表达发射信号的“质量”——实际信号的点距离理想信号越远，误差就越大，EVM的模值就越大。 

很难定义EVM与ACPR/ACLR的定量关系，从放大器的非线性来看，EVM与ACPR/ACLR应该是正相关的：放大器的AM-AM、AM-PM失真会扩大EVM，同时也是ACPR/ACLR的主要来源。 

但是EVM与ACPR/ACLR并不总是正相关，我们这里可以找到一个很典型的例子：数字中频中常用的Clipping，即削峰。Clipping是削减发射信号的峰均比（PAR），峰值功率降低有助于降低通过PA之后的ACPR/ACLR；但是Clipping同时会损害EVM，因为无论是限幅（加窗）还是用滤波器方法，都会对信号波形产生损伤，因而增大EVM。 

PAR（信号峰均比）通常用CCDF这样一个统计函数来表示，其曲线表示的是信号的功率（幅度）值和其对应的出现概率。譬如某个信号的平均功率是10dBm，它出现超过15dBm功率的统计概率是0.01%，我们可以认为它的PAR是5dB。 

所以对于正弦波，假设他的峰值是4，那么他的峰值功率就是4^2=16；而他的平均功率计算

t = [0:0.01:4*pi]

a = 4 * sin(t)

% b = fft(a, 1024)

% plot(abs(b))

result = sum(a.^2)/length(t)

计算得到的结果是8，也就是4^2/2=8；所以他的PAR是3dB。

PAR是现代通信系统中发射机频谱再生（诸如ACLP/ACPR/Modulation Spectrum）的重要影响因素。峰值功率会将放大器推入非线性区从而产生失真，往往峰值功率越高、非线性越强。 

在GSM时代，因为GMSK调制的衡包络特性，所以PAR=0，我们在设计GSM功放的时候经常把它推到P1dB，以得到最大限度的效率。引入EDGE之后，8PSK调制不再是衡包络，因此我们往往将功放的平均输出功率推到P1dB以下3dB左右，因为8PSK信号的PAR是3.21dB。 

UMTS时代，无论WCDMA还是CDMA，峰均比都比EDGE大得多。原因是码分多址系统中信号的相关性：当多个码道的信号在时域上叠加时，可能出现相位相同的情况，此时功率就会呈现峰值。 

LTE的峰均比则是源自RB的突发性。OFDM调制是基于将多用户／多业务数据在时域上和频域上都分块的原理，这样就可能在某一“时间块”上出现大功率。LTE上行发射用SC-FDMA，先用DFT将时域信号扩展到频域上，等于“平滑”掉了时域上的突发性，从而降低了PAR。 

这里的“干扰指标”，指的是出了接收机静态灵敏度之外，各种施加干扰下的灵敏度测试。实际上研究这些测试项的由来是很有意思的。 

我们常见的干扰指标，包括Blocking，Desense，Channel Selectivity等。 

Blocking实际上是一种非常古老的RF指标，早在雷达发明之初就有。其原理是以大信号灌入接收机（通常最遭殃的是第一级LNA），使得放大器进入非线性区甚至饱和。此时一方面放大器的增益骤然变小，另一方面产生极强非线性，因而对有用信号的放大功能就无法正常工作了。 

另一种可能的Blocking其实是通过接收机的AGC来完成的：大信号进入接收机链路，接收机AGC因此产生动作降低增益以确保动态范围；但是同时进入接收机的有用信号电平很低，此时增益不足，进入到解调器的有用信号幅度不够。 

Blocking指标分为带内和带外，主要是因为射频前端一般会有频带滤波器，对于带外blocking会有抑制作用。但是无论带内还是带外，Blocking信号一般都是点频，不带调制。事实上完全不带调制的点频信号在现实世界里并不多见，工程上只是把它简化成点频，用以（近似）替代各种窄带干扰信号。 

