英语单词反义词(2)

英语单词反义词汇总

70.into 到……里面 -- out of 从……里向外

71.kill 杀死 -- save 救活

72.laugh 笑 -- cry 哭

73.leave 离开 -- arrive 到达

74.leave 离开 -- stay 逗留

75.left 左 -- right 右

76.light 明亮的 -- dark 黑暗的

77.light 轻的 -- heavy 重的`

78.like 喜欢 -- hate 憎恨

79.like 与……一样 -- unlike 与……不一样

80.lose 丢失 -- find 找到

81.lose 失败丢失 -- win 胜利赢得

82.many 许多 -- few 很少

83.miss 未抓住未赶上 -- catch 抓住赶上

84.miss 未击中 -- hit 击中

85.more 更多的 -- less, fewer 更少的

86.most 最多的 -- least, fewest 最少的

87.move 移动 -- stop 停止

88.much 许多 -- little 很少

89.neat/tidy整齐的 -- messy凌乱的

90.never 从未 -- ever 曾经

91.next 下一个 -- last 上一个

92.nobody无一人 -- everybody 每个人

93.nothing什么也没有 -- everything 一切

94.now -- 现在 then 当时

95.old 旧的 -- new 新的

96.old 年老的 -- young 年轻的

97.on 连续使用中 -- off 离开中断

98.open 打开(的) -- close(d)关闭(的)

99.over 在……上 -- under 在……下

100.pain 痛苦 -- pleasure 快乐

101.pass 通过及格 -- fail 未通过不及格

102.poor 贫穷的 -- rich 富裕的

103.pull 拉 -- push 推

104.punish惩罚 -- reward奖励

105.rainy 下雨的 -- dry 干旱的

106.right 右边(的) -- left 左边(的)

107.right 正确的 -- wrong 错误的

108.safe 安全的 -- dangerous 危险的

109.same 相同的 -- different 不同的

110.serious严肃 -- silly无聊

111.short 短的 -- long 长的

112.short (个子)矮的 -- tall (个子)高的

113.shy害羞 -- social大胆

114.sleep 睡觉 -- wake 醒来

115.small 小的 -- big, large, great 大的

116.smooth 平滑 -- rough粗糙

117.start 出发 -- reach 到达

118.strong 强壮的 -- weak 虚弱的

119.take 拿走 -- bring 带来

120.take 拿取 -- give 给予

121.take on穿上 -- take off脱下

122.teach 教(课) -- learn 学习

123.thin 瘦的 -- fat 胖的

124.thin 薄的 -- thick 厚的

125.town 城镇 -- country 乡下

126.true真的 -- false假的

127.war战争 -- peace 和平

128.warm温暖的 -- cool凉爽的

129.whole 全体全部 -- part 部分

130.win赢 -- fail输

131.wide 宽的 -- narrow 窄的

132.with 有 -- without 没有

133.yes 是的 -- no 不是的

拓展：英语单词复习归纳

1.cata-表示“向下，相反，离开”

2.deca-表示“十”

3.deci-表示“十分之一”

4.demi-表示“半”

5.endo-表示“内部”

6.hecto-表示“百，许多”

7.hemi-表示“半”

8.hepta-表示“七”

9.hexa-表示“六”

10.holo-表示“全部”

11.intra-表示“在内，内部”

12.iso-表示“等，同”

13.kilo-表示“一千”

14.meta-表示“超过，改变”

15.milli-表示“千，千分之一”

16.ob-表示“逆，倒，加强意义”

17.octa-表示“八”(亦作octo)

18.penta-表示“五”

19.quadri-, quadru-表示“四”

20.quasi-表示“类似，准”

21.semi-表示“半”

22.sept,septi-表示“七”

23.sex-表示“六”

24.step-表示“后，继或前夫(妻)所生”

25.stereo-表示“立体”

26.supra-表示“超….”

