—————————— 一个百度竞价暴利产品屌丝的自白
什么是暴利？商品值多少钱又有什么标尺？一瓶水小卖铺可以1元，到了长城景点却又是5元、10元，因为只有这里卖。一个普通的貔貅，进货价十几元，因为你只是把它当一个貔貅卖，假如你说它是灵宝，它是大师加持、名寺开光、招财、辟邪、转运，它却可以卖几百上千。
（百度竞价推广展现页面）
（商家包装产品销售价格）
（阿里巴巴货源渠道价格）
一份简单的虚拟教程、电子书，成本可以忽略不计，包装一下，又可以卖几百元，而且可以打着套餐卖，DVD光盘版、U盘版、移动硬盘版、甚至是网盘版。
（百度竞价推广展现页面）
（商家推广教程展示页面价格）
（闲鱼买卖二手教程资料价格）
所以：
1、商品的价值多少在于它给它需要的人群提供了什么，而不是它真实的价值。
2、互联网的模式归根结底就是流量的买卖、流量的变现。不论是搜索引擎广告、还是信息流或者其他渠道，不论是卖实物还是虚拟，不论是商品还是服务。
回到故事的开头，可以想象一下，一个没有资金、没有人脉、没有资源的屌丝如何靠一个人走上年赚百万的路，这一点也不夸张，通过互联网来销售产品或者服务，假如一件产品标价398元，一单利润200元，一天成交10单，每天利润2000，一个月就是6万，一年就是72万，而这是一个人操作的程度，假使你选择的产品是客单价几千元呢？假使你用赚了的钱不断的扩充团队呢？形成规模化呢？这种场景是不是很熟悉呢？
没错，在互联网没形成规模前，大量的广告主利用的是电视渠道，通过“主持人”不断的声嘶力竭的表演、煽情夸大的宣传，引导到电话下单，货到付款。而通常买下一个小型地方频道的热点广告时间也就是几十万，而这几十万的投入给他带来的回报是几百万上千万。
当电视广告被整顿后，他们又找到了新的热土，那就是百度，随着互联网信息的泛滥，想找到自己想要的信息，无论是产品还是服务，搜索这一关对于大多数人来说不得不过，不论是早期的个人站长通过SEO，还是后来的百度竞价单页，都是为了截取流量来变现。
阅读到此，我想说下写这篇文章的理由，作为一个从业八年多的互联网人员，有必要来深度复盘下这样一个流程，也就是作为一个普通人，如何辨别广告，对于没接触过这个行业的人，是否可以打开一个你所不知道的财富大门，自己去复制这条暴利之路，当然申明一下，君子爱财，取之有道，少一点骗术，多一点真货，这样不管你标价多少，都是心之无愧的。无论你是企业老板、还是公司的推广负责人、个人站长网络推广人员、甚至是不满意现有工作的求职人员或者想兼职网赚追求财富的小屌丝，都有必要来了解一下。
因为见多了网上所谓大咖蜻蜓点水似的叙述，千篇一律抄袭复制，只能说骗骗小白，交点所谓的智商税。
百度竞价暴利产品操作流程
一：产品选择
这个行业本身就是靠广告投放来获取客户，我们的成本就是广告费、物流费以及产品的费用（自己的人员工资和其他细节没算）。一般情况下各行业产品的点击成交率都要上百，也就是一百多次点击才能带来一个成交。就拿刚才说的貔貅项目来说，平均点击单价也得差不多1元，也就是广告费差不多就是100左右（优化好坏另说），如果这个产品的客单价达不到300元，基本上也没什么利润，必须做到ROI（投入产出比）达到1：3才有的玩，总结了一下产品选择应该要满足以下5点最好。
➤1、商品利润必须超过150元
按照点击成交的转化率以及单次点击价格，扣除掉广告费、物流费、产品费，单个商品利润不超过150元没什么意义去玩。
➤2、商品总价最好不要超过2千
这点是针对一些货到付款的产品而言，淘宝购物尽人皆知，为什么还有人不在淘宝上购物，要去百度搜索，因为国内仍然有太多人不会上网，不会用支付，甚至知道也被这种营销型的独家产品页面给吸引，货到了，心里踏实，接着付款，身边哪来的那么多现金给快递员呢？单价定的太高流失率也高。
➤3、售后简单或者没有售后
售后越是繁琐的项目牵扯到的精力就越多，会投入更多的人力财力物力。
➤4、最好是独家产品
独家产品才好定价格，同样是一个包，普通包和LV包价值相差十万八千里，买LV包买的是面子，买的是品牌附加值，没有品牌就OEM贴牌。淘宝是一个公开的大卖场，所有商品的价格都是透明的，商场的商品价格也是透明的，所以去找一些商场少见，淘宝不能卖的产品。
