第一部分:基础推广数据,即账户后台每日的展现量、点击量、消费这个数据的跌涨情况;
第二部分:网站访客基础数据:PV、UV、IP、跳出率及平均访问时间等网站数据统计;
第三部分:行业推广平均数据对比;
第一部分是基础,只有第一部分数据点击量有效,第二部分访客质量才会提升,那么SEM竞价推广效果会有保障,第三部分数据是及时优化调整第一部分数据的有效参考。
比重分析法
指通过计算某个维度所占维度总量的比例,从而去判断投放方向或投放效果。
公式:比重=某维度数值 / 总量 X 100%
倒推法
倒推法,是竞价推广中常用的一种方法,但更多被应用于战略目标的制定。
即:根据历史数据,将成交—线索—对话—点击—展现倒着进行推理的过程。
关键词四象限分析
关键词是竞价推广之根本,那么便可通过对关键词进行系统化分类,从而有针对性地进行优化。
通常,主要分为以下四类:
01 有对话成本低
像这类词,大都集中在品牌词等,且它属于优质词的一类,针对较为优秀的词可以进行放量操作
例如:加词、提价、放匹配等等。
02 有对话成本高
像这类词,主要集中在产品词和行业大词。
点击成本高,往往说明点击流量多且杂,这类情况建议有条件地放量操作,即:获取流量的同时,去控制流量的质量。
主要操作有:
加词、
优化账户结构(使账户流量结构更精准)
优化创意(利用创意筛选部分杂质流量)
03 无对话成本高
这种情况,往往都是没有集中词性,通常可根据以下两点来进行判断下一步的操作:
均价高还是低?
流量大还是小?
若流量很大,均价很低,往往通过优化页面来进行若均价很高,流量一般,便是进行降价操作若是因为流量意向低,建议进行收匹配操作。
04 效果差成本低
像这种情况,大多数都为“只点击一次就产生了对话”,我们就以为是优质词,便进行放量操作,但也有可能是意外。
营销流程表分析
通过每天罗列、收集账户中核心指标数据【消费、展现、点击、抵达、对话、线索、成交】,然后根据核心数据算出一些辅助数据,像【点击率、对话率、点击成本】等,通过将不同周期的数据进行对比,从而发现病种。
单一维度分析
指针对不同维度间的数据进行分析,从而确定优化方向。
单一维度主要可分为:产品维度、时段维度、设备维度、地区维度、关键词维度。
Traffic analytics(流量分析),主要数据有访问数、独立访客数、平均访问页面、停留时间、跳出率、流量排名、流量变化趋势、流量来源(直接访问、外链、自然搜索、社交、付费)、各地区流量占比等等,基本跟similarweb差不多,结合similarweb的教程,这些很容易就能弄懂欢迎分享,转载请注明来源:夏雨云
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