云计算练习时服务器安装到一半卡住了怎么办

于本人一直从事新手上云指导工作，恰巧今天刚刚开通了一台阿里云拼团活动的突发性能型（t5）实例，配置为1C2G1M40G ssd。因此今天重点解释一个新手常见的问题：为什么新装的服务器系统非常卡？

新手往往这个时候就开始得出结论“阿里云很垃圾”、“腾讯云很垃圾”等等。事实上，问题主要原因不在于云计算厂商，而在于系统优化。请仔细往下看，问题的出现往往存在这样几个条件：

1，买了低配的入门级活动机器，比如1C1G、1C2G

2，使用的是比较新的Windows Server系列系统，例如Windows Server 2012/2016等

3，不熟悉系统自带的几个服务，例如Windows Update，Windows Defender

4，系统刚刚安装完。

5，不熟悉云服务器的硬盘特点（本文排除考虑此问题）。

稍微有些服务器知识基础的朋友，看完这几个条件，基本就可以想到我今天要说的内容。今天的文章主题，就是《Windows Server 2016系统，刚安装完非常卡的主要原因》。之所以今天写这篇博客，原因在于今天，阿里云的拼团活动赠送的5年ECS机器刚刚开通(属于t5系列机型)。我这里是一遍开通一遍写博客，来自真实一线的报道^_^。也正是因为这个亲身体会，所以，总结说一句，对于t5系列机型，不懂服务器系统优化，不要使用阿里云t5系列ECS！那么阿里云t5系列ECS实例到底是个什么鬼？以我目前的理解来解释：把你闲置的cpu资源用来降价了，对阿里来讲提高了利用率，对用户来讲降低了费用。因此不要抱怨用完cpu积分强制CPU以10%效率运行，因为你没多花那份钱！

原因如下

_云服务器位置不同，对服务器的速度有影响

带宽也像一个树一样，有树干和树枝，树干所获得的营养成本肯定比树枝要多，所以同理，如果云服务器处在骨干节点上，它的速度肯定比处在普通节点上的服务器速度要快很多。

云服务器硬件设施是制约访问速度的关键因素

即使最大的带宽，如果云主机的配置跟不上，那么也是白搭。所以云服务器的CPU的核数越多，速度就会越快；硬盘越大，速度也会越快；内存越大，速度会越快；处理器越好，云服务器的速度就会越快。这些硬件设施，如果都选择最好的，云服务器租用的速度肯定会更上一个层次的。

云服务器的带宽也会影响访问速度

就像河流一样，即使河道修的再宽，上游的闸门只开一点，也不会有很大的流量的，所以如果云服务器硬件设置再好，带宽跟不上，访问速度肯定还是很慢的，甚至网站打开的时候还会出现卡顿。

网站内部建设也是很关键的问题

如果购买了很好的服务器，带宽、网速都是最好的，但是网站代码里面有大量的JS代码，网站打开速度肯定还是会很慢。所以网站建设的时候，书写规范也是很重要的，尽量精简代码，删除不必要的JS代码。

云存储是在云计算(cloudcomputing)概念上延伸和衍生发展出来的一个新的概念。云计算是分布式处理(DistributedComputing)、并行处理(ParallelComputing)和网格计算(GridComputing)的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和”超级计算机”同样强大的网络服务。

任何产品都有可能发生故障，万一云主机在使用过程中出现故障，那么云服务商又会是怎样去进行处理的呢?

　云服务器提供的基础设施服务，归根到底还是基于物理数据中心实体硬件虚拟化而成。因此，物理数据中心设施的可靠性是保证云平台稳定持续运行的基础。

接下来，我们来看看美国云主机云服务器异常怎么解决，作为参考。

首先需要从电力、网络的冗余设计，到遭遇地震、洪水等严重事故的预案，都是云服务器供应商应当考虑并解决的问题。其次，需要从多节点数据中心物理隔离容灾，当发生洪水、地震等某些不可预知的物理灾难或大规模运营商网络瘫痪，云服务商可暂停受影响区域机房，由灾备数据中心迅速接管原来运行在主数据中心的所有或部分关键业务。

目前很多大型的美国云主机商在每个区域的数据中心配备多个集群，用户数据分布在不同集群的不同服务器中，不同集群互为主备。如果某个集群服务中断，该集群将整体暂停数据的读写，保留异常现场，将数据写入迁移到同机房的其他集群中，集群内部开始自动修复逻辑模块或者存储模块。如果集群自动修复失败，现场运维人员将人工介入，修复硬件故障。在修复过程中，用户可以从其他健康集群中持续获取数据，服务稳定可用。

云主机的故障解决方案，云服务商还是有一套比较完善的处理应急措施的，这样也能够让用户更放心选择。

RAKsmart为你解答

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