➤5、有用且合法
不管怎么样，你卖出的东西对于你的用户人群必须提供价值，可以卖高价，但是必须提供其他的附加值。
这里给大家汇总了一些选品的思路，自己可以去延伸一下或者搜索一下图中的关键词，可以观摩分析下广告展现、广告页面、客服聊天等等，先热热场。
二：如何选择产品
模仿同行、模仿竞争对手、在你完全没有思路的情况下、勇敢的去“抄袭”你的前辈们，哪里有广告，哪里就有你的老师。
➤1、淘宝或者阿里巴巴
这里只是举一个最大的电商平台，一个是C2C万能某宝，一个是无奇不有的货源渠道，只有你想不到，没有你买不到。
➤2、百度搜索或者百度网盟等类似广告平台
百度是最大的搜索引擎，网盟又集合了千万媒体和个人站长，是一个广告的大平台，如今随着自媒体新媒体的出现，又出现了诸如公众号、微博、今日头条这些移动端媒体，自己去仔细观察下到底有多少广告。
➤3、电视购物、杂志报纸、广播
之所以把这些渠道分为一体，相当于是传统渠道，尤其是电视购物，当你打开电视后，尤其是地方卫视出现“主持人”卖命吆喝，底部出现400电话提示抢购时间所剩无几时，你可以回头搜一下百度是否已经有类似产品的广告了，答案是100%有。
➤4、阿里指数、百度新闻、自媒体派单
阿里指数，一个集合千万买家卖家的商品大平台，从这里你可以看到各行业的产品搜索指数，去观察一下哪个行业哪个产品指数突然上升了。
百度新闻搜索“淘宝禁”，为何在百度新闻搜，为何要搜淘宝禁，因为淘宝是一个交易价格透明的大卖场，如果你没有OEM贴牌，那就从这里找一找一些合规的产品吧。
作为近年最火爆的自媒体新媒体，去查看下你所关注的公众号、头条号，在为你提供信息服务的时候，他们是如何变现的？打赏、付费订阅、平台广告分成？好吧，这都是毛毛雨，是否有接单引流到其他变现？自己仔细观察。
三：开户
知道了选产品的原则和渠道以及货源等方面的知识，也就是你已经下定决心你要卖什么，下一步是什么？怎么卖？对。得引流，得找到客户群体，搜索引擎推广绕不开的话题，但是就是这样一个推广开户的环节道道也不少。
➤1、正规户
拿百度来说，一般是5600起开，其中包含600的服务费以及5000的账户费。没有返点，消费多了每个月系统会自带一点优惠券可以领领，这种户最稳定。
➤2、框架户
针对一些大公司大买家，年投放额度会达到千万甚至上亿，那这样和百度或者代理商谈的话就有一定的返点，但一般会有一定保证金，以投放额度的10%。比如一家公司年投放额度1千万，会拿到百度官方返点，但是自身可能只消费了700万，还剩下300万消费不完，这样会扣掉保证金的，那么也只能选择吸纳一些散户进来凑齐消耗掉这些剩余，这些散户也会拿到一定的返点，这种户也是稳定。
➤3、端口户
很多个人操作暴利产品拿的就是这些户，可能个人没有公司资质，或者不太符合官方的行业产品范围，会选择代理商开这样的户，返点高但不太稳定。
还有其他的克隆户、跳转户就不详细说了，寻找开户的渠道可以百度官方、可以找当地代理商、也可以去万能的某宝、或者万能的某群。
四、推广
当户开完后，下一步就是如何来搭建这种户，这里可能涉及到一些专业知识，包含投放策略、关键词选取、账户搭建、数据分析等等，感兴趣的可以移步本人的小密圈：君子爱财，有关投放的问题可以向我提问，另外这个圈子也是一个集合各行业网赚大牛，企业高管、大站站长、创业者的知识社区，在这个圈子里会获得各种网赚、营销运营方面的知识，也能认识不同行业的大牛。有什么疑问，想获得一些网赚思路可以加入
五：页面
你的页面是干什么的？你的页面提供哪些服务？你的页面是针对哪些人群？别人为什么要选择你的产品？别人为什么要相信你？别人为什么选择你而不选择其他产品？这些都要靠页面来表现，起初你不会做，不会写文案，不会搞卖点，那就完全模仿，只是仿站，改下你的联系方式即可。一个淘宝仿站几十元即可，去买一个已备案的域名几十元，买一个服务器空间便宜的几十元贵的也就几百元一年。不会自己弄就找万能的某宝一应俱全。