27.tetra-表示“四”

28.tri-表示“三”

29.twi-表示“二，两”

30.uni-表示“一个，单一”

31.vice-表示“副”

32.with-表示“向后，相反”

第三部分通过词根认识单词

(常用词根一)

1.acid, acri, acrid, acu=sour, sharp,表示“尖，酸，锐利”

2.act=to do , to drive,表示“行动，做”

3.aer, aero, aeri=air,表示“空气，充气”等

4.ag=do, act,表示“做，代理做”

5.agri, agro, agr=field, land,表示“田地，农业”等

6.alter, altern, ali=other, to change,表示“其他的，改变状态”

7.am, amor, amat=love,表示“爱，情爱”

8.ambul=walk,表示“行走，走路”

9.anim=life,spirit,表示“生命，精神”等

10.ann, enn=year,表示“年，一年”

11.anthrop=man,human,表示“人，人类”

12.apt,ept=fit, ability,表示“适应，能力”

13.aqu=water,表示“水”

14.arch,archy=ruler, rule, chief,表示“统治者，统治，主要的”

15.art=skill, joint, trick,表示“技巧，关节，诡计”

16.astro,aster=star,表示“星星”

17.audi,audit=hear,表示“听”

18.av,avar, avi=desire,bird,表示“渴望，鸟”

19.ball,bol=throw, dance, ball,表示“抛，舞，球”

20.bas,base=low, foundation,表示“低下，基础”

21.bell,bel=war, fight,表示“战争，打斗”

22.bio,bi=life,表示“生命，生物”

23.brev, bridg=short,表示“短，缩短”

24.cad, cas, cid=fall，表示“落下，降临”

25.cand=white,glow,表示“白，发光”

26.cant,cent=sing,song,表示“唱，歌”

27.cap, capt, cept ,ceive, cip, cup=take, hold, seize,表示“拿，抓，握住”

28.cap, cipit=head,表示“头”

29.card, cord=heart,表示“心脏，一致”

30.carn=flesh,表示“肉”

31.ced, ceed, cess=go,表示“行走，前进”

(附加) cept=take拿取

32.celer=quick,speed,表示“快，速”

33.cent=hundred,表示“一百”

34.centr=center,表示“中心”

35.cern, cert, cret=sure, separate,表示“搞清，区别”

36.chron=time,表示“时间”

37.cid,cis=cut,kill,表示“切开，杀”

38.circ,cycl=ring,circle,表示“圆，环”

39.cit=quote,call,表示“引用，唤起”

40.claim, clam=cyrout, shout,表示“呼喊，叫喊”

41.clear, clar, clair=clear, bright,表示“清楚，明白”

42.clin, cliv=lean,slope,表示“倾斜，斜坡”

43.clos, clud, clus=close，表示“关闭”

44.corp,corpor=body,表示“身体，团体”"

45.cracy=rule,表示“统治或政体”crat=ruler,表示“统治者”

46.creed,cred=believe,trust,表示“相信,信任

47.cre,creas=grow,make,表示“增长，产生”

48.cruc,crus,crux=cross,表示“十字形，交叉”

49.crypt=secret,hidden,表示“秘密，隐藏”

50.cub,cumb=lie down,表示“躺”cumber=barrier,表示“躺的东西，障碍”

51cult=till,表示“耕种，培养”

52.cur=care,表示“关心”

53.cur(r),curs, cours=run ,表示“跑，发生”

54dem(o)=people，表示“人民，人们”

55.dent=tooth,表示“牙齿”

56.derm,dermat =skin,表示“皮肤”

57.dict,dic=say,assert,表示“说话，断言”"

58.dign=worthy,noble,表示“值得，高贵”

59.doc,doct=to teach,表示“教”

60.don,dit=give,表示“给予”

61.du,dub,doub=two,表示“二，双”

62.duc,duct=lead,bring,表示“引导，带来”

63.dur=last,hard,表示“持久，坚硬”

64.dyn,dynam=power,表示“力量”

65.em,empt,ampl=take,procure,表示“拿，获得”

66.equ,equi=equal,even,表示“相等，平均”

67.erg=energy,work,表示“能量，活动”

68.err=wander,mistake,表示“漫游，犯错误”

69.ev=age,表示“年龄，时代”

70.fabl,fabul=speak,表示“讲，说”

71.fac,fic=face,表示“脸，面”

72.fac,fact,fect,fic,fig=make,do,表示“做，制作”

73.fall,fail,fault=err,deceive,表示“犯错误，欺骗”"

