定制服务器都是怎么设计出来的啊？

一般来说，定制服务器主要是在于以下四点的设计：

1、共享组件

出于资源利用及节能需求，服务器在定制化过程中通常可以采用共享组件的方式提升空间资源的利用率，从而降低能耗，类似的做法包括将多个服务器节点置于同一机箱空间内、多个服务器共享风扇及电源组件等。例如在4U空间内集成8 台1U服务器或4 台2U服务器，并实现电源及风扇的共享使用，较传统机架服务器部署密度提升，能耗降低，同时建造成本也下降了。

2、整合接口

为了进一步提升服务器内部线路及空间资源的利用率，服务器定制化过程中可以将一些常用的接口，如对USB、VGA等进行集成整合，形成统一的标准化接口。

3、按需配置部件

不同数据中心面向的用户群体不同，这导致其承担的业务负载有所差异。比如说互联网数据中心的业务一般单一且规模较大，因此服务器可以按照单一应用来深度定制。而对于大部分运营商来说，其数据中心面临的业务则较为分散，长词需要同时处理人工智能、Web、视频等多种类型的应用服务，在这种情况下，数据中心需要面向不同应用部署相应的定制化服务器。

在服务器定制化过程中，数据中心可以根据业务对资源的需求及服务级别协议的要求对服务器CPU、内存、IO、网卡及硬盘等部件进行针对性的配置，适当减少利用率较低的硬件资源，增加业务负载需求量较大的资源，从而防止资源的过度配置，同时避免了某些资源配置不足造成资源瓶颈。

4、按需定制软硬件

在外部政策及企业内部控制制度制约下，数据中心会产生某些特定的运维管理需求，这类需求实际上形成了对服务器原有功能的拓展，部分拓展功能的实现需要定制化的软件及硬件支持。例如，不少数据中心用户希望实现对服务器的远程管理，以此进一步降低数据中心运营管理成本、提升运营效率，并且在恶劣天气、当下疫情等不良的外部环境下，服务器远程管理功能能够降低运维人员外出工作的安全风险。为了满足这种特定的功能需求，定制化服务器可以实现智能平台管理接口开放，部署相应的远程管理工具，同时根据软件功能需求对底层硬件进行定制，如基板管理控制器BMC的定制等。

参考链接：定制服务器有哪些关键技术？

　1、超大规模 “云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，亚马逊、IBM、微软和Yahoo等公司的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

2、虚拟化 云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解应用运行的具体位置，只需要一台笔记本或一个PDA，就可以通过网络服务来获取各种能力超强的服务。

3、高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。

4、通用性 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出于变万化的应用，同一片“云”可以同时支撑不同的应用运行。

5、高可伸缩性 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

6、按需服务 “云”是一个庞大的资源池，用户按需购买，像自来水、电和煤气那样计费。

7、极其廉价 “云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的节点来构成云“云”的自动化管理使数据中心管理成本大幅降低“云”的公用性和通用性使资源的利用率大幅提升“云”设施可以建在电力资源丰富的地区，从而大幅降低能源成本。

云计算对服务器的要求

在了解了云计算之后，我们再说回云计算服务器，现在对于云计算服务器没有一个明确的定义，也没有一个统一的标准。与传统服务器相比，传统服务器中，包含处理器摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备。

云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力，关注的是在一段时间内的工作最总和。因此，云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。

架构上，云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大大提高了利用率，采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理理念完成对系统的集中冗余管理，同时在系统中省去了很多重复的硬件。

云服务器一般包括线程、核、处理器、网络、加速器等功能单元全部计算的总和。因此，云计算一般都有着庞大的数据输入量或海量的工作集。那么服务器应该具备哪些能力呢，我们详细的来说一说。

高密度

高密度低成本基本上已经是云服务器的基本要求了，按照云计算中心本身的特点，云服务器应该和云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点相符，即主要面向大规模部署的云应用。高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。目前高密度服务器主要分为多路机架和刀片服务器。

虚拟化

服务器虚拟化的能力，可以说直接影响云计算的效果。由于服务器虚拟化技术实现了将高负载节点中的某些虚拟机实时迁移到低负载的节点，把多个低负载的虚拟机合并到一个物理节点，并将多余的空闲物理节点关闭，以提高资源的使用效率，使负载达到均衡，从而使上层应用的性能得到了保障，同时还达到了减少能耗的目的。

因此云计算利用服务器虚拟化技术可实现对虚拟机的部署和配置，通过对虚拟机的快速部署和实时迁移能大大提高系统的效能，还可通过对虚拟机资源的调整来实现软件系统的可伸缩性，确保系统能迅速从故障中恢复并继续提供服务，提高了系统的可靠性与稳定性。所以在购买云服务器的时候，服务器硬件虚拟化的支持程度是考量服务器的一个重要因素。

横向扩展

根据云计算的第一个特点“超大规模”来说，云计算服务器的横向扩展能力就变得至关重要，目前英特尔已经推出了横向扩展的存储解决方案，结合英特尔的硬件，可以对这种大量的文件访问提供更高数据库和更好的可扩展性，而英特尔万兆网卡可以结合英特尔虚拟化技术，为整个云计算的中心提供更高效、更安全以及更简化的方式，保证了云数据中心的灵活性。

并行计算

云计算在某种形式上来说就是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线，从概念上来说，可以把云计算看成是“存储云”+“计算云”的有机结合，而计算云就是指并行计算，因此，云计算的基础架构首先是要确保能实现并行计算。

总结：

综上所述云计算对于服务器本身的性能要求不是很高，但对于服务器的结构灵活性上来说有一定的要求，另一方面就是对于服务器的计算密度、虚拟化能力、以及是否能够实现并行计算的能力这几方面要注重的去考虑，所以我们再去挑选服务器的时候，结合上述的四点要求去做，以做到事半功倍的效果。

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