六：客服
你就是一个人，当网站做完，推广户正常开启的时候，等着用户来咨询下单，刚开始你不知道如何回答，那也是去找同行，还是那句话，同行永远是最好的老师，你把你想好的问题汇总发给竞争对手，经常聊经常问，你的用户问你什么问题，你可以把同样的问题抛给你的竞争对手，这样久而久之就可以总结自己的一套话术。当然自己肯专研，也会根据不同的用户，归纳自己的一套打法。
七：发货
很多的产品选择是货到付款，为什么会产生这么一种行为有其历史原因，当初互联网和网络支付都没有成熟，选择百度进行购买商品或者服务的人群大多对互联网也不够熟悉，货到付款可以增加成单率，但是这其中的门道也很多，包括同行的恶意下单导致退单，还有物流的吃单，以及正常用户的退货款。在物流发货这块由于政策改变由过往的代发货或者代发平台，到支付宝COD，淘宝COD，一直演变到现如今的自己少量存货发货，不过现在普遍的做法是引流到微信，通过竞价+微信+OEM贴牌的方式进行运作，OEM贴牌可以阿里巴巴运作，毕竟这个产品的品牌是你自己的，也是正规的运作，面膜、包包如此多的品牌，是不是原材料都可以一样？只是换了一个牌子，或者你可以指定厂家选择样品进行生产，OEM贴自己的品牌，这样就可以自主定价，通过竞价引流到微信进行沉淀，毕竟有些产品是不可能一次性成交的，久而久之的朋友圈内容沉淀，粉丝沉淀也是可以成交的，至于朋友圈的打造也是初步可以去学习你的同行老师，或者采用定金+后付款的方式减少成单率，这个跟话术好坏有关，至于物流的货到付款可以去跟快递商谈，比如顺风也是支持这个的。
八：追销
赚钱的目标有两个，一是你能赚多少，是月入几千还是月入几万几十万？二是你能赚多久，是一个月一年还是持续不断？追销保证的是数据的有效利用，有些产品属于消耗品，一次成交可能利润低，但二次三次重复购买利润就大，这就需要你的产品或者服务必须得保证口碑，为什么这么多公司打广告做品牌，只有品牌效应，口碑效应生意才能长久。
九：团队化运营
一个人永远是单打独斗，且不说这样整个流程是否耗费你的精力让你退而却步，我们从赚钱的三个等级也能分辨一二，最低层级当然是打工，无论你是农民还是高级白领，出卖的永远只是个人的时间和体力脑力，增长指数有限；第二层级就是创业，个体老板还是公司企业主，靠团队的集体努力达到一定规模，有风险也有回报，但增长指数已经是上一个层级；最高层级就是投资，用钱生钱的思维，比如近一两年的房地产炒房客。说这些只是告诉一个大家的思维模式，个人能力永远有个极限，当你靠个人已经累计到一定的资金，且看到通过百度竞价可以盈利，那就可以大胆的规模化、公司化。不断的增加广告投放，优化你的各个层级，优化你的页面、你的产品、一个产品盈利再来一个产品，优化你的销售团队，优化你的账户细节等等。
教育行业在互联网中的竞争度还是比较高的，随着互联网+教育普及，竞争度会越来越高，搜索竞价的成本也会更高，想要在互联网推广教育类的网站或者项目，就需要选择正确的推广方法，建议以下几种方法可以考虑：
教育培训机构推广技巧一：社交平台推广
教育类项目有着特定的人群，比如，是高中生，大学生，白领人群等等，人群属性相对比较精准，这样就把人群进行分类，人群正确分类之后，就可以明确地找到这类人群的喜好，比如社交平台。
此时，就可以在用户常去的社交平台进行KOL树立，把自己的人设做好，进行网站引流，或者直接引流，这个周期会比较长，因为涉及到人设的树立，但，一但坚持树立起来，就是可持续的推广方法，可以类比，小红书种草。
教育培训机构推广技巧二：搜索引擎推广SEO/SEM
SEO和SEM这两种方法是老生常谈的方法，SEO是一种免费的关键词排名推广，虽然这两种方法都需要专业的人来做，但SEO如果想要做好，也是需要投入一定的人力和物力的，虽然现在SEO推出几种新的概念，但最终还是SEO手法。
对于教育行业，本身的竞争力度比较大，所以，做seo时最好不要行做行业大词，做精准的长尾词䨱盖是一种非常好的解决方法。
而SEM这种营销方法，仁者见仁，智者见智。如果没有账户操作经验，并且没有在这个行业中做过三年以上，做起来，消费比较大，账户优化会比较粗造，心理承受压力就会大。投入产出比不高。
