新手SEM怎么进行数据分析

新手SEM怎么进行数据分析,第1张

说到数据分析,目的其实很简单,就是发现问题、解决问题。做SEM数据分析之前,我们首先要理解数据,为什么对这些数据进行分析?通过数据分析能得到什么?所以正常的数据分析流程应该是确定分析目的→收集所需数据→整理数据→分析数据→得出优化意见。

数据是我们调整账户的依据,对于一个新的竞价员来说,数据分析很难理解,因为有关键词报告、广告创意报告、搜索词报告等太多的竞价数据,一个新手往往不知从何处着手。这时候就需要静下心,对每个报告进行整理,筛选并找出有效的数据进行比较。

管理过那么多的账户,借助我们团队的经验,今天就来谈一谈该如何快速掌握SEM数据分析。

首先,你需要理解SEM数据名词含义。什么是点击率?什么是转化率?什么是跳出率?等等一系列专业术语的含义,比如账户点击率下降了,你要清楚地知道哪些因素会导致点击率下降,接下来应该如何操作;调整过账户之后,要清楚的知道哪些数据会发生变化,否则一切都是浪费时间。如下是某个教育行业投放2个月的数据案例。

繁杂的数据经过整理之后就会变得清晰明了,有经验的SEMER就会知道,上图所示的账户做了哪些调整:这组数据属于典型的营销流程的效果分析,点击量增加15.99%,同时注册量增加37.50%,注册成本降低21.82%,转化率提高18.55%,这意味着流量更加精准,竞价员对关键词的匹配方式进行了优化,加强了对有效关键词的出价优化,无效关键词的删除,添加了否定关键词等工作;点击率提高12.68%,CPC降低7.34%,由此可知竞价员对账户的框架进行整理,并添加了新的广告创意,关键词质量度有所提高,因此点击率得到提高,CPC 降低。

如上是通过时间维度对账户进行分析,这时我们应该注意要选择相对较长的时间段进行对比,这样的数据才会有意义;选择较短时间进行比较,得出的数据不准确,偶然性较强,不能反映网站投放的真实情况。有经验的SEMER还会通过不同的维度对账户进行分析,如推广计划、投放地域、关键词等维度进行分析,优化竞价账户。

如果你刚接触SEM不久,对于数据分析不要着急,也不要觉得无从下手。首先你要做的是了解SEM专业术语(微信回复“专业术语”、“思维导图”可学习),懂得它们之间的关系,然后学会整理账户数据,不要盲人摸象,或者是闭着眼睛上战场;亲自着手分析,不要被复杂的数据迷乱;最后得出优化策略,使推广工作达到事倍功半的效果。这样你很快就会成为一位出色的SEMER。

sem做数据分析时要先对比数据,通过对比发现问题,再通过收集数据来找出问题。从计划、单元再到关键词,一步一步细化数据,最后落实到具体操作上,解决问题。

1.日消费数据分析

 这个日消费报表一般有日消费报表,周消费报表,月度消费报表组成。表中包含的内容有展现,点击,点击率,点击价格,对话数,有效对话数,对话率,留档数,留档成本等。

这个表主要是能直观地看到每天的数据变化,任何一个数据的变化都能很直观的看到,这能很好地掌控账户后台数据的变化。

2.计划,单元,关键词转化分析

 这个主要就是看计划,单元,关键词的成本分析了,找到成本最低,数量最高的计划,单元和关键词,作为后期推广在核心部分。

 而另外一部分有消费却没有留档或者成本很高又没有带来订单的,这类就需要减少消费了。

扩展资料:

sem就是基于搜索引擎平台的网络营销,利用人们对搜索引擎的依赖和使用习惯,在人们检索信息的时候将信息传递给目标用户。搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息,并通过点击进入网页,进一步了解所需要的信息。企业通过搜索引擎付费推广,让用户可以直接与公司客服进行交流、了解,实现交易。

搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息,并通过(搜索引擎)搜索点击进入网站/网页进一步了解他所需要的信息。在介绍搜索引擎策略时,一般认为,搜索引擎优化设计主要目标有2个层次:被搜索引擎收录、在搜索结果中排名靠前。这已经是常识问题,简单来说SEM所做的就是以最小的投入在搜索引擎中获最大的访问量并产生商业价值。

首先是账户整体数据:费用、点击率、咨询率、转化率

关键词数据:主要流量来源的关键词,例如top10的关键词或者20的关键词

区域数据:流量来源区域数据分析,方便后期确定推广的主要区域

对比数据:固定时间段数据进行对比

落地页数据对比,根据推广创意落地页数据,点击量、转化率等分析着陆页是否好用,方便后期进行修改和调整

竞品数据分析:竞品投放哪些关键词、竞品投放哪些区域进行分析


欢迎分享,转载请注明来源:夏雨云

原文地址:https://www.xiayuyun.com/zonghe/186910.html

(0)
打赏 微信扫一扫微信扫一扫 支付宝扫一扫支付宝扫一扫
上一篇 2023-03-30
下一篇2023-03-30

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

    保存