1、关键词有效率
何为关键词有效率,即有展现的关键词数量/账户有效关键词数量。关键词有效率,这个指标直接关系到账户内的关键词质量。若想要提高关键词有效率,必须从这两方面出发。对于B2C企业而言,数以万计的SKU,如何提高关键词有效率?我们可以根据企业商品的销售量以及知名度针对性进行拓词创建,提高关键词的展现几率,同时结合创意关键词匹配模式,多运用广泛匹配,短语匹配,精准匹配。尤其可以加强短语匹配,短语匹配细分三种匹配模式,精准性不断提高的同时也不会大大降低展现量,对关键词有效率提高有极大帮助。
另外结合大数据平台数据参考,目前平台电商的关键词有效率保持在15%左右,而作为知名垂直品牌电商则保持在30%以上,基于这样的数据作为对照参考,可自我进行评估,自身B2C企业的关键词有效率是否处于正常水平,且水平具体是多少。
2、点击成本
作为一个B2C企业,投放SEM过程中会拓展成千上万的关键词,控制点击成本直接较大影响到后续的投入产出比,他是众多成本指标中最为基础,但也最为重要的一个,如果该上游没有控制得当,那么直接回影响到下游的转化能力。
据目前互联网市场行情而言,关键词的点击成本逐年增加,其源头是B2C企业越来越重视SEM投放,导致竞争越来越激烈。虽然目前点击成本在增加,但是依然搜索市场可观,且点击成本也最容易进行优化调整。调整点击成本策略重要方向是:
A、针对仅宽泛流量型关键词降低出价,甚至可以删除关键词。另外对于出现的不相关关键词,可阶段性进行否词,防止出现无效点击。
B、若针对重点关键词排名时,可以先进行保守出价,再根据需要进行逐步调整排名。反则,关键词出价居高不下,很难调整到以往点击单价。
C、根据转化率:品牌词>竞品词>通用词>产品词>活动词,这类递减层级进行出价策略,这样可有效的控制点击成本。
3、订单转化率
订单转化率,即订单量/点击量,对于B2C企业而言,最终的转化落地是订单量。订单转化率越高,则表示该企业网站运营能力越强。想要提高订单转化率,首先我们可以从反面进行思考:用户为什么不订单?
A、据有关数据显示,50%以上的用户表示过长的网页加载速度是他们放弃购物的主要原因之一。由此可见,作为B2C电商网站而言,首要任务是提高网页加载速度,PC和移动端提高是当务之急。
B、有50%人表示由于找不到想要的商品而放弃此次购物行为。找不到想要的商品,除了需要做好关键词精准之外,还需要做好站内导航功能,导航是能够引导用户行为的工具,切不可掉以轻心。
C、购物的步骤太多,数据显示有40%的人会放弃。购物过程中若涉及到表单栏目,尽量简化设置,降低用户购物环节,提供更多的支付接口等。
当然,这里仅仅是SEM关键词投放过程中最为重要的3个指标,在未来的SEM投放过程中,精细化管理以及数据分析非常重要,需要针对关键词投放过程中各个指标进行分析,逐一进行调整以及优化才能够使最终的转化效果提高,最终获得理想的ROI数据。
说到SEM推广,相信大家对账户结构是有一定程度了解的。下面通过一个张简单的结构图来看一下SEM推广会涉及到哪些数据指标呢?
1.关键词
关键词也可以称作是用户搜索词。用户通过把自己在脑海中构建出来的相关词输入搜索框,然后点击搜索,寻找自己需要的内容的一个过程,即用户完成了一次相关搜索。那么在这个过程
中,SEMER要做的工作就是如何选取跟用户匹配度较高的关键词,以及关注用户搜索词。
2.创意
创意是指网民搜索触发您的推广结果时,展现在网民面前的推广内容,包括标题、描述,以及访问URL和显示URL。
3.展现、排名、关键词质量度
这个目前对于SEMER来说,可以操作的空间很小。就是出价,出价,出价……
4.点击
点击就是用户在搜索结果列表页,根据自己比较满意的标题和描述,点击进入网站
5.点击价格
点击价格是指您为网民的点击访问所支付的实际推广费用。竞争对手较多的关键词出价会相对较高。
点击价格=下一名的最高出价x 下一句的质量度÷关键词质量度+0.01
上述都是一些基础的数据指标,下面给大家介绍一下高阶数据指标。
1.转化
网站访问用户完成你所期待的网站行为
2.转化成本
转化成本=投入资金/转化个数
3.投资回报率
投资回报率(ROI)是竞价帐户的投入产出比,用于衡量帐户投放是否盈利。
上述每一个数据指标,均能发映出推广的效果。SEMER的任务就是关注这些数据,找到问题并解决问题,实现利益的最大化。
结构方程模型(Structural equation modeling,SEM)是一种融合了因素分析和路径分析的多元统计技术。它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。在近三十年内,SEM大量的应用于社会科学及行为科学的领域里,并在近几年开始逐渐应用于市场研究中。图中的Xn是待构建的测量指标,λ值表示各指标对上级指标的影响大小,ζn和δn表示误差,是受模型外因素影响的部分,如价格满意度等其他因素。由上图可以看出,服务方面的感知满意度对总体满意度的影响远高于产品满意度,再结合服务满意度的得分情况,可以得出结论,该通信分公司应着重改善服务满意度。
顾客满意度就是顾客认为产品或服务是否达到或超过他的预期的一种感受。结构方程模型(SEM)就是对顾客满意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物间的因果关系,并将这种关系用因果模型、路径图等形式加以表述。
SEM模型的基本框架图册在模型中包括两类变量:一类为观测变量,是可以通过访谈或其他方式调查得到的,用长方形表示一类为结构变量,是无法直接观察的变量,又称为潜变量,用椭圆形表示。
各变量之间均存在一定的关系,这种关系是可以计算的。计算出来的值就叫参数,参数值的大小,意味着该指标对满意度的影响的大小,都是直接决定顾客购买
与否的重要因素。如果能科学地测算出参数值,就可以找出影响顾客满意度的关键绩效因素,引导企业进行完善或者改进,达到快速提升顾客满意度的目的。
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