74.fer=bring,carry,表示“带来，拿来”

75.ferv=boil,表示“沸，热”

76.fid=trust,faith,表示“相信，信念”

77.fin=end,boundary,表示“结束，范围”

78.flam,flagr=blaze,表示“火焰”

79.flect,flex=bend,表示“弯曲”

80.flict=strike,表示“打击”

81.flor,flour=flower,表示“花”

82.flu=flow,表示“流动”

83.fore,fort=storng,表示“强大，力量”

84.form=shape,表示“形状”

85.fract=break,表示“打碎”

86.frig,friger=cold,表示“冷”

87.fug=flee,表示“逃，离开”

88.fus=pour,表示“流，泻”

89.gen,gener,genit=birth,produce,表示“出生，产生”

90.gest,gister=carry,bring,表示“带来，产生”"

91.gnos(t),gnor=know,表示“知道”

92.gon=angle,表示“角”

93.grad=step,grade,表示“步，级”

94.graph,gram=write,表示“写，图”

95.grat,gree=pleasing,表示“感激，高兴”

96.grav,griev=heavy,表示“重"

97.greg=group,表示“群体”

98.gress=.go,walk,表示“行走”

99.gyn,gynec=woman,表示“妇女”

100.habit=dwell,表示“居住”

101.hap=chance,表示“机会，运气”"

102.her,hes=stick,表示“粘附”"

103.hibit=hold,表示“拿住”"

104.hum=earth,表示“土,地”"

105.hydy,hydro= water,表示“水”"

106.idea,ideo=idea,表示“思想，观点”"

107.it=go,表示“行走”"

108.ject=throw,cast,表示“投掷，扔”"

109.judg,judic=judge,表示“判断”"

110.junct,join=join,表示“结合，连接”"

111.jur,juris=swear,law,表示“发誓，法律”"

112.juven=young,表示“年轻”"

113.labor=labor,表示“劳动”"

114.laps=slip,表示“滑,滑走”"

115.lat= bring,out,表示“拿出,带出”"

116.lav,luv,lut=wash,表示“洗,冲洗”"

117.lect,lig= choose,gather表示“选择，收集”"

118.lect,leg=speak,read,表示“讲，读”"

119.leg,legis=law,表示“法律”"

120.lev,live=raise,lighten,表示“提高,举起,变轻”"

121.liber=free,表示“自由”"

122.limin,lim=threshold，表示“门槛，限制”"

123.line=line,表示“直线，线条”"

124.lingu=language ,表示“语言”，原意为“舌头”"

125.liter=letter,表示“文字,字母”"

126.lith=stone,表示“石头”"

127.loc=place,表示“地方”"

128.log,logu=speak,表示“说话”"

129.log=science,表示“科学,学科”"

130.long=leng,表示“长”"

131.loqu,locu=speak,表示“说话”"

132.luc,lust=light,shine,表示“光,照亮”"

133.lumin=light,表示“光”"

134.lud,lus=play,表示“玩，戏剧”"

135.man, manu= hand,表示“手”"

136.marin=sea,表示“海洋”"

137.mark= sign ,表示“记号，符号”"

138.matern, matr= mother,表示“母性，母亲”"

139.med=middle,表示“中间”"

140.memor=memory,表示“记忆”"

141.ment= mind,表示“思考，神智”"

142.merg, mers= sink,表示“沉，没”"

143.meter,metr,meas,mens=measure,表示“计量测量等”

144.migr=remove,表示“迁移”"

145.min=project,表示“伸出，突出”"

146.mini,min=small,表示“小”"

147.mir =wonder,look,表示“惊奇，看”"

148.misc=mix,表示“混淆”"

149.miss,mit= send,cast,表示“送，放出”"

150.mob=move,表示“动”"

151.mod=mode,manner,表示“方式，模式，风度”"

152.mon, monit= warn,表示“警告”"

153.morph=form,shape,表示“形状”"

154.mort=death,表示“死”"

155.mot= motion,表示“运动”"

156.mount=ascend,表示“登上”"

157.muni,mun= public,表示“公共的”"

158.mut= change,表示“改变”"

159.nat=born,表示“出生的”"

160.nav,naus, naut= ship,表示“船” naut引申为“海员”

