搜索引擎核心算法是获得网站网页资料,建立数据库并提供查询的系统。
索引擎的数据库是依靠一个叫“网络机器人(crawlers)”或叫“网络蜘蛛(Spider)”的软件,它通过网络上的各种链接自动获取大量的网页信息内容,并按照一定的规则进行分析和组织。谷歌和百度是典型的搜索引擎系统。
为了更好地服务于web搜索,搜索引擎分析和排序规则也就是说,搜索引擎算法正在发生变化。由于互联网上无数的网站页面,搜索引擎蜘蛛无法将所有网页下载并保存到服务器上。
因此,许多搜索引擎蜘蛛只抓取那些重要的页面,而评估爬行重要性的主要依据是链接宽度(以及外部链接的数量和质量)。
扩展资料:
搜索引擎核心算法的优化:
1、在搜索前,根据条件降低搜索规模。
2、广度优先搜索中,被处理过的节点,充分释放空间。
3、给据问题的约束条件进行剪枝。
4、利用回溯算法进行优化:回溯和深度优先是相似的,区别在于当一个节点被扩展时,不是所有的子节点都被扩展,而是只有一个子节点被扩展。所以它是盲的,但占用的内存更少。
参考资料来源:百度百科-搜索算法
参考资料来源:百度百科-搜索引擎算法
核心算法是什么?机器人的算法大方向可以分为感知算法与控制算法,感知算法一般是环境感知、路径规划,而控制算法一般分为决策算法、运动控制算法。环境感知算法获取环境各种数据,通常指以机器人的视觉所见的图像识别等 。
机器人器人(Robot)是一种能够半自主或全自主工作的智能机器。历史上最早的机器人见于隋炀帝命工匠按照柳抃形象所营造的木偶机器人,施有机关,有坐、起、拜、伏等能力。
机器人具有感知、决策、执行等基本特征,可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率与质量,服务人类生活,扩大或延伸人的活动及能力范围。
核心算法对机器人的重要性虽然对于工业机器人来说,要想实现高速下稳定精确的运动轨迹,精密的配件必不可少,如电机,伺服系统,还有非常重要的减速机等等。但是这些都只是硬件的需求,仅仅只有好的硬件,没有相应的核心算法,也就是缺少了控制硬件的大脑,那么工业机器人使用再好的硬件,也只能完成一些精确度要求不高的简单工作,而且还容易出问题。而这就是中国机器人制造商面临的最大问题。
作为工业级产品,衡量机器人优劣主要有两个标准:稳定性和精确性。核心控制器是影响稳定性的关键部件,有着工业机器人“大脑”之称。而软件相当于语言,把“大脑”的想法传递出去。 要讲好这门“语言”,就需要底层核心算法。
好的算法,几千行就能让机器人稳定运行不出故障;差的算法,几万行也达不到人家的水准。不掌握核心算法,生产精度需求不高的产品还勉强可以,但倘若应用到航天航空、军工等高端领域,就只能依赖进口工业机器人了。
对于机器人来说,每一个动作都需要核心控制器、伺服驱动器和伺服电机协同动作,而现在的机器人通常拥用多个伺服器,因此多台伺服系统更需要核心算法提前进行计算。只有通过底层算法,国外核心控制器才可以通过伺服系统的电流环直接操作电机,实现高动态多轴非线性条件下的精密控制,同时还能满足极短响应延时的需求。这也是为何如今在中国的机器人市场上,6轴以上的高端机器人几乎被国外的机器人公司垄断。
区块链技术的六大核心算法区块链核心算法一:拜占庭协定
拜占庭的故事大概是这么说的:拜占庭帝国拥有巨大的财富,周围10个邻邦垂诞已久,但拜占庭高墙耸立,固若金汤,没有一个单独的邻邦能够成功入侵。任何单个邻邦入侵的都会失败,同时也有可能自身被其他9个邻邦入侵。拜占庭帝国防御能力如此之强,至少要有十个邻邦中的一半以上同时进攻,才有可能攻破。然而,如果其中的一个或者几个邻邦本身答应好一起进攻,但实际过程出现背叛,那么入侵者可能都会被歼灭。于是每一方都小心行事,不敢轻易相信邻国。这就是拜占庭将军问题。
在这个分布式网络里:每个将军都有一份实时与其他将军同步的消息账本。账本里有每个将军的签名都是可以验证身份的。如果有哪些消息不一致,可以知道消息不一致的是哪些将军。尽管有消息不一致的,只要超过半数同意进攻,少数服从多数,共识达成。
由此,在一个分布式的系统中,尽管有坏人,坏人可以做任意事情(不受protocol限制),比如不响应、发送错误信息、对不同节点发送不同决定、不同错误节点联合起来干坏事等等。但是,只要大多数人是好人,就完全有可能去中心化地实现共识
区块链核心算法二:非对称加密技术
在上述拜占庭协定中,如果10个将军中的几个同时发起消息,势必会造成系统的混乱,造成各说各的攻击时间方案,行动难以一致。谁都可以发起进攻的信息,但由谁来发出呢?其实这只要加入一个成本就可以了,即:一段时间内只有一个节点可以传播信息。当某个节点发出统一进攻的消息后,各个节点收到发起者的消息必须签名盖章,确认各自的身份。
在如今看来,非对称加密技术完全可以解决这个签名问题。非对称加密算法的加密和解密使用不同的两个密钥.这两个密钥就是我们经常听到的”公钥”和”私钥”。公钥和私钥一般成对出现, 如果消息使用公钥加密,那么需要该公钥对应的私钥才能解密同样,如果消息使用私钥加密,那么需要该私钥对应的公钥才能解密。
区块链核心算法三:容错问题
我们假设在此网络中,消息可能会丢失、损坏、延迟、重复发送,并且接受的顺序与发送的顺序不一致。此外,节点的行为可以是任意的:可以随时加入、退出网络,可以丢弃消息、伪造消息、停止工作等,还可能发生各种人为或非人为的故障。我们的算法对由共识节点组成的共识系统,提供的容错能力,这种容错能力同时包含安全性和可用性,并适用于任何网络环境。
区块链核心算法四:Paxos 算法(一致性算法)
Paxos算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值(决议)达成一致。一个典型的场景是,在一个分布式数据库系统中,如果各节点的初始状态一致,每个节点都执行相同的操作序列,那么他们最后能得到一个一致的状态。为保证每个节点执行相同的命令序列,需要在每一条指令上执行一个“一致性算法”以保证每个节点看到的指令一致。一个通用的一致性算法可以应用在许多场景中,是分布式计算中的重要问题。节点通信存在两种模型:共享内存和消息传递。Paxos算法就是一种基于消息传递模型的一致性算法。
区块链核心算法五:共识机制
区块链共识算法主要是工作量证明和权益证明。拿比特币来说,其实从技术角度来看可以把PoW看做重复使用的Hashcash,生成工作量证明在概率上来说是一个随机的过程。开采新的机密货币,生成区块时,必须得到所有参与者的同意,那矿工必须得到区块中所有数据的PoW工作证明。与此同时矿工还要时时观察调整这项工作的难度,因为对网络要求是平均每10分钟生成一个区块。
区块链核心算法六:分布式存储
分布式存储是一种数据存储技术,通过网络使用每台机器上的磁盘空间,并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备,数据分散的存储在网络中的各个角落。所以,分布式存储技术并不是每台电脑都存放完整的数据,而是把数据切割后存放在不同的电脑里。就像存放100个鸡蛋,不是放在同一个篮子里,而是分开放在不同的地方,加起来的总和是100个。
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