求助，AMOS分析模型路径系数P值不显著怎么办

p值路径系数显著性水平路径系数固定1设置参考路径并影响标准化路径系数估计 SPSS AMOS 21.0款使用结构程式探索变量间关系软件 轻松进行结构程建模（SEM） 快速创建模型检验变量间相互影响及其原 比普通客服乘归探索性析更进步 使用Amos 21.0进步改进您析 论您评估程序发行态度模型您都能遇传统析技术能力情况您能使用些复杂同却需冗编程或者习程建模技术情况何呢 Amos软件结构程模型（SEM）助您功 结构程模型（SEM）种元析技术包含标准并标准基础进行扩展些包括归技术、析、差析相关析Amos21.0让SEM变容易拥直观拖放式绘图工具让您快速演示级路径图定制模型需编程 使用 Amos21.0让您比单独使用析或归析能获更精确、丰富综合析结Amos21.0 构建程式模型程每步骤均能提供图形环境要 Amos 调色板工具模型评估鼠标轻点绘图工具便能指定或更换模型通快速模型建立检验您变量何互相影响及何发影响 即使缺失值能达精准 Amos 处理缺失值特色拥Full Information Maximum Likelihood 即使资料完整Amos 遗漏任何情况并且自计算确标准误及适统计量降低您估算值偏差 简易功能强 （1）AMOS具差析、协差假设检验等系列基本析 （2）AMOS贝叶斯自抽应用AMOS具特色算比较前沿应用定程度克服本条件限制本低于200甚至低于100贝叶斯结仍比较稳定尤其MCMC结该提供路径析间接效应标准误介效应使用面特别用观察估计参数先验概率布事概率布并进行设定另外bootstrap提供类似模拟标准误且提供bootstrapADF、ML、GLS、SLS、ULS等参数估计另外间序列数据提供自相关图用于侦察序列相关 （3）AMOS提供程检验统计指标用说丰富需要强调些指标例SRMR等需要自行设置才能提供另外比较重要指标RMSEA检验需要自figure caption设置\pclose才能看请详情见手册 （4）指定搜索（specification search）知翻译功能探索变量间关系用关系太没假设使用功能看看数据本身关系般关系复杂数据量使用逐步能节省间 （5）AMOS实现曲线增模型种模型主要用于追踪数据研究随间变化规律AMOS面发展包括高阶曲线增及其衍模型同基于层线性模型曲线增模型实现 （6）其模型例混合建模非递归模型等AMOS均实现同AMOS高版本提供程序透明性、扩展性与VB、SAS等软件提供接口使其程序编写带便利拓展应用范围且至20版AMOS程序面加强例程序编写、程序等其应用前景更加明朗 技术说明 图形化用户界面 o 通路径图浏览器显示文件夹所路径图描述缩略图 o 需用鼠标点击选择编程选项 o 需点击鼠标显示张包括组或者模型图表 o 查看数据文件内容 o 数据集变量名拖路径图 建模能力 o 创建带观测隐性变量结构程模型（包括特例路径析纵向数据模型） o 使用两种定制候选模型： －指定每候选模型模型参数等同约束集合 －探索性式使用SEMAmos尝试许模型使用Aikaike信息标准（AIC）Bayesian信息标准（BIC）统计比较模型并找前途模型 o 进行证实性析：差解、变量误差、度量模型隐性变量 建模 o 使用路径图定制模型 o 使用绘图工具改变路径图更改模型 o 路径图图形化显示参数估计拟合测量 o 路径图绘图任何刻显示自由度 析能力统计功能 o 使用完全信息似估计更效、更偏倚缺失值估计 o 输入参数值观察特定刻效应及使用模型库离散函数值效应 o 使用快速自举模拟于任意实验布任何模型参数估计找近似布包括标准化系数 －评估符合BollenStine自举式模型 －计算百比区间及偏差修百比区间 输 o 使用条件导航帮助；使用增强文本输显示选项表格格式选项 －使用导航面板快速定位并显示输各部 －导航面板各部表格标题链接至右键帮助 －数值（例导航面板显示p值）链接至"use-it-in-a-sentence"帮助关数字含义简单明英语说明 Amos 21.0-使用结构程式探索变量间关系 "Amos 使用路径图定制模型完美自…Amos毫疑问赢家" －J.J.Hox 《AmosEQS and LISREL for Windows：a 中国parative review. Structural Equation Modeling》 轻松进行结构程建模（SEM） 快速创建模型检验变量间相互影响及其原 比普通二乘归探索性析更进步 使用Amos 21.0进步改进您析 论您评估程序发行态度模型您都能遇传统析技术能力情况您能使用些复杂同却需冗编程或者习程建模技术情况何呢 Amos软件结构程模型（SEM）助您功 结构程模型（SEM）种元析技术包含标准并标准基础进行扩展些包括归技术、析、差析相关析Amos让SEM变容易拥直观拖放式绘图工具让您快速演示级路径图定制模型需编程 使用 Amos让您比单独使用析或归析能获更精确、丰富综合析结Amos 21.0构建程式模型程每步骤均能提供图形环境要Amos调色板工具模型评估鼠标轻点绘图工具便能指定或更换模型通快速模型建立检验您变量何互相影响及何发影响 系统需要 ： Microsoft Windows 98MeNT○R 4.0（SP6）2000或XP 18MB 硬盘空间 系统Windows 98Me至少需要128MB内存；系统NT 4.02000XP至少需要256M内存 Internet Explorer 6

线性相关分析 :线性相关分析指出两个随机变量之间的统计联系。两个变量地位平等，没有因变量和自变量之分。因此相关系数不能反映单指标与总体之间的因果关系。

线性回归分析 :线性回归是比线性相关更复杂的方法，它在模型中定义了因变量和自变量。但它只能提供变量间的直接效应而不能显示可能存在的间接效应。而且会因为共线性的原因，导致出现单项指标与总体出现负相关等无法解释的数据分析结果。

结构方程模型分析:结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。模型中既包含有可观测的显在变量，也可能包含无法直接观测的潜在变量。结构方程模型可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法，清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。

简单而言，与传统的回归分析不同，结构方程分析能同时处理多个因变量，并可比较及评价不同的理论模型。与传统的探索性因子分析不同，在结构方程模型中，我们可以提出一个特定的因子结构，并检验它是否吻合数据。通过结构方程多组分析，我们可以了解不同组别内各变量的关系是否保持不变，各因子的均值是否有显著差异。”

目前，已经有多种软件可以处理SEM，包括：LISREL，AMOS, EQS, Mplus,R.

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