161.nect,nex= bind,表示“连结”"

162.neg=deny,表示“否认”"

163.negr, nigr= black,表示“黑”"

164.noc, nox= hurt, poison,表示“伤害，毒”"

165.nom(y)=a field of knowledge,表示“某一领域的知识”

166.nomin=name,表示“名称，名字”"

167.norm=rule, norm,表示“规则，规范”"

168.not=know,表示“知道，注意”"

169.nounce,nunci= speak,表示“讲话，说出”"

170.nov=new,表示“新的”

171.numer=number,表示“数目”"

172.onym=nam,表示“名字”"

173.oper=work ,表示“工作”"

174.opt= choose,表示“选择”"

175.opt,opto= sight,表示“视力”"

176.ora,orat=mouth,表示“嘴，说”"

177.ori,orig= rise, begin ,表示“升起，开始”"

178.ordin=order,表示“命令，顺序”"

179.orn=embellish,表示“装饰”"

180.par=equal,表示“平等”"

181.part, port=part, divide,表示“部分，分开”"

182.pass=pass through,表示“通过”"

183.pass= felling,表示“感情”"

184.path=feeling, suffering, illness,表示“感情，痛苦，病”"

185.patr(i)=father,表示“父亲”"

186.ped=foot,表示“脚”"

187.ped=child, education,表示“儿童”，引申为“教育”"

188.pel,puls= drive, push,表示“驱动，推”"

189.pen,pun=penalty,表示“处罚”"

190.pend, pens= hang,表示“悬挂”"

191.pend,pens, pond= weight, expend,表示“称重量，称银子”，引申为“花费”"

192.per=try,表示“尝试”"

193.pet=seek,表示“追寻，寻求”"

194.phag=eat,表示“吃”"

195.phil,philo=love,表示“爱”"

196.phob,phobia=dislike,表示“厌恶”"

197.phon=sound,表示“声音”"

198.pict=paint,表示“描画”"

199.plac=to please,表示“取悦，使满意，使平静”"

200.plat= flat,表示“平坦”"

201.plant=plant,表示“种植”"

202.ple,plen,plet, pli=full, fill,表示“满，填满”"

203.plex= fold,表示“重叠”"

204.plic, pli, ply= fold ,表示“重叠，折叠”"

205.plor=cry，weep,表示“喊，哭”"

206.point,punct= point,make sharp,表示“点，变尖”"

208.pon, pound= put,表示“放置”"

209.popul,publ=people,表示“人民”"

210.port=carry,表示“拿，运”"

211.pos, posit=put,表示“放”"

212.prais, preci= value,表示“价值”"

213.prehens, prehend= catch ,表示“抓住”"

214.press= press,表示“挤压”"

215.prim= first, chief,表示“第一，主要的”"

216.pris= take,表示“拿住，抓住”"

217.priv=single, alone,表示“单个”"

218.prob, prov= test,表示“测试，证明”"

219.proper,propri = one's own,表示“拥有”引申为“恰当的”

220.pugn=fight,表示“打斗”"

221.pur, purg=pure,表示“纯洁”"

222.put =think,表示“认为，思考”"

223.quest,quir, quis, quer= seek, search,表示“寻求，询问”

224.quiet, qui= still,表示“静”"

225.quit= free,表示“自由”"

226.radic= root,表示“根”"

227.range=rank,表示“排列，顺序”"

228.rap,rapt,rav=snatch,表示“捕，夺”"

229.ras, rad=scrape,表示“刮擦”"

230.rect=stright, right,表示“正，直”"

231.rid, ris= laugh,表示“笑”"

232.rod, ros= bite,表示“咬”"

233.rog=ask,表示“要求,问”"

234.rot= wheel,表示“轮子，转”"

235.rud= rude,表示“原始，粗野”"

236.rupt=break,表示“断裂”"

237.sal= salt,表示“盐”"

238.san, sanit= healthy,表示“健康的”"

239.sanguin= blood ,表示“血”"

240.sati,satis,satur=enough,full of food,表示“足够饱足”"

241.scend, scens, scent=climb,表示“爬，攀”"

242.sci=know,表示“知道”"

243.scrib,script=write,表示“写”"