对于解决Blocking，主要是RF出力，说白了就是把接收机IIP3提高，动态范围扩大。对于带外Blocking，滤波器的抑制度也是很重要的。 

When the defined useful signal coexist with blocking signal, throughput loss less than 1%

useful signal  = PREFSENS + 14dB, 20MHz, -79.5dBm

这里我们统称为“邻信道选择性”。在蜂窝系统中，我们组网除了要考虑同频小区，还要考虑邻频小区，其原因可以在我们之前讨论过的发射机指标ACLR/ACPR/Modulation Spectrum中可以找到：因为发射机的频谱再生会有很强的信号落到相邻频率中（一般来说频偏越远电平越低，所以邻信道一般是受影响最大的），而且这种频谱再生事实上是与发射信号有相关性的，即同制式的接收机很可能把这部分再生频谱误认为是有用信号而进行解调，所谓鹊巢鸠占。 

举个例子：如果两个相邻小区A和B恰好是邻频小区（一般会避免这样的组网方式，这里只是讨论一个极限场景），当一台注册到A小区的终端游走到两个小区交界处，但是两个小区的信号强度还没有到切换门限，因此终端依然保持A小区连接；B小区基站发射机的ACPR较高，因此终端的接收频带内有较高的B小区ACPR分量，与A小区的有用信号在频率上重叠；因为此时终端距离A小区基站较远，因此接收到的A小区有用信号强度也很低，此时B小区ACPR分量进入到终端接收机时就可以对原有用信号造成同频干扰。 

如果我们注意看邻道选择性的频偏定义，会发现有Adjacent和Alternative的区别，对应ACLR/ACPR的第一邻道、第二邻道，可见通信协议中“发射机频谱泄漏（再生）”与“接收机邻道选择性”实际上是成对定义的。 

When the defined useful signal coexist with interference signal, throughput loss less than 1%

Blocking是“大信号干扰小信号”，RF尚有周旋余地；而以上的AM Suppression, Adjacent (Co/Alternative) Channel Suppression (Selectivity)这些指标，是“小信号干扰大信号”，纯RF的工作意义不大，还是靠物理层算法为主。 

这种描述的是绝对的同频干扰，一般是指两个同频小区之间的干扰模式。 

按照之前我们描述的组网原则，两个同频小区的距离应该尽量远，但是即便再远，也会有信号彼此泄漏，只是强度高低的区别。

对于终端而言，两个小区的信号都可以认为是“正确的有用信号”（当然协议层上有一组接入规范来防范这种误接入），衡量终端的接收机能否避免“西风压倒东风”，就看它的同频选择性。 

动态范围，温度补偿和功率控制很多情况下是“看不到”的指标，只有在进行某些极限测试的时候才会表现出它们的影响，但是本身它们却体现着RF设计中最精巧的部分。 

发射机动态范围表征的是发射机“不损害其他发射指标前提下”的最大发射功率和最小发射功率。 

“不损害其他发射指标”显得很宽泛，如果看主要影响，可以理解为：最大发射功率下不损害发射机线性度，最小发射功率下保持输出信号信噪比。 

最大发射功率下，发射机输出往往逼近各级有源器件（尤其末级放大器）的非线性区，由此经常发生的非线性表现有频谱泄漏和再生（ACLR/ACPR/SEM），调制误差（PhaseError/EVM）。此时最遭殃的基本上都是发射机线性度，这一部分应该比较好理解。 

最小发射功率下，发射机输出的有用信号则是逼近发射机噪声底，甚至有被“淹没”在发射机噪声中的危险。此时需要保障的是输出信号的信噪比（SNR），换句话说就是在最小发射功率下的发射机噪声底越低越好。 

在实验室曾经发生过一件事情：有工程师在测试ACLR的时候，发现功率降低ACLR反而更差（正常理解是ACLR应该随着输出功率降低而改善），当时第一反应是仪表出问题了，但是换一台仪表测试结果依然如此。我们给出的指导意见是测试低输出功率下的EVM，发现EVM性能很差；我们判断可能是RF链路入口处的噪声底就很高，对应的SNR显然很差，ACLR的主要成分已经不是放大器的频谱再生、而是通过放大器链路被放大的基带噪声。 

