2、服务降级是在服务器压力陡增的情况下,利用有限资源,根据当前业务情况,关闭某些服务接口或者页面,以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行。
流量控制本质上是减小访问量,而服务处理能力不变;而服务降级本质上是降低了部分服务的处理能力,增强另一部分服务处理能力,而访问量不变。
3、什么是服务降级?当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作;服务降级主要用于什么场景呢?当整个微服务架构整体的负载超出了预设的上限阈值或即将到来的流量预计将会超过预设的阈值时,为了保证重要或基本的服务能正常运行,我们可以将一些 不重要 或 不紧急 的服务或任务进行服务的 延迟使用 或 暂停使用,
4、服务降级,当服务器压力剧增的情况下,根据当前业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级,以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行。降级:是利用有限资源,保障系统核心功能高可用、有损的架构方法。有限资源;核心高可用;有损;架构方法。
有限资源(边际效用递减法则:单位资源投入对可用性的效用是不断递减的)。核心(功能/服务等级:核心高可用,级别越低,可用性要求越低)。有损(降级与故障切换的关系:降级是有损的故障切换)。架构方法(降级需要预先分析、设计,有实施方法论);
5、服务熔断和电路熔断是一个道理,如果一条线路电压过高,保险丝会熔断,防止出现火灾,但是过后重启仍然是可用的;而服务熔断则是对于目标服务的请求和调用大量超时或失败,这时应该熔断该服务的所有调用,并且对于后续调用应直接返回,从而快速释放资源,确保在目标服务不可用的这段时间内,所有对它的调用都是立即返回,不会阻塞的。再等到目标服务好转后进行接口恢复。
服务降级是当服务器压力剧增的情况下,根据当前业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级,以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行;对于复杂系统而言,会有很多的微服务通过 rpc 调用,从而产生一个业务需要一条很长的调用链,其中任何一环故障了都会导致整个调用链失败或超时而导致业务服务不可用或阻塞。这种情况下,可以暂时去掉调用链中故障的服务来进行降级,其中降级策略又有很多种,比如限流,接口拒绝等,这里就挑个简单的来举栗;
服务降级和服务熔断的区别:触发原因不太一样,服务熔断一般是某个服务(下游服务)故障引起,而服务降级一般是从整体负荷考虑;
管理目标的层次不太一样,熔断其实是一个框架级的处理,每个微服务都需要(无层级之分),而降级一般需要对业务有层级之分(比如降级一般是从最外围服务开始。
但是他们也有很多相似的地方:
目的很一致,都是从可用性可靠性着想,为防止系统的整体缓慢甚至崩溃,采用的技术手段;
最终表现类似,对于两者来说,最终让用户体验到的是某些功能暂时不可达或不可用;
粒度一般都是服务级别,当然,业界也有不少更细粒度的做法,比如做到数据持久层(允许查询,不允许增删改);
自治性要求很高,熔断模式一般都是服务基于策略的自动触发,降级虽说可人工干预,但在微服务架构下,完全靠人显然不可能,开关预置、配置中心都是必要手段
C#的话,直接用signalR就好了,到处都有消息推送和即时聊天的例子。signalR的好处是,它在html5上使用websocket,在早期浏览器上自动降级为长轮询,还可以支持各种客户端、服务器端语言。不用关心底层。欢迎分享,转载请注明来源:夏雨云
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