SEM竞价广告数据分析怎么做

SEM竞价推广的数据分析，分为3部分数据：

第一部分：基础推广数据，即账户后台每日的展现量、点击量、消费这个数据的跌涨情况；

第二部分：网站访客基础数据：PV、UV、IP、跳出率及平均访问时间等网站数据统计；

第三部分：行业推广平均数据对比；

第一部分是基础，只有第一部分数据点击量有效，第二部分访客质量才会提升，那么SEM竞价推广效果会有保障，第三部分数据是及时优化调整第一部分数据的有效参考。

百度竞价数据分析是一个成熟的SEM工程师的必备技能，数据分析能力是衡量竞价人员能力水平高低的重要指标。百度竞价的数据大体上可以分为三个部分，其一是百度后台推广数据，其二是在线对话数据，其三是市场业务数据，这三部分环环紧扣，缺一不可。

百度后台数据

每天或至少每周下载和分析关键词报告是竞价人员的常规工作，百度后台数据完全可以在关键词报告中汇总得出，需要注意的是，你登录网站后台看到的数据也包含了自然流量的数据，所以应以关键词报告的数据为准。主要的数据有以下以下几个。

1、总展现

我们所投放的竞价广告展示给用户的总次数。影响展现数最为重要的因素是关键词的数量和质量，我们在前面“百度竞价如何选词”一文中已经提到过，这里不再详细说明。

2、总点击

用户点击我们的广告链接的总次数。总点击数由总展现数和点击率决定，它的规模总数直接决定了我们整个推广账户的整体级别。

3、点击率

点击数/展现数，即CTR（Click-Through-Rate）。该指标反应用户对广告内容的认可度，是推广端最为重要的指标。影响点击率的因素有位置、质量度、标题、描述和出价。

4、总消费

即我们在本期竞价推广中所花费的总成本。

5、点击均价

总消费/总点击。百度竞价的模式是CPC（CostPer Click）即按照点击付费，点击均价反应了我们为每次点击所支付的成本。

百度后台的数据是竞价人员可以一手控制的，竞价人员需对竞价账户的表现直接负责。

在线对话数据

1、在线对话数

访客访问我们的网站并通过在线聊天工具（比如企业QQ/商务通/乐语等）与客服进行对话的总次数，注意这里最好只统计有效的对话，判断标准是访客至少发言过一次。

2、对话发起率

在线对话数/总点击。该指标反应了愿意和客服对话的访客数和所有可能已经进入网站的访客数的比例，网页的宣传点/美观度/网页打开速度以及网站内容和竞价广告的匹配程度等因素都会影响这个指标的高低。

3、客户名片数

客户名片是指访客的联系方式，我们可以把每个客户名片都当成一个潜在的成交机会，是竞价工作的重要产出。具体由三部分组成，其一是访客直接拨打的电话数，其二是访客的有效留言数，其三是在线客服向访客索要到的名片数，其中第三部分通常会占95%左右。其中，第一部分主要受着陆页水平影响，第二部分主要受客服在线状态影响，第三部分则主要受在线对话数和客服的在线对话能力影响，我们可以用客户名片数/在线对话数这个指标来反应客服的在线对话能力。

4、客户名片成本

总消费/客户名片数。该指标反应的是我们每得到一个潜在的成交机会所需花费的成本。

5、网页转化率

客户名片数/总点击。该指标反映的是总的点击数量中转化成最终的成交机会的比例，该指也是受两方面因素的影响，一个是推广着陆页的制作水平，一个是客服的在线对话能力。在客服人员接待能力基本不变的前提下，网页转化率的高低就可以看出不同版本的着陆页的不同效果，通常也是网站设计人员评估网页效能的重要指标。

在线对话数据关系到竞价人员的实际工作产出，是竞价人员必须要关心的，在线对话数据表现情况和着陆页的制作水平以及在线客服人员的工作能力关系密切，如果竞价人员本身并不负责具体的着陆页设计以及客服管理的话，跨部门的沟通和反馈就非常重要了！

市场业务数据

1、业务成交数

即所有的访客中最终完成交易的总人数。如果我们的营销推广除了百度竞价以外还有其他推广方式，那么一定要注意剔除来源于其他推广渠道的成交数量，这样才能真实反映出我们进行百度竞价的实际效果。