接收机动态范围其实与之前我们讲过的两个指标有关，第一个是参考灵敏度，第二个是接收机IIP3（在讲干扰指标的时候多次提到）。 

参考灵敏度实际上表征的就是接收机能够识别的最小信号强度，这里不再赘述。我们主要谈一下接收机的最大接收电平。

最大接收电平是指接收机在不发生失真情况下能够接收的最大信号。这种失真可能发生在接收机的任何一级，从前级LNA到接收机ADC。对于前级LNA，我们唯一可做的就是尽量提高IIP3，使其可以承受更高的输入功率；对于后面逐级器件，接收机则采用了AGC（自动增益控制）来确保有用信号落在器件的输入动态范围之内。简单的说就是有一个负反馈环路：检测接收信号强度（过低／过高）－调整放大器增益（调高／调低）－放大器输出信号确保落在下一级器件的输入动态范围之内。 

这里我们讲一个例外：多数手机接收机的前级LNA本身就带有AGC功能，如果你仔细研究它们的datasheet，会发现前级LNA会提供几个可变增益段，每个增益段有其对应的噪声系数，一般来讲增益越高、噪声系数越低。这是一种简化的设计，其设计思想在于：接收机RF链路的目标是将输入到接收机ADC的有用信号保持在动态范围之内，且保持SNR高于解调门限（并不苛求SNR越高越好，而是“够用就行”，这是一种很聪明的做法）。因此当输入信号很大时，前级LNA降低增益、损失NF、同时提高IIP3；当输入信号小时，前级LNA提高增益、减小NF、同时降低IIP3。 

一般来讲，我们只在发射机作温度补偿。 

当然，接收机性能也是受到温度影响的：高温下接收机链路增益降低，NF增高；低温下接收机链路增益提高，NF降低。但是由于接收机的小信号特性，无论增益还是NF的影响都在系统冗余范围之内。 

对于发射机温度补偿，也可以细分为两部分：一部分是对发射信号功率准确度的补偿，另一部分是对发射机增益随温度变化进行补偿。 

现代通信系统发射机一般都进行闭环功控（除了略为“古老”的GSM系统和Bluetooth系统），因此经过生产程序校准的发射机，其功率准确度事实上取决于功控环路的准确度。一般来讲功控环路是小信号环路，且温度稳定性很高，所以对其进行温度补偿的需求并不高，除非功控环路上有温度敏感器件（譬如放大器）。 

对发射机增益进行温度补偿则更加常见。这种温度补偿常见的有两种目的：一种是“看得见的”，通常对没有闭环功控的系统（如前述GSM和Bluetooth），这类系统通常对输出功率精确度要求不高，所以系统可以应用温度补偿曲线（函数）来使RF链路增益保持在一个区间之内，这样当基带IQ功率固定而温度发生变化时，系统输出的RF功率也能保持在一定范围之内；另一种是“看不见的”，通常是在有闭环功控的系统中，虽然天线口的RF输出功率是由闭环功控精确控制的，但是我们需要保持DAC输出信号在一定范围内（最常见的例子是基站发射系统数字预失真（DPD）的需要），那么我们就需要将整个RF链路的增益比较精确的控制在某个值左右——温补的目的就在于此。 

发射机温补的手段一般有可变衰减器或者可变放大器：早期精度稍低以及低成本精度要求较低的情况下，温补衰减器比较常见；对精度要求更高的情形下，解决方案一般是：温度传感器＋数控衰减器／放大器＋生产校准。 

讲完动态范围和温度补偿，我们来讲一个相关的、而且非常重要的概念：功率控制。 

发射机功控是大多数通信系统中必需的功能，在3GPP中常见的诸如ILPC、OLPC、CLPC，在RF设计中都是必需被测试、经常出问题、原因很复杂的。我们首先来讲发射机功控的意义。 