教育培训机构推广技巧三：自媒体/短视频推广
自媒体和短视频是目前是非常流行的推广方式，教育行业也是比较适合这种方式推广的，因为，课程的内容是可以持续更新的，这样就解决掉了内容原创的问题。
坚持做短视频，分析其用户喜好，改进课程的表达方式，也许会在短视频领域分一部分流量。
总结：
教育行业想要单纯通过网站获取流量，难度是有的，但也是可以克服的；在做网站的同时，也要放眼其他的营销方法，新颖的营销方法，毕竟，人在哪里，市场就在哪里。
创业不易，祝君一切安好。
在用户研究工作中，如何让自己的数据和结论更有说服力，是很重要的问题。最近将自己积累的用研信度和效度的笔记整理一下，罗列在文中，希望对大家有所帮助。一、调查的质量取决于调查的信度和效度。
信度主要指测量结果的一致性、稳定性。也就是说结论和数据是否反映了用户最真实稳定的想法。用户在回答问题的时候，往往会受到环境、时间、当时当地的情绪影响，而作出并不真实的想法，即会有随机误差。信度就是衡量这种随机误差对用户想法的影响大小。
效度是指多大程度上测量了你想要测量的东西。
对某个产品用研，我们现在用得最多是用户访谈、问卷调查和可用性测试。而在这几个过程中都会涉及信度和效度的问题。
二、用户访谈中的效度和信度
1. 访谈不能仅仅局限于用户
任何一个产品项目都会受到市场环境、公司战略、技术力量、平台规范和流行趋势等各个方面的影响。对某一产品的需求，可能来自用户、产品、技术、交互以及视觉。不同岗位人员看待产品的角度不一样，侧重点也不一样，找多个角色有助于把需求找全，不遗漏，所以必须提前了解他们的需求。这样才能使我们的研究更有针对性、全面性、有用性。有用程度、全面程度是效度的重要组成部分。
2. 巧妙的选择访谈用户
通常，前期深度访谈的用户数量不会太多，所以用户条件一定要把握适当。反馈的问题才能全面、合理、有用。
比如是做Android平台上的某一软件。
首先Android新手用户和熟练用户都是必须的，熟练用户更能反映android用户习惯性操作方式、平台特点、以及长期使用过程中积累的意见和建议；而新手用户可以更好的反映该平台哪些地方存在学习困难，从而通过我们的设计帮助用户去降低学习成本。
其次非Android平台用户也是必须的，可以从侧面了解他们不用Android的原因。从而帮助产品挖掘更多潜在用户提供方向。
人口学信息（学历、职业、性别、年龄）要覆盖全面。不同属性的用户看重地方会存在差异。需求也会不一样。
包含竞品用户。通过了解用户对竞品的评价，可以提炼出竞品的优劣势，从而为增强产品竞争力提供方向。
3. 一定要有专家
专家是重要的信息携带者。李乐山教授说专家有三类，用户专家、制造专家、市场销售专家，他指出判断某人是否是专家的标准是：（1）能够熟练使用一种产品；（2）能够比较同类产品；（3）有关的新知识容易整合到自己的知识结构中；（4）具有10年专业经验；（5）积累大量经验并且在使用经验方面具有绝招；（6）了解有关的历史（该产品设计史、技术发展史等）；（7）关注产品发展趋势（8）知识链或者思维链比较长，提起任何一个有关话题，他们都能够谈出大量的有关信息；（9）能够提出改进或创新的建议，他们的创新或改进方案，其高水平体现在采用简单方法解决复杂问题。
对于互联网，专家应该指的是用户专家、开发专家、设计专家以及产品专家；他们凭借丰富的经验，系统全面的掌握行业同类产品、开发及设计模式、历史及发展趋势、专业水平极高。他们可以为我们提供很多我们始料未及的建议。这是保证用研过程，特别是对于后期问卷结构效度有很大的作用。
三、问卷调查与分析中的信度与效度
为了提高工作效率，问卷调查往往采用网络调查的方法，信度效度问题出现的可能性就更大。
最近看到一些满意度调查是采用量表加结构方程模型（SEM）的方式。我们看看哪些地方可能会出现信度和效度的问题。
1. 理论模型支持