2、销售转化率

业务成交数/客户名片数。该指标反应的是总的成交机会中最终完成交易的比例，销售转化率非常准确地衡量了业务团队的销售能力。竞价人员应该明确统计和分析这个数据，因为业务表现不好不一定是竞价人员的问题，销售团队的销售能力也是非常重要的影响因素。

3、平均成交成本

总消费/业务成交数。该指标反应的是我们每得到一个意向客户所需花费的成本。通常公司总会控制一个平均成交的红线，超出这个红线，竞价人员就必须从各个环节去找问题了。

4、总营收

业务成交数*产品单价。即在所有成交机会中最终完成交易的流水总额。同样地，要准确衡量百度竞价给我们带来的流水总额，一定要在总营业额的流水中剔除跟百度竞价无关的部分。

5、ROI

总营收/总消费。即投入产出比，之前我们说过百度竞价的核心思想是ROI管理，百度竞价的所有操作都指向ROI指标，通常情况下ROI指标自然是越高越好，不过正如我们前面所说的，太高的ROI也往往表明我们的竞价还有扩充的空间，合理的ROI和行业的不同有很大关系，具体也要看你所在的公司是如何要求的。

市场业务数据主要受销售团队影响，竞价工作相当于市场销售工作的前期铺垫，显然，竞价人员了解自身工作的最终成效必须去关注市场业务端的数据。

以上我们仅分析了在百度竞价过程中所涉及到的一些具体的指标，相信大家也看到了，指标与指标之间有着一定的数理联系，各个指标之间具体是如何互动联系的.

如何进行网站数据分析 理清网站分析的思路_数据分析师考试

如何进行网站数据分析？这是之前的分享流量时听众提的另一个问题，在这里把相应的内容整理一下。

下图是一个网站分析的生命周期示意图，在确认好分析需求并收集好我们所需要的数据后（强调一下，明确分析需求很重要，这可以避免为了分析而分析），我们就可以充分使用网站分析工具的各种报告对数据展开分析。

但网站分析工具中的数据量非常大，你可能一不小心就淹没在数据的海洋中，你得有一个明确的分析思路，知道要利用哪些报告或哪些报告视图才能帮助你快速找到问题的答案。以下是网站分析中涉及到的数据模块，这也提供了一个网站数据分析的大概思路。

根据上边的数据模块所涉及的内容，在网站分析报告中我一般会对下边所列出的板块与指标进行具体分析（以下列出的是在网站数据分析中一些我个人觉得比较重要的板块与指标，不同的网站重要的数据指标会有所不同）：

基本情况：

1.网站的流量水平怎么样？与行业同类网站的数据相比，根据我们的市场定位，我们的流量在未来需要有多大的提升？

2.访客主要来自哪些地方？这用于确认与我们制定的市场策略是否匹配。如果有相当多的用户来自一些小语种的国家，我们是否要考虑建设多语言网站？

3.访客一般会通过什么样的设备对网站进行访问？在移动化越来越流行的今天，我们是否要建设自己的移动站点或开发我们的APP？

新老用户的比例怎么样？我们在拓展新用户的同时，是否能够留住老用户？

流量来源

1.网站的主要流量来源有哪些，SEO、SEM、EDM还是社交媒体？还有哪些类型的流量来源我们可以拓展？

2.这些流量来源的优先顺序是怎么样的，哪些是我们最倚重的流量来源，哪些流量来源的转换率最高？

3.SEO/SEM的流量水平怎么样，该如何去提升？

4.EDM、社交媒体的营销方式的使用情况怎么样，转换率如何？

网站内容

1.网站的页面分类有哪些？

2.产品页面、目录页面、营销专题页面等各类页面的流量以及转换表现（页面价值）情况怎么样？

3.网站上最常见的着陆页面有哪些？是否页面上的内容正是我们希望用户浏览到的内容？

4.用户的访问路径的引导是否存在问题，我们是否把用户引导到了主要的营销专题或产品页面？关于访问路径的分析可参考：可参考如何分析用户的访问转换路径。

5.用户是否与网站发生了我们期望的互动：参与活动、观看视频、下载、投票、订阅或下单？

产品销售情况

1.网站的订单转换率与客单价是多少？与行业水平是否有差距？

2.购物车转换漏斗数据怎么样，用户在哪一步的放弃率比较高，购物车的用户体验是否可以作优化？

3.哪一类的产品销售情况最好？

4.用户在购买前一般会访问多少次网站或要考虑多久才会下单？

要注意的是，在分析数据时如果发现有问题（比如购物车的转化率特别低）但又百思不得其解时，可以亲自去体验一下网站的访问流程，看一下在完成一个特定的目标或任务时是否存在障碍，也许你一下子就发现了问题的根源。