所有的发射机功控目的都包含两点：功耗控制和干扰抑制。 

我们首先说功耗控制：在移动通信中，鉴于两端距离变化以及干扰电平高低不同，对发射机而言，只需要保持“足够让对方接收机准确解调”的信号强度即可；过低则通信质量受损，过高则空耗功率毫无意义。对于手机这样以电池供电的终端更是如此，每一毫安电流都需锱铢必量。 

干扰抑制则是更加高级的需求。在CDMA类系统中，由于不同用户共享同一载频（而以正交用户码得以区分），因此在到达接收机的信号中，任何一个用户的信号对于其他用户而言，都是覆盖在同一频率上的干扰，若各个用户信号功率有高有高低，那么高功率用户就会淹没掉低功率用户的信号；因此CDMA系统采取功率控制的方式，对于到达接收机的不同用户的功率（我们称之为空中接口功率，简称空口功率），发出功控指令给每个终端，最终使得每个用户的空口功率一样。这种功控有两个特点：第一是功控精度非常高（干扰容限很低），第二是功控周期非常短（信道变化可能很快）。 

在LTE系统中，上行功控也有干扰抑制的作用。因为LTE上行是SC-FDMA，多用户也是共享载频，彼此间也互为干扰，所以空口功率一致同样也是必需的。 

GSM系统也是有功控的，GSM中我们用“功率等级”来表征功控步长，每个等级1dB，可见GSM功率控制是相对粗糙的。 

这里提一个相关的概念：干扰受限系统。CDMA系统是一个典型的干扰受限系统。从理论上讲，如果每个用户码都完全正交、可以通过交织、解交织完全区分开来，那么实际上CDMA系统的容量可以是无限的，因为它完全可以在有限的频率资源上用一层层扩展的用户码区分无穷多的用户。但是实际上由于用户码不可能完全正交，因此在多用户信号解调时不可避免的引入噪声，用户越多噪声越高，直到噪声超过解调门限。 

换而言之，CDMA系统的容量受限于干扰（噪声）。 

GSM系统不是一个干扰受限系统，它是一个时域和频域受限的系统，它的容量受限于频率（200kHz一个载频）和时域资源（每个载频上可共享8个TDMA用户）。所以GSM系统的功控要求不高（步长较粗糙，周期较长）。 

讲完发射机功控，我们进而讨论一下在RF设计中可能影响发射机功控的因素（相信很多同行都遇到过闭环功控测试不过的郁闷场景）。 

对于RF而言，如果功率检测（反馈）环路设计无误，那么我们对发射机闭环功控能做的事情并不多（绝大多数工作都是由物理层协议算法完成的），最主要的就是发射机带内平坦度。 

因为发射机校准事实上只会在有限的几个频点上进行，尤其在生产测试中，做的频点越少越好。但是实际工作场景中，发射机是完全可能在频段内任一载波工作的。在典型的生产校准中，我们会对发射机的高中低频点进行校准，意味着高中低频点的发射功率是准确的，所以闭环功控在进行过校准的频点上也是无误的。然而，如果发射机发射功率在整个频段内不平坦，某些频点的发射功率与校准频点偏差较大，因此以校准频点为参考的闭环功控在这些频点上也会发生较大误差乃至出错。

一、关键词精准度。SEM最核心的主题就是关键词。然而，对于关键词的选择很是重要，影响着全局和结果。而有的企业之所以营销失败和关键词的选择有着很大的关系。比如，一些转化不高、流量不高的词，势必是不能带来极高的流量的，这样我们的努力都是白费的。故而，选择关键词一定要精准。特别是竞价这块，需要投入一定量的资金，要想让自己的资金收回就一定要选择具有消费能力和转化需求的词，这样才能带来客户和流量。

二、引导页的设计。很多人在优化网站的时候，觉得自己的网站关键词的选择是很精准的，但是为什么转化率很低呢。这就和引导页的设计有一定的关系。首先，我们将客户吸引到网站浏览，之后能否转化就要看引导页是否能够打动用户，让其有消费的意愿。所以，引导页的设计还是要注意的，必须要能充分建立客户之间的信任感，从而传递客户所需要的东西，能够完美的解决客户之需，从而引导客户走向转化。