由于SEM进行的是验证性因子分析，是检验而不是探索新的模型，因此，整个因果关系的假设必须有强有力的理论支持和严密的逻辑框架。包括模型中变量关系的假定、指标的选取、甚至测度项的表达方式等。如果最终输出的模型和理论模型结构不符，那么该模型是没有任何说服力的。比如用ACSI模型作为满意度的理论模型时，是否真的按照感知质量、感知价值、顾客期望这几个层面去设计问卷？
2. 保证份量
普通抽样调查中原则上是越多越好，但遇到目标用户较少的情况，只要保证一定的条件就ok的，样本量受到置信区间、抽样误差范围的影响，可根据实际的况测算出最小样本量。常用的公式是：
14N=Z2蟽2d2′<</span>（N为样本量、Z为置信区间、d为抽样误差范围、 14蟽’<为标准差，常取0.5）
但对于结构方程模型大样本是必须的，SEM中涉及的变量众多，变量间的关系很复杂交错，小样本量会导致模型不稳定，收敛失败进而影响模型中参数。朱远程等[1]在文献中指出，当样本低于100时，几乎所有的结构方程模型分析都是不稳定的，大于200以上的样本，才称得上一个中型样本。若要得到稳定的结构方程模型结构，低于200的样本数量是不鼓励的。有些学者将最低样本量与模型变量结合在一起，建议样本数至少应为变量的十倍，这一规则经常被引用。模型中变量越多，对大样本的要求就越高。
3. 变量需遵循原则
a. SEM模型中各变量的函数关系要是线性的，否则是不能用回归计算路径系数的。
b. 在使用最大似然估计法时，变量一定要是多元正态分布的，这就要求指标要呈正态分布，否则就要对指标进行正态处理才行。
c. 变量间的多重共线性程度要低，否则路径系数会有很大误差。
d. SEM建立的过程中会不断的修正才能得到比较完美的模型，比如因子分析时，若发现某一测度项对应的因子载荷过小，就会人为的将该测度项删除，但是若模型建立之后，一些变量对应了4~5个测度项，一些变量只剩下1~2个测度项，那么我们就需要思考只有两个测度项的变量是否被完全解释，这仅有的两个测度项就全面真实的反映该变量么？如果是这样，就算KMO、Bartlett、因子载荷都通过了，效度也是难以保证的。所以问卷前期需要反复的预调研，不断的对问题进行修正，而不是随意的人为删除。我学生时代对淘宝满意度进行调查时，就犯了类似的错误，模型中的“互动性”片段，互动性由四个变量衡量，其中“双向沟通性”一开始设计的时候由5个测度项支持，但是因子分析检验通不过，就直接将因子载荷比较小的客服、论坛、淘江湖三者去掉了，最后虽然在数据上通过了信度效度检验，但是只有阿里旺旺、留言板这两个测度项支持是绝对不能解释“双向沟通性”的。
4. 数据质量是根源
要使模型结构稳定有效，首先要保证数据质量，反复检验问卷的信度。
a. 不同时间的一致性。
在设计问卷时，可以将同样的问题对同一个人重复测试，如果这两道题得到的答案是不一致的，相关系数（Pearson r）小于0.7，那么这份问卷的稳定信度就值得考量。
假如问卷样本足够大，可以一分为二（每一个样本也要保证足够样本量），分别建立两个模型；通过对比两个模型中参数的差异，便可以检验该模型的稳定性和适用性。如果两者差异太大，就说明模型本身是有问题的。
b. 不同形式的一致性
用内容等效但表达方式不同的两份问卷调查，检测两者的等效信度，比如Gamma系数。
c. 内在一致性
问卷中相关的问题为同样的目标服务，他们在逻辑一致，也就是同质的。首先要测量每个测度项与总体的相关性（item-total correlation），然后再测量同一变量下相关问题间的同质性，而对于不同的提问方式选择对应的方法：比如,对于李克特量表方法，就用Chronbach系数检验；在基础研究中，信度至少应达到 0.80 才可接受，在探索性研究中，0.70 可接受，0.70－0.98 为高信度,小于0.35 为低信度。对于是非题则采用kuder-Richardson系数检验。在进行内在一致性检验时，要看题目选项是否反序，如果两道题都是问“对该产品是否满意”，一道7代表满意，1代表不满意；另一道1代表满意，7代表不满意，这样就会影响信度。遇到这种情况要提前人为调整过来。
5. 看得更远一点