案例：

当你需要对网站进行一次全面的分析时，你可以按上边所列的内容对网站的各个数据模块系统地进行分析。但各个营销渠道的网站分析需求多种多样，不同的需求的分析方法也有所不同。而遇到渠道部门提交的一些指标数据异常的分析需求，我们可以灵活地进行处理。

以下是两个简单的案例。

问题1：一个电商网站日均销售为$80万，但某天突然下降为仅有$40万。

分析：

我们可以按照里边的内容一步一步作分析，把销售异常的根源找出来，但如果你对网站的业务运营情况非常熟悉，在这种突发情况下我们可以一针见血地找到问题的根源，从而得以快速修正问题恢复网站的正常销售。

还是按照我们习惯的思路来。我们都习惯了把销售与流量关联起来，当销售出问题时我们就会习惯性地去查看网站的流量情况。流量也下降了吗？关于流量的变化这里有两种可能：

流量也有一个相似幅度的下降=>流量来源出了问题？=>细分流量来源（SEO、CPC、EDM、用户所在区域）作分析=>页面流量分析（商品关注度是否有变化）

流量没有明显的下降è订单转换率出了问题？=>对产品的销售情况作分析，某些产品的转换率下降了还是几乎所有产品的转换率下降了？=>对产品的页面流量进行分析或对购物车转化路径作分析，是否是因为这部分转换率较高的产品的关注度下降了，还是网站的购买引导用户体验变差了，甚至是购物车系统在某一段时间不能访问？

从流量开始层层深入对数据进行分析，直至找到问题的根源为止。另外，在分析指标数据异常的时候，一些额外因素如特殊日子、重大事件、换季也要考虑在内，如“双11”别人者在如火如荼地在大搞促销，而你却没有一起去凑热闹，这段时间的销售有可能会变得较为惨淡。

问题2：EDM合作商给他们的北美地区的用户发送了50万封邮件（邮件链接里加了GA UTM标识），但对网站的销售增长却没有任何促进作用。

分析：

网站分析系统里来自EDM的流量数据有多少=>这部分流量来自哪些地区，真的是北美吗？=>这部分访客的访问路径怎么样，有没法有进入购物车=>最终有没有产生订单

分析结果显示，这期EDM的仅带来了少量流量，而且访客多是香港以及东南亚的，没有带来任何销售，看起来这个合作商并没有践行合约的内容，下次就不要再找他们合作了…

Google Analytics智能警报

另外，在分析网站指标数据异常的时候，建议充分使用好GA的智能警报功能，这个可以大幅减少你的网站的工作量。当数据出现异常的时候，它可以把异常的数据指标给你列出来，并会相应地列出数据异常的原因。

在GA中有两种类型的提醒：自定义提醒和自动提醒。自动提醒是Google Analytics根据其算法生成的提醒。也就是说，每天GA的智能引擎都会检查以下维度（包含但不限于）的指标值，以确认它们是否发生了显著变化：

1.所有流量

2.访客类型（新访客与回访者）

3.城市

4.地区

5.国家/地区

6.广告系列

7.关键字

8.来源

9.媒介

10.引荐路径

11.着陆页

12.退出页

13.点击率（AdWords）

除了自动提醒，你还可以设立自定义提醒来监控网站运营数据。你可以为任何一个指标设置提醒标准并应用到任何维度，甚至还可以把提醒应用到高级细分的访问群组中。我们可以把网站流量与销售的高峰与低谷设置为警报，这样当网站的主要指标出现异常时这些自定义提醒就可以通过邮件发送功能及时地通知到相关人员。目前只有自定义提醒功能可以使用邮件自动发送功能。

网站分析并没有固定的步骤和方法，当你非常熟悉网站分析工具的使用以及所要分析的网站的业务时，你可以完全不必拘泥于以上的所提到的思路与方法，但网站分析的目的必须要明确：减少成本，提升效益，分析后的优化工作不可缺失。

以上是小编为大家分享的关于如何进行网站数据分析 理清网站分析的思路的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

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