面数据模型的LM检验解决的是,截面数据SEM模型和SLM模型的选择问题。这部分内容比较简单,参见《高级计量经济学及Stata应用(第二版)》设定面板数据格式第二步:对主要变量做描述性分析第三步:做基准回归第四步:做中介效应。
Stata空间计量命令汇总及操作手册空间计量经济学创造性地处理了经典计量方法在面对空间数据时的缺陷,考察了数据在地理观测值之间的关联。近年来在人文社会科学空间转向的大背景。
短面板处理面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据,因此其存在截面数据没有的优势,在用stata进行面板数据的估计时,一般选择xtreg命令进行拟合。本节主要论述短面板的stata实现,即时间维度T相对于截面数n较小的数据。在那种情况下,由于T较小,每个个体的信息较少,故无从讨论扰动项是否存在自相关,我们一般假设其独立同分布。
面板数据维度的确定
在面板数据进行模型估计前,要进行面板数据的维度确定。由于面板数据既有截面数据又有时间序列,而stata不能自动识别,因此,必须使得stata得知哪一部分是截面数据,而哪一部分是时间序列。
设置面板数据维度的基本命令为:
xtset panelvar timvar [, tsoptions]
其中panelvar代表截面数据变量,timvar代表时间序列变量。
选取某一面板数据进行维度设定:
xtset fcode year
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