SEM 实验

烧结试样的 SEM 分析采用日本日立公司生产的 S-520 扫描电子显微镜完成。首先将试样的新鲜断裂面在 IB-3 离子溅射渡膜仪中喷渡厚度约为 10 ～20 nm 的金，对结构致密的部分试样断裂面采用 40%浓度的氢氟酸 ( HF) 侵蚀 20min 后进行镀金，然后放入 SEM样品室内进行观察，电子枪电压采用 20kV，电子束流为 150 mA，并用照相方式记录样品的二次电子图像 ( 或称之为形貌像) 。

请根据上下四分位数分割，将体重分为high、normal、low三组，统计身高的均值。

上一小节介绍了可以通过 drop_duplicates 得到具体的组类别，现请用 groups 属性完成类似的功能。

因为它的速度基本都会经过内部的优化，使用功能时应当优先考虑。

max/min/mean/median/count/all/any/idxmax/idxmin/mad/nunique/skew/quantile/sum/std/var/sem/size/prod

使用：df.groupby('Wight2')['Height'].mean()

请查阅文档，明确 all/any/mad/skew/sem/prod 函数的含义。

可以解决内置聚合函数的4个问题：

请使用传入字典的方法完成gb. agg (['sum', 'idxmax', 'skew'])等价的聚合任务。

在 groupby 对象中可以使用 describe 方法进行统计信息汇总，请同时使用多个聚合函数，完成与该方法相同的功能。

累计函数cumcount/cumsum/cumprod/cummax/cummin

在 groupby 对象中， rank 方法也是一个实用的变换函数，请查阅它的功能并给出一个使用的例子。

功能：计算沿轴的数值数据等级（1到n）。相等的值被分配一个等级，这个等级是这些值等级的平均值（默认）

参数：

被调用的自定义函数， 其传入值为数据源的序列 ，与 agg 的传入类型是一致的，其最后的返回结果是行列索引与数据源一致的 DataFrame 。

对于 transform 方法无法像 agg 一样，通过传入字典来对指定列使用特定的变换，如果需要在一次 transform 的调用中实现这种功能，请给出解决方案。

传入：和filter相同

输出：3种情况：

会。。不知道是不是这样：

报的错是索引名称需要是可以hash的类型（Series.name must be a hashable type）

不报错

列索引不同：

<img src="typora-user-images/image-20201225223748508.png" alt="image-20201225223748508" style="zoom:50%" />

行索引不同：

<img src="typora-user-images/image-20201225223939672.png" alt="image-20201225223939672" style="zoom:50%" />

每次运行的时间不太相同，数据量小，时间差距不太大。

现有一份汽车数据集，其中 Brand, Disp., HP 分别代表汽车品牌、发动机蓄量、发动机输出。

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