推荐服务器配置要求

选择服务器的话，要具体的做的应用来定配置，不过一般不建议用I7的CPU，I7的CPU价格也不便宜，而且一般都是PC机用，做服务器的在硬件的售后质保，和兼容性等方面都不没有品牌的整机服务器好，具体牌子配置的话，可以根据您的预算，预算多的话，可以用DELL IBM的，质量绝对没得说，如果预算紧张的话，国产强氧的品牌机器性价比还是很高的，可以尝试一发。具体要了解的话可以看下我的资料

虚拟化，如exsi6.7---vSphere针对机器学习和AI工作负载优化（简单理解，传统服务器，无论

CPU与GPU,都有限的，最高配置，也有速度限的，，而虚拟化，就是将N台机的资源整合，所有机器都可调配，优化所有性能，将N台机合一使用。。。。）

我们在解藕了计算资源,存储资源,网络资源后,新的应用场景,例如大数据,AI,ML需要新的算力技术,比如GPU。在vSphere 7之前或者说在目前市场上的AI/ML算力解决方案中都是将GPU的算力和CPU.

vSphere 7集成了VMware前期收购的Bitfusion，解决方案是将GPU/FPGA等AI/ML资源池化置于计算资源后端，计算资源需要AI相关算力时，通过网络灵活可力度调度后端AI算力资源

基于vSphere针对机器学习和AI工作负载优化

像ML和AI这样的现代应用程序需要计算加速来处理大型和复杂的计算。vSphere利用功能强大的加速器来处理VM或容器中的工作负载。基础结构也可以用于某些HPC工作负载。

整合和共享硬件加速器

轻松确定未充分利用的孤立且昂贵的资源。不论位置如何，都可以远程（全部或部分）共享硬件加速器。GPU资源的切分也变得灵活

现在和将来扩展

在整个基础架构中利用GPU，并使用同一基础架构集成不断发展的技术，例如FPGA和定制ASIC。

---