244.secut,sequ= follow,表示“跟随”"

245.sect,seg= cut, divide,表示“切，割”"

246.sens, sent =feel,表示“感觉”"

247.sen=old,表示“老”"

248.sert=join, ,表示“加入，插入”

249.serv=serve, keep ,表示“服务，保持”"

250.sid=sit,表示“坐”"

251.sign=mark,表示“记号，信号”"

252.simil, simul, sembl =alike,same ,表示“相类似，一样”"

253.Sinu=bend,表示“弯曲”"

254.Sist= stand,表示“站立”"

255.soc=companion,表示“同伴”，引申为“社会”"

256.sol=alone,表示“单独”"

257.sol=sun ,表示“太阳”"

258.solv,solu, solut=loosen,表示“松开”"

259.somn=sleep,表示“睡眠”"

260.son=sound,表示“声音”"

261.soph=wise,表示“智慧，聪明”"

262.speci=look, kind,表示“外观，种类”"

263.spect, spic= look, see,表示“看”"

264.sper=hope,表示“希望”"

265.spers= scatter,表示“散开”"

266.spir=breathe,表示“呼吸”"

267.spond, spons =promise,表示“承诺”"

268.st, sta, stat, stan, stant, stin = stand,表示“站，立”"

269.stell=star,表示“星星”"

270 still=small drop。表示“小水滴”

271stitut，stit=set up，place，表示”建立，放“

272 sting ,stinct，stimul=priek表示”刺，刺激“

273 strain，strict，string=tighten，表示“拉紧”

274struct=build，表示“建立”

"275 sum,summ = add up ,表示“总，加”"

"276 sum, sumpt = take表示“拿，取”"

"277。sur=sure,表示“肯定”"

"278.tact,tag，tig，ting = touch表示“接触”"

279 tain ten tin= hold。，表示“拿住”

280.tect=cover,表示“盖上”"

281.tele = fur表示“远”，引申为“电”，电从远方来

282 temper，tempor =time，表示“时间”或时间引起的现象

283tempt =try，表示“尝试”

284 tend tent，tens =stretch，表示“伸展”

285 tenu =thin，表示“细，薄”

286 termin=limit，表示“界限”

287 terr=eartth表示“土地”

288 test=test，tuitness，表示“测试，证据”

289 text=weave，表示“编织”

290 thesis，thet= setting，表示“放置”

291 the(a)=god表示“神”

292，therm=heat，表示“热”

293 tim=fear，表示“害怕”

294 tir=draw，表示“拉”

295 tom= cut表示“切割”

296 tort = twist表示“扭曲”

297 tour，torn，tourn =turn，表示“转，环绕”

298 tox= poison表示“毒”

299 tract =draw，表示“拉，拖”

300 treat=handle，表示“处理”

301.trem=quiver，表示“颤抖”

302 tribut=give，表示“给予”

303 trud，trus=push，表示“推”

304 turb= stir“表示”搅动“

305 twine = twine，表示“编织”

306 umbr=shadow表示“影子”

307 un，uni=one，表示“单一，一个”

308 und = wave，表示“波动”

309 urb = city，表示“城市”

310 up=up，over表示“向上”

311 us，ut = use，表示“用”

312 vac, van void = empty，表示“空”

313 vad, vas = go，表示“走”

314 vag，vogr=wader，表示“漫游”

315 vail，val = strong，表示“强壮”

316 vari = vary，change，表示“变化”

317ven，vent=come，表示“来”

318 venge=punish，表示“惩罚”，引申为“报仇”

319 ver=true，表示“真实”

320 uerb=word，表示“词语”

321.ver，ert=turn，表示“转”

322 vest=clothes，表示“衣服”

323，vi，via，voy =way，表示“道路”

324 vict vinrc =conquer，overcome，表示“征服，克服”

325 vis，vid=see表示“看”

326 viv vit vig=life，表示“生命”

327 voc，vok=call voice，表示“叫喊，声音”

328 vol，volunt= wish，will，表示“意志，意愿”

329 vol volv volt=roll，turn，表示“卷，转”

"330.vor=eat,表示""吃"

331 vulg=people“表示“人群”