三、数据监测与优化。做好竞价最关键的一点就是具备数据的分析能力，分析各项数据对于竞价具有非常重要的意义。所以，竞价专员必须具有一定的数据分析能力，能从各种相关数据中找出突破口，从而进行各方面的优化。

SEM作为当前比较流行的营销方式之一，已经渗透到各行各业，它精准高效的光环让人是又爱又恨，驾驭好可以对企业提供稳定的效益，相反会被圈在烧钱的战场越走越远。

那么日常SEM工作中，效果不好的原因是什么呢，今天小编和大家一起分享一下！

第一、关键词较差

这个问题其实很难做到绝对的优势，因为大家都知道关键词有效果或者说能够直接转化的关键词寥寥无几，用户的需求绝大部分是不会直接转化的，有的搜索是长尾词，有的主关键词也会转化，因为用户的需求是一个动态的情况！我们每一个企业都不能绝对把握用户的需求而提交100%绝对正确的关键词！

【解决办法】

1）搜索词报告寻找用户搜索需求词（找价值词+否词做精准）；

2）咨询数据（这个很重要，这样可以看到用户的问题关注）；

3）挖掘对手数据（这个很牛逼，之前有人做过，直接搞到对手全部数据）；

4）SEO数据结合关注关键词的监控情况分析结合调整。

第二、咨询不好

咨询不好这个问题也是大家经常遇到的问题，除了账户问题、关键词问题、页面问题、还有客服工具以及人的问题，下面我们通过一组公式为大家分析！

公式1：账户好+页面差=咨询差

公式2：账户好+页面好+客服差=咨询差

公式3：账户号+页面好+客服好=咨询好

通过公式我们一眼即可看出这个原因。

【解决办法】

1）首先是账户建立必须健康合理标准；

2）其次是做好页面的设计和包装（记住页面色系和内容图片以及打开速度）；

3）必须有相关的客服工具对接咨询（各行各业选择咨询工具不同）；

4）对于客服人员培训提高咨询技巧和回答术语以及技巧还有考核；

5）综合集合关键词页面对手等数据综合调整与优化咨询差问题。

第三、跳出率高

跳出率高绝大部分在我们网站的问题上，首先要知道如何统计到跳出率问题的数据，看一下跳出率高的页面是写什么页面？再做分析，再做优化与调整操作，不要盲目整站或直接换页面以及内容，这样有时候会适得其反。

【解决办法】

1）通过百度统计查询到跳出率高的页面是哪些并做统计；

2）看看我们对手的某关键词对应的页面是什么样的，多做分析；

3）做好AB测试，做两个页面来比较，咨询高跳出率低的投放；

4）页面内容调整与网站色系必须结合关键词需求搭配好（重点）；

5）页面打开速度是什么样？建议购买安全稳定的服务器来保证解决这问题。

第四、恶意点击严重

恶意点击这没有达到100%杜绝，因为有竞争就务必会被黑的历史！恶意点击来源有很多的途径，可以联盟网站、可以是竞争对手（这个偏多）、也可能是我们的潜在客户。那么什么解决这个问题呢？想必大家都非常头疼的。

【解决办法】

1）选取精准有效的关键词并设置预算来控制恶点带来的浪费；

2）通过商盾和百度统计以及CNZZ等工具做IP排除工作，这个必要做；

3）否定关键词和创意撰写上面下功夫，否定关键词目的就是做精准流量；

4）通过收集证据投诉以外还可以自我攻击（攻击这个有技术可实现但不建议）。

第五、转化率特低

这个问题大而去很复杂，因为涉及的内容可以说有几十种原因，页面差、账户不好、SEMer能力差、竞争加剧、对手调整、恶意点击、关键词选词问题、客服不专业、企业不重视等等！都是影响转化率的重要原因！那针对这些问题我们又该如何面对呢？

【解决办法】

1）企业必须重视，营销人员必须学会与老板谈判，不过首先自我能力要强；

2）整个行业分析要透彻，行业的价格预算以及点击数据转化情况的把握；

3）百度广告位的调整，竞争加剧是必然的，这就对我们的人员要求更高；

4）做好预防恶意点击的工作和控制监控数据并做好数据分析原因调整等；

5）页面合理关键词账户结构健康，多做客服培训和专业转化技术分享工作；

SEM是个技术活，效果不好除了以上几点，还有很多原因，希望大家能到多尝试、多总结，找到合适自己的解决办法!

