大数据技术(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中[2] 大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法)大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、value(价值)
大数据服务器
一台或多台计算机和数据库管理系统软件共同构成了数据库服务器,数据库服务器为客户应用提供服务,这些服务是查询、更新、事务管理、索引、高速缓存、查询优化、安全及多用户存取控制等
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60%-80%。因为还要预留一部分给系统缓冲,防止所有资源被进程占用而系统无法执行处理任务,所以服务器的内存资源使用率最好控制到60%-80%之间。
服务器指在网络环境中或在具有客户-服务器结构(参见客户-服务器计算)的分布式管理环境中,为客户的请求提供服务的节点计算机,或指在该计算机上运行的,用于管理资源并为用户提供服务的计算机软件。
(一) 直立式服务器(塔式服务器):为可独立放置于桌面或地面的服务器,大都具有较多的扩充槽及硬盘空间。无需额外设备,插上电即可使用,因此使用最为广泛。
(二) 机架式服务器:
为可装上机柜之服务器,主要作用为节省空间,机台高度以1U为单位,1U约44mm,因空间较局限,扩充性较受限制,例如1U的服务器大都只有1到2个PCI扩充槽。此外,散热性能成为十分重要的因素,此时,各家厂商的功力就在此展现了。缺点是需要有机柜等设备,多为服务器用量较大的企业使用。
(三) 刀片服务器:
可算是比机架式服务器更节省空间的产品。主要结构为一大型主体机箱,内部可插上许多卡片,一张卡片即相当于一台服务器。当然,散热性在此非常重要,往往各家厂商都装上大型强力风扇来散热。此型服务器虽然空间较节省,但光是主体机箱部份可能就所费不赀,除大型企业外较少使用。
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