学生能去哪里租用便宜的gpu云服务器来进行深度学习计算?

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其实你可以去腾讯云去租用GPU云服务器来进行深度学习计算。腾讯云 GPU 实例类型众多,应用广泛,不同的实例类型有不同的产品定位。用户可以根据自身的应用场景,结合性能、价格等因素,选择最符合业务需求的实例。

比如你要进行深度学习计算,建议使用腾讯云GN8/GN10X 实例。GN10Xp配备Tesla V100 NVLink 32GB GPU,具有强大的单精度浮点运算能力,并具备较大的 GPU 板载内存。最大实例规格配置8个 V100 ,80个 vGPU 和320GB主机内存,是深度学习训练的首选。

GN10Xp 最大实例规格具备125.6 TFLOPS 单精度浮点运算能力,支持 Tensor Core 加速,单卡搭载32GB显存,GPU 卡之间通过300GB/s的 NVLink 高速互连。强大的计算与数据吞吐能力大大缩短训练周期,使得复杂模型的快速迭代成为可能,人工智能相关业务得以把握先机。

腾讯云GPU云服务器,管理很简单GPU云服务器采用和云服务器CVM一致的管理方式,无需跳板机登录,简单易用。清晰的显卡驱动的安装、部署指引,免去高学习成本。而且节约成本,你无需预先采购、准备硬件资源,一次性购买,免除硬件更新带来的额外费用,有效降低基础设施建设投入。目前,腾讯云的GPU云服务器已全面支持包年包月计费和按量计费,你可以根据需要选择计费模式。

可以。

envi可以租用gpu云服务器,GPU 云服务器(GPU Cloud Computing)是基于 GPU 应用的计算服务,具有实时高速的并行计算和浮点计算能力,适应用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。

ENVI(The Environment for Visualizing Images)是一个完整的遥感图像处理平台,应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。

可以选择大厂也可以,毕竟gpu服务器市面上挺多的

如果是性价比的话,可以选择GPUCAT的云服务器。价格的话还是挺划算的,听说服务不错的。

为人工智能、图形图像、生命科学、量化金融等行业提供超强的浮点计算能力。为客户提供在云中可扩展的计算资源,一键部署深度学习环境,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。


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