小编再为大家整理的其他15个常见问题，供您参考：

1.精简广告投入时，节省推广开支途径有哪些?

a. 设置更精确的匹配方式。

b. 添加搜索词中有用的口碑词。

c. 分时段推广。

d. 效果不理想的关键词，降低排名。

e. 对不同时段同一关键词价格有较大差异的计划，采取用两个相同的计划分时段投放。

2.加大投放力度的有效途径有哪些?

a. 增加推广渠道

b. 关键词设置更广的匹配方式(如:精确-短语，短语-核心)。

c. 提高效果好的关键词的排名。

d. 新增关键词

e. 对竞争大，效果好的口碑词的推广计划采用两个相同的计划，不同的匹配方式

3.日常维护中，提高关键词质量度的注意事项有哪些?

a. 长期不使用的推广计划，采取24小时时间段暂停，而非直接暂停。

b. 定期检查是否有不宜推广的创意，删除。

c. 账户余额不能为0。

d. 用推广单元里关键词质量度高的创意带动其他推广关键词质量度低的单元。

e. 改标题(标题新颖、多飘红、模仿他人的好创意)

4.同行业竞争对手突然新增时的应对策略?

a. 对手强大:

①　根据科室能力及消费情况，适当降低排名。

②　修改创意，通过新颖独到的创意吸引客户。

③　转化高的关键词尽量力争。

b. 非强劲对手：

①　力争关键词排名都在前面

5.某个重点品牌词忽然被竞争对手炒高时怎么办?看对手是否有意?

①　如有意的，则看关键词的转化和账户预算调整适当的价格和排名。

②　如无意的就要提高价格，保持好的排名。

6.竞争对手恶意点击时的解决办法?

a. 屏蔽IP

b. 反点对手

c. 协商

d.用百推宝防恶意点击系统

7.尽力做推广半个月，毫无效果怎么办?

a. 找出低转化的原因(竞价、客服、网站、业务)。

b. 检查竞价工作(排名、数据分析)。

c. 新增长尾关键词。

8.点击量多，对话量极少怎么办?

a. 检查是否有恶意点击。

b. 降低对话量少的关键词的排名或者直接停掉，提高对话量大的关键的排名。

c. 检查网站是否正常(如在线客服是否能正常弹出)。

d. 看关键词与所对应的推广页面的客户体验是否好?

e. 与客服多沟通，多进行主动邀请。

9.对话量多，转化率极少怎么办?

a. 通过数据分析，降低转化低的关键词的排名，提高转化高的关键词的排名。

b. 对转化很低的关键词暂停

10.无电话量怎么办?

a. 多发帖。

11.如何做有用的数据分析?

a. 倒金字塔的数据分析，看是哪个环节出现问题等。

12.新项目展开，新账户推广前的注意事项?

a. 地域设置。

b. 时间段设置。

c. 预算设置。

d. 否定词。

e. 检查网站是否正常。

13.多单元推广同一关键词的要点与技巧?

a. 避免不同账户里的创意相同。

b. 排名靠后的账户里的关键词的出价依据下一名对手的价格出。

c. 不同账户推广的网站不能完全一致。

14.无竞争对手时账户可以做哪些调整?

a. 只要创意能在左边展现就可，价格跳到起步价。

15.多区域推广的账户如何分地域投放?

a. 如果区域相对少，可以用不同的推广计划推不同的区域，如果区域相对较多，则同等排名价格差不多的区域公用一个计划。

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