问卷结论不仅要解决当前的问题和需求，还有具有一定的预测作用，市场是变化的，当前的目标用户不一定就是未来的（或者下一个版本的）目标用户，比如目标用户的收入可能有增加的趋势，某一平台的使用率在快速提高，当前的满意度模型可能在一个月之后就不适用了（比如新功能点的出现）。
假设我们要对QQ影音进行满意度调查，现在建立了一个满意度模型，但若下个月QQ影音中多了一个重要的功能，对整个满意度的提升产生了很大作用，那么，模型中各项的路径系数会不会产生变化？该模型在下个月可能就不适用了，造成的后果就是当前的满意度值与下个月的满意度值没有可比性了，很多工作也就白费了。所以，诸如满意度模型这样的研究，是需要反复调查，长期对该满意度模型进行监控和修正，以求得到最稳定的模型，就可以让模型会具有很预测和比对作用啦。
6.关注细节
a. 问卷设计中题项表述不能出现歧义、避免太专业词汇以及诱导词汇
b. 选项间要有明确的区分（互斥）
c. 避免遗漏，“其他”选项是必须的，而且最好配有输入框，记忆中，每次问卷调查中都能从“其他”选项中获取大量信息。
d. 一般题项不能太多，设置问题选项的时候，尽可能的让选项随机显示，特别是在选项较多的情况下。
e. 数据处理过程中删除重复项矛盾项之外，最好能统计到用户填写问卷的时间差。如果整个填写的时间极短，完全可以判定用户没有认真填写。
f. 极端的、离群的选项可以考虑将其删除。
四、可用性测试中的信度与效度
首先保证，主持人的态度亲切、测试前随意聊聊彼此熟悉、测试提纲清晰全面。另外，以下几点也对保证测试的信度和效度很重要。
1. 不要忽略异想天开
脑暴中要求彼此不能批评，在进行访谈或测试中，也不能对用户某些操作做出评论，否则用户很有可能隐藏内心真实的感受。关注并记录用户出错，但是用户出错时态度要中立。
通常，用户在体验的真实的原型后，会产生很多看似异想天开的诉求，有些虽然在当前不能实现，但是会为未来发展提供很多思路和方向。所以，我们要积极鼓励用户进行思维发散。
2. 前后验证、竞品比对
在测试完成后，可以加上一个总体调查问卷，一者让用户对自己体验的各个功能点有一个回顾和比较，同样也可以验证用户体验过程的态度和最终的态度是否具有一致性。如果存在不一致，应该进一步追问理由，确定用户的真实想法。
测试时，让用户体验竞品，并作出比较，也是发现有效信息的途径。
3. 敏锐观察
测试中，除了按照已定的提纲进行问答之外，过程中还要敏锐的观察用户一些细微的表情、停留、思考。不但要了解用户对个功能点如何评价的，还要知道用户做某一任务过程中，是怎么思考、计划、实施的，用户的第一反应、习惯性的操作、思维路线的作用远远大于单纯的评价。用户任务完成之后，要追问用户如此操作的原因。
4. 记录原话并习惯性确认
测试结论要有用户的原话支持，不能轻易的改变用户的表述。和用户交流过程中，要习惯性的问：“请问你的意思是……?”“我这样理解你的意思，你看对么……?”以保证测试结论的效度。
5. 必要时进行入户调查
首先，入户调查会大大减少外界环境的影响，用户在自己的空间中，会更真实的反映常见的问题。其次，入户调查一般是在用户画像提取出来之后，按照用户画像描述的属性，有意识有针对性去挑选具有某些典型属性的对象进行深入、全面、系统调查（典型调查），比如某一产品的目标用户，他们反映的问题，代表性强，往往有以一当十的功效，避免了非目标用户信息造成的干扰。
6. 用户条件与数量
参与测试用户根据目标用户特征选择。
一般衡量测试是否需要继续进行的方法是：看是否发现新的问题，如果有新的问题，就应该继续，反之，可以结束。
Neilson研究结果表明，5名用户的测试可以发现85%的可用性问题。而在我们在以往的可用性测试经验中，用户数一般定为6个，基本上能发现全部问题。当然任何数字都只是一个参考，用户数量最好根据具体的测试情况（衡量时间、资源、投入产出比）而定。总之，关键在于是否有新的问题出现。
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