332 vuls，vult=pluck，teor，表示”收缩，撕开“

333 zoo=animal，表示“动物”

基础模型的建立应尽量简洁，其中可以包括基本的 药代动力学参数 以及 个体间差异（IIV） 以及 残留误差 。

当这些参数符合模型诊断图后，基本上就可以认为达到稳定的基础结构模型。（base structural model）

一般来说，基础模型不应该包括协变量。但对于那些显著影响药代动力学参数（parameter）的协变量，在基础模型中就应该引入（比如儿童群体的体重）。

那么，该如何确定你的基础模型建立的是合适的呢？

一、通过结果表格

Stderr:

CV%:

CI置信区间：不要经过0

一、模型诊断图

几个概念：

DV：一个数据集中因变量（dependent）的数值。

PRED: 模型根据DV模拟的数值。

RES：DV与PRED的绝对差值。

WRES：加权后的DV与PRED的相对差值，一般可以认为加权后为均值为0方差为1的正态分布。一个好的模型WRES应该在-3到+3之间。

1. PRED vs. DV

图形点应该在截距为0，斜率为1的单位线的两侧对称随机分布。

像这个图就显示点在线两边的随机分布，但是线的斜率不为1，且横纵坐标不是一样的。当把坐标改为一样时就会发现预测值并不能全部覆盖真实值。预测值只覆盖了0到200，而真实值到了接近400。如下图。

2. WRES vs. PRED

当误差模型合理时，点应该在WRES=0的线上匀称分布。

3. RES vs. PRED

RES是预测值与实际值的实际差异，数据点应该在零位线的两侧均匀分布。由比例型误差模型得到的数据往往允许数据较大的点的误差大一些，这样算出来的相对误差才能一致化的最小，因此呈现出扇形。

4. WRES vs. TIME

可以了解这些残留误差是否随时间而变化。

二、随机效应的估计

选择个体间随机效应的原则是一开始先选择这个数据集可以描述的较小的参数的随机效应，然后再根据情况逐一加入其它的随机效应。即由少到多逐一添加。

比如说：如果一个数据集在谷浓度的点相对于峰浓度来得多，那么就应该先加入的是清除率的个体间差异η。

残留误差与随机效应可能会相互影响。有时候错误的残差模型的估计会导致ETA没有办法被合理估计，但是一旦残差模型设置合理后，这个ETA就可以成功估计了，以下是一些随机效应的诊断图。

几个概念：

IPRED：个体预测值，计算时包括了η。

IRES：个体预测值与实际值的差值。

IWRES：加权后的IRES。

1. IPRED vs. DV

由于考虑到了个体间差异η，因此图形拟合的会比 PRED vs. DV 好。图形差不多，就不放这里了

2. IWRES vs. IPRED and |IWRES| vs. IPRED

下面是一张|IWRES| vs. IPRED的图，由于是绝对值，因此纵坐标大于0，模拟良好的图应该是那条模拟的线基本呈一条水平光滑的直线，且大部分点落于小于3的位置上。

而在模型拟合中，加和型误差模型能够反映差值的绝对值。如果数据集的跨度范围过大，对于数据小的点来说，由于数值小，因此误差也会小，而对于数值大的点来说，由于本身的点就大，因此数值大的点误差也会大，导致加和型残留误差模型不足以解决这么大的差异，就会呈现出下图的模样。此时最好用比例型误差模型，即每个误差的绝对值再除以本身的值。这样就能形成相对误差。

错误的比例型误差模型应用时，由于小的数值的分母小，造成算出来的相对误差会增大，在图上显示出小的误差相对大的误差来得大，此时可能用加和型的误差模型会更好。

2. 推测参数估计的准确度

当协方差步骤完成后，THETA，OMEGA，SIGMA的标准误都可以得到。这个标准误除以估计值得到的是percent standard error of the mean(%SEM)或者是 percent relative standard error(%RSE)。

一般来说，对于固定效应参数的RSE应当在30%以下，而随机效应的参数应该在40~50%之间。

随机效应OMEGA or SIGMA也有其他的计算方法，比如OMEGA的RSE的计算通常是？完成。

一般来说，所有参数的相关性应该要小于0.9 ,这样的话每个估计值才能是独立的。

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